Geri Dön

Hierarchical nevro-fuzzy controller for call admission control in ATM networks

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 82877
  2. Yazar: AMER CATOVIC
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜNHAN DÜNDAR, DOÇ. DR. SEMA OKTUĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

KISA ÖZET Neıro-fuzzy sistemleri, son zamanlarda ATM şebekelerindeki Çağrı Kabul Kontrolü problemine uygulamaktadır. Şebekeye iliştirilen modelleme kaynaklarına dayanan klasik yapıların aksine bunların avantajı, eğitim süreci yoluyla verilerin davranışını öğrenebilmesi ve bu öğrenim sürecinde edindiğin tecrübenin üzerine binas edilen gelecekteki davranışı tahmin edebilmesidir. Yine bunlarla, öğrenme süreci yoluyla kazanılan bilgiyi çıkarılabilmekte, performans ve eğitim hızını iyileştirmek için sistem davranışı hakkında bazı başlangıç bilgilerini entegre edebimektir. Bu çalışmada, ATM şebekesi için hiyerarşik bir neuro-fuzzy CAC kontrolörü takdim edilmiştir ve bu Berenji ile Khedar tarafından ileri sürülen GARIC yapısına dayanmaktadır. Bu sistem, güçlendirici öğrenim yapısı kullanılmaktadır ki bu da nöral bir şebekeyi kritik olarak kullanmakta, ayrıca hücre kayıp oranını ATM multiplexerindeki sıralama hacmini ve bağ kullanımını kontrol etmektedir. Bu tez, CAC ve Fuzzy Mantığı hakkında genel bir görüş yanısıra öne sürülen kontrolörün detaylı bir tasvirini vermekle beraber, şebeke kullanımı ve yaygınlaştırılmış bilgi tabanı bağlamında bilgisayar destekli pratik uygulama sonuçları da vermektedir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT Neuro-fuzzy systems, have recently been applied to the problem of Call Admission Control (CAC) in ATM networks. Their advantage as opposed to classical schemes, based on the modeling of sources connected to the network, is their capability to learn the behavior of data sources through training process, and to predict the future behavior based on the experience acquired in the learning process. They also allow to extract the knowledge acquired through the learning process, and to integrate some initial knowledge about the system behavior in order to improve the performance and training speed. In this work, a hierarchical neuro-fuzzy CAC controller for ATM network is proposed, based on GARIC architecture, introduced by Berenji and Khedkar. It uses a reinforcement learning scheme, which uses a neural network as a critic, and three fuzzy sub networks, controlling cell loss ratio, queue size and link utilization in the ATM multiplexer, respectively, whose decisions are combined to give a final CAC decision. The theses gives an overview of CAC and Fuzzy Logic, detailed description of the proposed controller, and presents results of the computer- based practical implementation, in terms of network utilization, and generated knowledge base.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    854874

    A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector

    Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli

    CENK AY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ

  2. Tez No

    241125

    European social dialogue and the role of social partners with reference to governance in the EU

    AB yönetişimi bağlamında avrupa sosyal diyaloğu ve sosyal tarafların rolü

    N. NEVRA ESENTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Uluslararası İlişkilerMarmara Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Bölümü

    DOÇ. DR. ÇİĞDEM NAS

  3. Tez No

    462018

    Internationalization of higher education via distance learning: A grounded theory study in Turkey

    Yükseköğretimin uzaktan öğrenme ile uluslararasılaşması: Türkiye'de bir gömülü teori çalışması

    HAKAN ERGİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA NEVRA SEGGİE

  4. Tez No

    198802

    Spatial analysis of event related brain potentials (ERP) by wavelent transform

    Olay ilişkili beyin potansiyellerinin (OİP) uzaysal dalgacık dönüşümü ile analizi

    ALİ BAYRAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ADEMOĞLU

  5. Tez No

    443839

    İki serbestlik dereceli hareket kontrolü için zihinsel görev sınıflandırma tabanlı beyin- bilgisayar arayüzü tasarımı

    Mental task classification based brain-computer interface design for 2 dof movement control

    ÇAĞLAR UYULAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar Üniversitesi

    Nörobilim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL

Geri Dön