Çok boyutlu testlerin tek boyutlu ve çok boyutlu yöntemlere göre eşitlenmesi
Equating multidimensional tests according to unidimensional and multidimensional methods
- Tez No: 832408
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA KELECİOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Test eşitleme, Testler, Çok boyutlu madde tepki kuramı, Ölçme-değerlendirme, Test equating, Tests, Multidimensional item response theory, Measurement and evaluation
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada çok boyutlu test formlarına çeşitli koşullar altında çok boyutlu ve tek boyutlu ölçek dönüştürme işlemleri yapılıp, madde ve yetenek parametrelerinden elde edilen eşitleme hatalarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Değerlendirme ölçütü olarak eşitleme hatası (RMSE) kullanılmıştır. R yazılımında iki boyutlu ve basit yapılı test formları üretilmiştir. Madde ve yetenek parametrelerinin kestiriminde IRTPRO, çok boyutlu ölçek dönüştürmede Linkmirt, tek boyutlu ölçek dönüştürmede IRTEQ yazılımı kullanılmıştır. Çalışma koşulları olarak örneklem büyüklüğü (1000 ve 2000), boyutlar arası korelasyon (0.1; 0.5 ve 0.9), ortak madde oranı (%20 ve %40), gruplar arası yetenek dağılımı farkı (0.05 ve 0.5) ve parametre kestirim modeli (2PLM ve 3PLM) alınmıştır. Eşdeğer olmayan gruplar ortak test deseninde çok boyutlu ve tek boyutlu ölçek dönüştürme işlemleri yapılmış ve elde edilen RMSE değerleri karşılaştırılmıştır. Çok yönlü varyans analizi ve t testi ile ele alınan koşullara ve bunların etkileşimlerine göre RMSE değerleri arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlılığı incelenmiştir. Örneklem büyüklüğü 2000 ve ortak madde oranı %40 olduğunda daha düşük RMSE değerleri elde edilmiştir. Çok boyutlu ve tek boyutlu ölçek dönüştürmede boyutlar arası korelasyonun sırasıyla 0.1 ve 0.9 olduğu koşullarda daha düşük RMSE değerleri kestirilmiştir. Gruplar arası yetenek dağılımı farkı düşük olduğu koşullarda elde edilen RMSE değerleri daha düşüktür. Çok boyutlu ölçek dönüştürmede ortalama-ortalama yöntemi, tek boyutlu ölçek dönüştürmede Stocking-Lord yöntemi kullanıldığında daha düşük RMSE değerleri elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, multidimensional and unidimensional scale transformation procedures were performed on multidimensional test forms under various conditions, and it was aimed to compare the equating errors obtained from item and ability parameters. Equating error (RMSE) was used as an evaluation criterion. Two-dimensional and simple structured test forms were produced in R software. IRTPRO software was used for estimation of item and ability parameters, Linkmirt software was used for multidimensional scale transformation, and IRTEQ software was used for unidimensional scale transformation. Sample size (1000 and 2000), correlation between dimensions (0.1; 0.5 and 0.9), common item ratio (20% and 40%), difference in ability distribution between groups (0.05 and 0.5) and parameter estimation model (2PLM and 3PLM) were taken as study conditions. Multidimensional and unidimensional scale transformation procedures were performed in the non-equivalent groups anchor test design and the RMSE values obtained were compared. The statistical significance of the difference between the RMSE values according to the conditions and their interactions was examined by means of multi-way analysis of variance and t-test. Lower RMSE values were obtained when the sample size was 2000 and the common item ratio was 40%. In multidimensional and unidimensional scale transformation, lower RMSE values were estimated when the correlation between dimensions was 0.1 and 0.9, respectively. RMSE values are lower when the difference in ability distribution between groups is low. Lower RMSE values were obtained when the mean-mean method was used in multidimensional scale transformation and Stocking-Lord method was used in unidimensional scale transformation.
Benzer Tezler
- Seismic capacity of masonry arches optimally strengthened with fibre-reinforced polymer: Experimental and numerical investigation
Lif takviyeli polimer ile optimum olarak güçlendirilen yığma kemerlerin sismik kapasitesi: Deneysel ve sayısal araştırma
İSMAİL HAKKI TARHAN
Doktora
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HABİB UYSAL
PROF. DR. PAULO BARBOSA LOURENCO
- Çok boyutlu test deseninin ve kalibrasyon yöntemlerinin çok boyutlu bireyselleştirilmiş bilgisayar uygulamalarına etkisi
The effect of multidimensional test design structure and calibration strategies in multidimensional computer adaptive testing
EREN HALİL ÖZBERK
Doktora
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL
- Generalized multi-view data proliferator (gem-vip) for boosting classification
Genelleştirilmiş çok boyutlu veri üretimi ile sınıflandırma hassaslığının yükseltilmesi
MUSTAFA ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ISLEM REKIK
- A multivariate analysis in detecting differentially functioning items through the use of programme for international student assessment (PISA) 2003 mathematics literacy items
PISA 2003 matematik maddeleri kullanılarak yanlı çalışan maddelerin tespitinde çok boyutlu eşleştirme analizi
SELDA ÇET
Doktora
İngilizce
2006
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiOrtaöğretim Matematik Öğretmenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL GİRAY BERBEROĞLU
- A novel approach for time series forecast combinations based on multi-criteria decision making (MCDM) methods
Zaman serisi tahmin kombinasyonları için çok kriterli karar verme yöntemlerine dayalı yeni bir yaklaşım
TUĞBA YASEMİN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN IŞIKLI