Geri Dön

Bulanık mantığa dayalı vektör kuantalama ile görüntü kodlama

Image coding using fuzzy logic based vector quantization

  1. Tez No: 83313
  2. Yazar: OKTAY LEVENT KELEŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü Kodlama, Vektör Kuantalama, Kod Tablosu, Bulanık Mantık, Kosinüs Dönüşümü. V, Image Coding, Vector Quantization, Codebook, Fuzzy Logic, Cosine Transform. VI
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

ÖZET Bu tezde, bulanık mantığa dayalı vektör kuantalama kullanan bir görüntü sıkıştırma tekniği incelenmiştir. Görüntü sıkıştırma, görüntülü haberleşme ve görüntülerin depolanması gibi uygulamalarda kanal kapasitelerinin ve depolama ortamlarının ekonomik olarak kullanılması amacıyla gerçekleştirilir. Kullanılan yöntem daha önceden oluşturulmuş bir kod tablosu üzerinde, kodlanacak görüntünün giriş vektörlerinin bulunup, bulunan bu vektörlerin adreslerinin alıcıya gönderilmesine dayanmaktadır. Kod tablosundan arama işleminde bulanık mantığa dayalı bir yöntem kullanıldı ve bu yöntemin hem işlem hızını hem de görüntü kalitesini arttırdığı görüldü. Aynı yöntem seviyelendirilmiş kosinüs dönüşüm katsayılarına da uygulandı. Bu yöntemde katsayılar parsellenip 4 farklı bölgeye ayrıldı ve bu bölgeler için farklı kod tabloları oluşturuldu. Kodlama yapılırken de her vektör ilgili kod tablosunda araştırıldı. Kullanılan yöntemlerin performansları, farklı vektör boyutları, farklı görüntüler, farkı kod tablosu boyutları ve farklı parametreler için incelenmiş ve karşılaştırmalı olarak verilmiştir. Kod tablosundan araştırma işleminde bulanık mantık kullanıldığında işlem hızının ve görüntü kalitesinin arttığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

SUMMARY Image Coding Using Fuzzy Logic Based Vector Quantization This thesis describes a image compression technique using fuzzy logic based vector quantization. Image compression is realized for the aim of economical usage of canal capasities and storage enviroment on applications like image transmission and image storage. This method is based on finding the vectors of the image to be coded on a codebook formed earlier and sending the addresses of these found vectors to the transmitter. On the process of codebook search a fuzzy logic based method is used and it is seen that this method increases both process speed and image quality. Same method is used on quantized cosine transform coefficients. In this method, coefficients are seperated to 4 different areas and codebooks are generated for these areas. While coding, every vector is searched on relevant codebook. The performances of the methods were examined for different vector dimensions, different images, different codebook dimensions and different parameters and given in comparison. Using fuzzy logic in codebook search increased the process speed and image quality.

Benzer Tezler

  1. Aktüeryal modellemede bulanık destek vektör makineleri

    Fuzzy support vector machines in actuarial modeling

    FURKAN BAŞER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Aktüerya BilimleriAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN APAYDIN

  2. Using artificial neural network with comparative analysis of different techniques for the classification of sentiment analysis

    Yapay sinir ağının benzer analizlerin sınıflandırılmasında farklı tekniklerin karşılaştırmalı analiziyle kullanılması

    OMAR ABDULAH SALEH AL-BAYATI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BAYAT

  3. Bulanık mantığa dayalı süreç yeterlilik analizi: Otomotiv sanayi örneği

    Process capability analysis based on fuzzy logic: Automotive industry example

    BURÇE SELÇUKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ELEVLİ

  4. Bulanık mantığa dayalı kontrol kartları ve süreç yeterliliği

    Control charts and process capability based on fuzzy logic

    YASEMİN BURCU AÇIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANAN HAMURKAROĞLU

  5. Efficient design of island load management in microgrid systems based on fuzzy logic

    Bulanık mantığa dayalı mikrogrid sistemlerde ada yük yönetiminin verimli tasarımı

    ETHAR SULAIMAN YASEEN YASEEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TEKE