Allocating vaccines under scarce supply
Sınırlı tedarik durumunda aşı dağıtımı
- Tez No: 830552
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM KARSU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Bu çalışmada, sınırlı arz koşulları altındaki aşı dağıtımı problemi ele alınmıştır. Aşı etkililiği, hastalık yayılma dinamikleri ve gelecekteki arz miktarı gibi belirsiz faktörleri dikkate alan iki aşamalı stokastik program modeli olarak bu problem formüle edilmiştir. Farklı tercihler altında kullanılabilecek iki model varyasyonu incelenmiş ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Formülasyonlarımızın kullanılabilirliği, gerçek yaşam verilerine dayalı olarak oluşturulan iki örnek vaka çalışması üzerinde gösterilmiştir. Sonuçlar, bu faktörlerdeki belirsizliğin karar alma sürecine dahil edilmesinin, politika yapıcıların daha etkili ve adapte olabilen stratejiler kullanmalarına olanak tanıyacağını ortaya koymaktadır. Ayrıca stokastik çözümün değeri bize parametrelerin sadece beklenen değerleri esas alınarak yapılan aşı dağıtımına göre salgın kontrolü açısından daha iyi bir çözüm elde edildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
We consider the vaccine allocation problem under scarce supply. We formulate the problem as a two stage stochastic programming model, considering the uncertain factors such as vaccine efficacy, disease spread dynamics and the amount of future supply. We discuss two variants of the model that could be used under different preferences. We demonstrate the usability of our formulations on two case study examples that are generated based on real-life data. The results demonstrate that incorporating the uncertainty in these factors into the decision making process would allow the policy makers to use more effective strategies with an adaptive nature. This is also indicated by the value of stochastic solution, which shows a significant enhancement in disease control gained by the stochastic programming solution compared to a plan based on expected figures.
Benzer Tezler
- Designing intervention strategy for public-interest goods
Kamu yararına olan ürünler için teşvik mekanizması tasarımı
ECE ZELİHA DEMİRCİ
Doktora
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESİM KOHEN ERKİP
- Designing better allocation policies for infuenza vaccine
İnfluenza aşısı için daha iyi dağıtım politikaları tasarlama
MUSTAFA DEMİRBİLEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUniversity of WaterlooYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH SAFA ERENAY
- Demand and supply planning for Covid-19 vaccine in Turkey with an anti-vaccine survey
Aşı karşıtı bir anket ile Türkiye'de Covid-19 aşısı talep ve arz planlaması
İRİNA PINAR TUĞRUL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEHRA MELİS TEKSAN
- Aşı kararsızlığı inanç temelli yaklaşımlarla önlenebilir mi?
Can we prevent vaccine hesitancy with faith-based approaches?
SERAP KURT YAVUZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıMarmara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PERRAN BORAN
- 0-3 yaş arası çocuk sahibi olan ebeveynlerin aşı karşıtlığı ile ilgili düşünce ve davranışlarının incelenmesi
Examination of thoughts and behaviors of parents with childeren aged 0-3 years regarding vaccine hesitancy
UMUT ÇAĞRI ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıDokuz Eylül ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. OSMAN TOLGA İNCE