Retrieving turkish prior legal cases with deep learning
Derin öğrenme ile türkçe emsal karar bulma
- Tez No: 828203
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYKUT KOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Bu çalışma Yargıtay'da emsal karar bulmak için derin öğrenme modelleri kullanmaktadır. Hukuk alanında çalışanların incelemesi gereken geniş çaplı hukuk veri tabanları ve bilgisayarların büyük miktarda metni kısa zamanda işleme kapasiteleri sebebiyle bulgetir algoritmaları hukuk alanında çalışanlar için faydalıdır. Bu tezde hukuksal yinelemeli sinir ağları (RNN) ve BERTurk-Legal modeli tanıtılmaktadır. Ayrıca Türkçe hukuk alanına özel yoğun kelime temsilleri tanıtılmaktadır. Buna ek olarak emsal karar yöntemi olarak RNN otokodlayıcılar, hukuksal RNN otokodlayıcılar, RNN otokodlayıcıların BM25 ile birleşimleri ve BERTurk-Legal modeli kullanılmıştır. En iyi sonuçlar BERTurk-Legal modeli ile elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study utilizes deep learning models to retrieve prior legal cases in the Court of Cassation in Turkey. Given the vast legal databases that legal professionals need to navigate and the ability of computers to handle large amounts of text quickly, information retrieval algorithms prove beneficial for legal practitioners. In this thesis, we introduce our legal recurrent neural network (RNN) models and the BERTurk-Legal model. We also introduce dense word embeddings for the Turkish legal domain. Moreover, we employ RNN autoencoders, Legal RNN autoencoders, combinations of RNN autoencoders with BM25 algorithms, and BERTurk-Legal to retrieve prior legal cases. We obtain the best results with the BERTurk-Legal model.
Benzer Tezler
- The cognitive cost of interpersonal closeness in decision making
Kişiler arası yakınlığın karar verme üzerindeki bilişsel maliyeti
NESİBE PINAR UĞURLAR
Doktora
İngilizce
2018
PsikolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİ SÜMER
- Yüksek boyutlu model gösterilimi ile görüntü kümeleme ve görüntü erişimi
Image clustering and image retrieval with high dimensional model representation
AYŞEGÜL KARCILI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURCU TUNGA
- An SGML viewer for form document images
Form dökümanlar için SGML göstericisi
ERKAN ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Kliniğimizde histeroskopik uterin septum rezeksiyonu yapılan hastaların gebelik sonuçlarının retrospektif olarak değerlendirilmesi
Retrospective evaluation of pregnancy results of patients who had hysteroscopic uterine septum resection in our clinic
AYBÜKE CANGÖZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL REŞAT ATALAY
- Anlamlı öğrenme stratejilerinin İngilizce okuduğunu anlamaya etkisi
The Effect of meaningful strategies in comprehending the texts in English
M. KASIM KIROĞLU