Geri Dön

Time series on Riemannian manifolds

Riemann manifoldları üzerinde zaman serileri

  1. Tez No: 489420
  2. Yazar: HAMZA ERGEZER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, zaman serileri ile ilgili problemleri çözmek için öznitelik kovaryans matrisleri kullanılmıştır. Tezin ilk bölümünde, zaman serilerinin öznitelik kovaryans matrisleri kullanılarak temsil edilmesi için yeni bir gösterim önerilmektedir. Bu gösterimle zaman serileri Riemann manifoldu uzayına taşınır. Önerilen gösterim, öncelikle iki boyutlu zaman serileri olan yörüngelere uygulanmıştır. Kalabalık görsel sahnelerde anomali tespiti ve aktivite algılama problemleri yörüngeler kullanılarak incelenmiştir. Önerilen gösterimin ikinci kullanımı bir boyutlu zaman serilerinin sınıflandırılmasında gerçekleşmiştir. Örtüşen alt dizilerin öznitelik kovaryans matrisleri çıkarılmış ve girdi olarak iki iyi bilinen sınıflandırıcıya beslenmiştir. Tezin son katkısı, yüksek boyutlu kovaryans matrisleri için sıralamaya dayalı bir mesafe ölçüsüdür. Mesafe ölçüsü, iskelet hareketi tanıma problemini çözmek için kullanılmıştır. Klasik mesafe ölçülerinden farklı olarak, sıralamaya dayalı mesafe ölçüsü, manifoldun yapısını öğrenmeyi sağlar. Bu nedenle, esas olarak, bir manifold öğrenme yaklaşımının da önerildiği iddia edilebilir. Bu tezde önerilen yaklaşımların performansları, yaygın olarak bilinen veri kümeleri üzerinde en yeni tekniklerle karşılaştırılmıştır. Çalışılan tüm problemler için, en yeni tekniklerle karşılaştırıldığında benzer veya daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, feature covariance matrices are utilized to solve the several problems related to time series. In the first part of the thesis, a novel representation is proposed to represent the time series using feature covariance matrices. By this representation, time series are carried onto Riemannian manifold space. The proposed representation is firstly applied to trajectories which are essentially 2D time series. Anomaly detection and activity perception problems in crowded visual scenes are studied by using the trajectories. The second utilization of the proposed representation is for classification of 1D time series. The feature covariance matrices of overlapping subsequences are extracted and fed into two well-known classifiers as the input. The last contribution of the thesis is a rank-based distance measure for high dimensional covariance matrices. The distance measure is utilized to solve skeletal action recognition problem. Unlike classical distance measures, the rank-based distance measure enables to learn the manifold structure. For this reason, essentially, it can be asserted that a manifold learning approach is also proposed. For all of the studied problems, we achieve comparable or outperforming results compared to the state-of-the-art techniques.

Benzer Tezler

  1. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  3. Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları

    Başlık çevirisi yok

    NİLÜFER ERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU

  4. Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    AHMET CAFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN EROL