Bist'te işlem gören teknoloji şirketlerinin finansalperformansına yönelik uygulama
Application to the financial performance of technology companies trading on the Bist
- Tez No: 829897
- Danışmanlar: PROF. DR. YILDIRIM ERCAN ÇALIŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Muhasebe Finansman Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 134
Özet
Teknoloji şirketlerinin finansal performanslarını tespit etmek yatırım kararları almak adına son derece önemlidir. Geçmişte finansal performans analizlerinin sadece şirketlerin bilanço ve gelir tablosu kalemlerini yorumlayarak yapılması yerine günümüzde araştırmacılar tarafından farklı performans değerlendirme araç, yöntem ve metodolojileri geliştirilmiştir. Bunlar arasından şirketlerin finansal performanslarının analiz edilerek sıralandığı yöntemler olan çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri özellikle son yıllarda artan bir oranda ve etkin olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada Borsa İstanbul (BIST) Teknoloji Endeksi (XUTEK)'nde işlem gören 13 teknoloji şirketinin 2018-2022 yılları arasındaki 5 yıllık döneme ait 5 ana ve 18 alt finansal ve borsa performans oranları (rasyolar) kullanılarak finansal performans analizleri gerçekleştirilmiştir. Rasyoların önem derecelerinin belirlenmesi amacıyla objektif kriter ağırlıklandırma yöntemlerinden Entropi ve teknoloji şirketlerinin finansal performanslarına göre sıralanabilmesi amacıyla da en güncel ÇKKV yöntemlerinden biri olan MARCOS yöntemi kullanılmıştır. Gerçekleştirilen uygulama sayesinde, BIST XUTEK Endeksi'nde işlem gören şirketlerin finansal performanslarının karşılaştırılması sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
It is vital to determine the financial performance of technology companies in order to make investment decisions. Today, different performance evaluation tools, methods and methodologies have been developed by researchers nstead of making financial performance analyzes only by interpreting the balance sheet and income statement items of companies in the past. Among these, multi-criteria decision making (MCDM) methods, which are the methods in which the financial performances of companies are analyzed and ranked, have been used increasingly and effectively, especially in recent years. In this study, financial performance analyzes of 13 technology companies traded in Borsa Istanbul (BIST) Technology Index (XUTEK) were carried out using 5 main and 18 sub-financial and stock market performance ratios for the 5-year period between 2018-2022. Entropy, one of the objective criterion weighting methods, was used to determine the importance of the ratios, and the MARCOS method, which is one of the most recent MCDM methods, was used to rank the technology companies according to their financial performance. Through the the application, the financial performances of the companies traded in the BIST XUTEK Index were compared.
Benzer Tezler
- Finansal verilerle kârlılığı açıklayan modellerin karşılaştırılması üzerine bir araştırma
A research on comparison of models explaining the profitability base on financial data
SERKAN ETİ
- Bilişim sektöründe finansal başarısızlığın makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmini
Prediction of financial failure in informatics sector with machine learning methods
FATİH ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ekonomiİskenderun Teknik ÜniversitesiEkonomi Finans Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİNE UÇAR
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSA KILIÇ
- BIST ulaştırma ve depolama sektöründeki şirketlerin finansal performanslarının çok kriterli karar verme teknikleri ile analizi
Analysis of financial performance of companies in BIST transportation and storage sector eith multi-criteria decision-making techniques
AZİZE KAHRAMANİ KOÇ
- Borsa İstanbul Otomotiv Endeksinde yer alan şirketlerin AR-GE harcamaları ile finansal performanslarının panel veri analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of R&D payments and financial performance of the companies in the BIST Automotive Index with panel data analysis
OĞUZCAN AKDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeİzmir Demokrasi Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET ALPTEKİN KAYALI
- Examination of the effects of accounting estimates changes on the income statement: An examination on ISE companies
Muhasebe tahmin değişikliklerinin gelir tablosu üzerine etkilerinin incelenmesi: BIST şirketleri üzerine bir inceleme
ZEYNEP ÖZENİR HAYDAROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN YAŞAR