Geri Dön

Rotorlu yağlı tip bir vakum pompası için makine öğrenimi algoritması kullanan IoT destekli kestirimci bakım uygulaması geliştirilmesi

Developing an IoT supported predictive maintenance application using machine learning algorithm for a rotor oily vacuum pump

  1. Tez No: 827972
  2. Yazar: EYÜP YILDIRIM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ENGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Bu tezde vakum pompası mekanizması incelenmiş ve çalışma performansını etkileyen parametreler belirlenmiştir. Bu parametrelerden toplanan veriler ile makine öğrenme modeli oluşturulmuş, IoT destekli kestirimci bakım uygulaması yapılmıştır. Kestirimci bakım uygulaması sayesinde, pompa vakum performansının azalması engellenmiş ve tam zamanında bakım yapılarak küçük arızalar büyümeden giderilip, bakım maliyetleri azaltılmıştır. Vakum pompasının çalışma performansını etkileyen parametreler titreşim, basınç, akım, sıcaklık ve nem değerleridir. Pompanın sağlıklı çalışma durumundan arıza yapana kadar ki periyotda sensörlerden toplanan verilerdeki değişimler incelenmiş ve arıza sebepleri ile ölçüm sonuçları gruplandırılmıştır. Makine öğrenmesi algoritması olarak k-NN en yakın komşular algoritması kullanılmıştır. Gruplandırılmış veriler algoritmada öğretici ve test verileri olarak kullanılmıştır. Pompadan toplanan veriler makine öğrenme algoritmasında işlenip pompanın durumu izlenmiş, meydana gelebilecek muhtemel arıza ve çözümleri için kullanıcıya bilgi gönderilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the vacuum pump mechanism was examined and the parameters affecting the working performance were determined. A machine learning model was created with the data collected from these parameters. Then and IoT supported predictive maintanence application, the decrease in the vacuum performance of the pump has been prevented. By performing just in time maintenance minor faults are eliminated before they grow and maintenance cost reduced. The parameters affecting the working performance of the vacuum pump are vibration, pressure, current, heat and humidity. Data were collected with sensors in the periods from the healty working conditions of the pump to the failure of the pump. The changes in the data were examined and the reasons for the failures and the measurement results were grouped. The k-NN nearest neighbors algorithm was used as the machine learning algorithm. Grouped data were used as tutorial data in the algorithm. The data collected from the pump was processed in the machine learning algorithm and the pump status was monitored. An e-mail sent to user for malfunctions and solitions.

Benzer Tezler

  1. Rotorlu tip ısı geri kazanım cihazının deneysel analizi

    Experimental analysis of rotary type heat recovery unit

    ERHAN BUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EnerjiKarabük Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLHAN CEYLAN

  2. A multi-disciplinary design approach for conceptual sizing of advanced rotor blades

    Gelişmiş rotor palalarının kavramsal boyutlandırması için çok disiplinli tasarım yaklaşımı

    HASAN İBAÇOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTAÇ ARIKOĞLU

  3. Rotorlu (ısı tekerlekli) ısı geri kazanımlı havalandırma cihazlarında rotor devir sayısının cihaz verimine etkisinin belirlenmesi

    Investigation of the rotor speed impact on the efficiency of rotary heat recovery ventilation devices

    MUSTAFA DİLŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Enerjiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KASIM TOPRAK

    PROF. DR. MACİT TOKSOY

  4. Rotorlu sargılı asenkron motorlarda yarı iletken kullanarak hızın kontrol edilmesi

    Speed control of the slip ring induction motor by using semiconductor

    İLHAMİ ÇOLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. DOĞAN ÇALIKOĞLU

  5. Dış rotorlu sabit mıknatıslı senkron relüktans motor tasarımı ve uygulaması

    Design and implementation of an outer rotor permanent magnet synchronous reluctance motor

    SADIK ÇATAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF ÖNER