Derin öğrenme kullanılarak İngilizce – Türkçe çeviriler için cümle eşleme sistemi
Sentence alignment for English to Turkish translations by using deep learning system
- Tez No: 827257
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL GÜVENOĞLU, DOÇ. DR. VOLKAN TUNALI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Doğal dil işleme, yapay zekânın ve dil biliminin gelişimiyle son yıllarda önem kazandı. Çeviri şirketlerinin yapmış olduğu,“Türkçe'den İngilizce'ye - İngilizce'den Türkçe'ye”birebir çevirileri veya web site çevirilerinde cümlelerin sırasının değişmesi veya rastgele sıralanması sonucunda, cümleleri tekrar düzenlemek için insan gücüne ihtiyaç duyulmaktadır. Doğal dil işleme alanında, cümle eşleştirme işlemiyle ilgili çeşitli algoritmalar vardır. Bu çalışmada, makine öğrenmesinin alt dalı olan derin öğrenme kullanılarak İngilizce - Türkçe çeviri metinler için efektif eşleştirme yöntemleri bulunmaya çalışıldı. Geliştirilen bir derin öğrenme yöntemiyle internetten çeşitli kaynaklardan veri kümeleri toplandıktan sonra belirli filtrelerden geçmesiyle birlikte eleme ve düzenleme işlemi yapıldı. Mevcut modellerin başarısı karşılaştırıldıktan sonra toplanan veri setinin eğitimiyle mevcut başarılı modellerden daha başarılı bir model elde edilmesiyle birlikte kosinüs benzerliği ile karşılaştırma yapıldı.
Özet (Çeviri)
Natural language processing has gained importance in recent years with the development of artificial intelligence and linguistics. In“Turkish to English - English to Turkish”one-to-one translations by translation companies or in website translations, the order of sentences is changed or randomized, requiring manpower to rearrange the sentences. In the field of natural language processing, there are various algorithms for sentence alignment. In this study, deep learning, a sub-branch of machine learning, is used to find effective matching methods for English-Turkish translated texts. With a deep learning method developed, datasets were collected from various sources from the internet and then sifted and organized through certain filters. After comparing the success of existing models, a more successful model was obtained by training the collected dataset and a comparison was made with cosine similarity.
Benzer Tezler
- Makine çevirisi ile Türkçe sözel ifadelerin python sözdiziminin oluşturulması
Generation of phyton syntax of Turkish verbal expressions with machine translation
MEHMET BOZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Uludağ ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN BİLGİN
- Word2vec temsillerini kullanarak Türkçede soru sınıflandırmasında derin öğrenme analizi
A deep learning analysis on Turkish question classification task using word2vec representations
ŞEYHMUS YILMAZ
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN TOKLU
- English language teachers' and learners' perceptions concerning assessment and evaluation processes in EFL classrooms at Turkish science and arts centers
Bilim ve sanat merkezlerinde görev yapan İngilizce öğretmenlerinin ve burada okuyan öğrencilerin İngilizce dersi ölçme ve değerlendirme süreçlerine ilişkin algıları
HÜSEYİN ATEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAĞAN BÜYÜKKARCI
- Derin öğrenme ile metin özetleme
Text summarization with deep learning
BURAK ERHANDI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ÇALLI
- Multilingual distributed word representation using deeplearning
Derin öğrenme ile çok dilli, dağıtılmış kelime temsilleri
GIHAD SOHSAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ONUR GÜZEY