Geri Dön

Riemann manifoldu öğrenmesi

Riemannian manifold learning

  1. Tez No: 827725
  2. Yazar: HATİCE KÜBRA KONAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BAYRAM ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Bu tezde metrik öğrenmenin yeni bir alanı olan Riemann metrik öğrenmesi için temel kavramlar ile öncül bilgiler derlenmekte ve Riemann metriği kavramı tanıtılmaktadır. Yüksek lisans tezi olarak hazırlanan bu tez beş ana bölümden oluşmaktadır. Tezin birinci bölümü giriş kısmına ayrılmıştır. İkinci bölümde konu ile ilgili temel kavramlar özellikle manifold ile ilgili temel kavramlar sunulmaktadır. Üçüncü bölümde makine öğrenimi algoritmalarından bahsedilmektedir. Dördüncü bölüm metrik öğrenme ve metrik öğrenme uygulamalarına ayrılmıştır ve sık kullanılan metriklerden bahsedilmiştir. Son bölüm Riemann manifold öğrenimine ayrılmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis reviews the basic concepts and prior knowledge for Riemannian metric learning, a new area of metric learning, and introduces the concept of Riemannian metric learning. This thesis, prepared as a master's thesis, consists of five main chapters. The first chapter of the thesis is devoted to the introduction. In the second chapter, the basic concepts related to the subject are presented, especially the basic concepts related to manifolds. The third chapter discusses machine learning algorithms. The fourth chapter is devoted to metric learning and metric learning applications and discusses commonly used metrics. The last section is devoted to Riemannian manifold learning.

Benzer Tezler

  1. Generic submersions

    Kapsamlı submersiyonlar

    CEM SAYAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA ÖZDEMİR

    DOÇ. DR. HAKAN METE TAŞTAN

  2. Time series on Riemannian manifolds

    Riemann manifoldları üzerinde zaman serileri

    HAMZA ERGEZER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  3. Motor imagery based mobile brain computer interface design using machine learning techniques

    Makine öğrenmesi yöntemleri ile motor hareket hayali tabanlı mobil beyin bilgisayar arayüzü tasarımı

    HAKAN AŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜMRAY DOKUR

  4. Riemann manifoldu

    Başlık çevirisi yok

    ŞEFİK ZARARSIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    MatematikGazi Üniversitesi

    DOÇ.DR. YUSUF YAYLI

  5. Rıemann manıfoldu üzerinde bazı kısmi diferansiyel denklemler

    Some partial differential equations on Riemannian manifolds

    SÜMEYYE BAKIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Matematikİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL KÖMBE