Geri Dön

Neural dynamics of memory-based decision-making and episodic feeling of knowing in the decision-re-decision paradigm: An erp study

Karar-yeniden karar paradigmasında bellek temelli karar verme ve olaysal bilme hissi kararlarının nöral dinamikleri

  1. Tez No: 829526
  2. Yazar: BUSENUR AKBAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. METEHAN İRAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Karar verme, Bilme hissi, Üstbellek, Olaysal bellek paradigması, Olay-ilişkili potansiyeller, Yeniden karar, Decision making, Feeling of knowing, Metamemory, Episodic memory, Event-related potentials, Re-decision
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişsel Nöropsikoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Bellek temelli karar verme (Evet/Hayır) ve olaysal bilme hissi (BH) kararlarının farklı görev paradigmalarını kullanılarak nöral dinamiklerinin araştırılması bellek ve üstbellek literatürü için oldukça önemlidir. Mevcut çalışmanın amacı, bellek temelli karar verme ve BH kararının nöral dinamiklerini epizodik bellek paradigması aracılığıyla incelemektir. Bu paradigma, literatürde yeni olan karar-yeniden karar aşamasını içermektedir. Epizodik bellek görevi beş aşamadan oluşmaktadır. Çalışmanın amacına uygun olarak, üçüncü ve dördüncü aşamalara, yani karar ve yeniden karar aşamalarına odaklanılarak bellek temelli karar verme ve BH yargıları incelenmiştir. Çalışmaya 18-27 yaş aralığındaki yetmiş katılımcı dahil edilmiştir. Karar ve yeniden karar aşamalarında bellek temelli karar verme ve BH yargısının nöral dinamikleri, davranışsal yanıt yüzdelerine, tepki süresine, ERP topografisinin görsel analizlerine ve ERP genlik değerlerine dayalı olarak incelenmiştir. Davranışsal bulgular, tutarsız“Evet”,“Hayır”ve“FOK”yanıtlarının tepki süresinin tutarlı yanıtların süresinden önemli ölçüde daha uzun olduğunu göstermiştir. Ayrıca, görsel analiz sonuçları, bellek temelli karar verme ve üstbilişsel değerlendirmelerin ERP topografisindeki farklılıklara işaret etmiştir. Son olarak, beklentilerimize uygun olarak, bölgesel ve hemisferik karşılaştırmalarda“Evet”,“Hayır”ve“BH”yanıtları için karar türü ana etkisi anlamlı bulunmuştur. Bulgular,“Yes”,“No”ve“BH”yanıtlarının bazı N100, P200 bileşenlerinde ve bazı geç zaman pencerelerinde (400-650 ms ve 651-900 ms) karar ve yeniden karar aşamaları arasında genlik değerlerinin anlamlı derecede farklılaştığını göstermiştir. Sonuçlar, bellek temelli karar verme ve üstbilişsel süreçler literatürü bağlamında tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Investigating the neural dynamics of memory-based decision-making (Yes/No) and the feeling of episodic knowing judgment (FOK) using different task paradigms is essential for the memory and metacognition literature. The current study aims to examine the neural mechanisms of memory-based decision-making and the FOK judgment through the episodic memory paradigm, which includes the decision-re-decision phase, a new paradigm in the literature. The episodic memory task consists of five phases. In line with the aim of the study, the focus was on the third and fourth phases, named the decision and re-decision phases and evaluating memory-based decision-making and FOK judgment. Seventy individuals aged between 18-27 were included in the study. During the decision and re-decision phases, the neural dynamics of memory-based decision-making and FOK judgment were investigated contingent on behavioral response percent, reaction time, visual analyses of ERP topography and ERPs' amplitude values. Behavioral findings demonstrated that the reaction time (RT) of inconsistent“Yes,”“No,”and“FOK”responses was significantly longer than the RT of consistent responses. Additionally, the visual analysis results indicated the differences in the ERP topography of memory-based decision-making and metacognitive judgments. Finally, consistent with our expectations, regional and hemispheric comparisons of the decision type main effect were found significant for“Yes”,“No,”and“FOK”responses. Findings demonstrated significant amplitude differences between decision and re-decision stages in some N100, P200 components and late time windows (400-650ms and 651-900 ms). The results are discussed in the light of memory-based decision-making and metacognition literature.

Benzer Tezler

  1. Mobil manipülatörler için derin öğrenme tabanlı arıza teşhis sistemi

    Deep learning-based fault diagnosis system for mobile manipulators

    ZEKİCAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA YÜKSEL

  2. Prediction of gait kinetics from joint angles using machine learning in patients with cerebral palsy

    Serebral palsili hastalarda makine öğrenmesi ile eklem açılarından yürüyüş kinetiğinin kestirilmesi

    MUSTAFA ERKAM ÖZATEŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mühendislik BilimleriTürk-Alman Üniversitesi

    Robotlar ve Akıllı Sistemler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUNUS ZİYA ARSLAN

  3. Audio visual attention for robots from a developmental perspective

    Gelişimsel perspektiften robotlar için görsel ve işitsel diıkkat

    NADA AL AZZAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  4. Yinelemeli sinir ağları ile sermaye piyasası yön tahmini üzerine bir çalışma

    A study on direction prediction of capital markets with recurrent neural networks

    MUHİDDİN ÇAĞLAR EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  5. Hibrit elektrikli bir kamyon için bulanık mantık tabanlı enerji yönetim sistemi algoritmalarının geliştirilmesi

    Development of fuzzy logic based energy management system algorithms for hybrid electric truck

    HAZAL SÖLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT YILMAZ