Retrieving turkish prior legal cases with deep learning
Derin öğrenme ile türkçe emsal karar bulma
- Tez No: 828203
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYKUT KOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma Yargıtay'da emsal karar bulmak için derin öğrenme modelleri kullanmaktadır. Hukuk alanında çalışanların incelemesi gereken geniş çaplı hukuk veri tabanları ve bilgisayarların büyük miktarda metni kısa zamanda işleme kapasiteleri sebebiyle bulgetir algoritmaları hukuk alanında çalışanlar için faydalıdır. Bu tezde hukuksal yinelemeli sinir ağları (RNN) ve BERTurk-Legal modeli tanıtılmaktadır. Ayrıca Türkçe hukuk alanına özel yoğun kelime temsilleri tanıtılmaktadır. Buna ek olarak emsal karar yöntemi olarak RNN otokodlayıcılar, hukuksal RNN otokodlayıcılar, RNN otokodlayıcıların BM25 ile birleşimleri ve BERTurk-Legal modeli kullanılmıştır. En iyi sonuçlar BERTurk-Legal modeli ile elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study utilizes deep learning models to retrieve prior legal cases in the Court of Cassation in Turkey. Given the vast legal databases that legal professionals need to navigate and the ability of computers to handle large amounts of text quickly, information retrieval algorithms prove beneficial for legal practitioners. In this thesis, we introduce our legal recurrent neural network (RNN) models and the BERTurk-Legal model. We also introduce dense word embeddings for the Turkish legal domain. Moreover, we employ RNN autoencoders, Legal RNN autoencoders, combinations of RNN autoencoders with BM25 algorithms, and BERTurk-Legal to retrieve prior legal cases. We obtain the best results with the BERTurk-Legal model.
Benzer Tezler
- Türk halılarının görüntü veri tabanı kullanarak saklanması ve sorgulanması
Başlık çevirisi yok
BARBAROS GÜNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Gövdelemenin ve gömünün türkçe bir bilgi erişim sistemi üzerindeki etkisinin araştırılması
A Study on the effects of stemming and thesaurus for retrieving information in Turkish documents
MEHMET EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAYRİ SEVER
- Retrieving words from their“meanings”
Manadan sözcük bulma
İLKNUR DURGAR EL-KAHLOUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL OFLAZER
- Detecting hate speech in Turkish texts
Türkçe metinlerde nefret söylemi tespiti
ZEHRA MELCE HÜSÜNBEYİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN