Geri Dön

Twitter örneği üzerinden yapay zeka desteği ile sosyal mecralarda sahte hesap analizi

Bot account analysis on social media with artificial intelligence support on twitter example

PDF İndir

  1. Tez No: 835698
  2. Yazar: REFİK SÖYLEMEZ
  3. Danışmanlar: DR. ALİ BOYACI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

2006 yılında kullanıcıları ile buluşan, yüz kırk karakter sınırı ile paylaşıma imkan kılan bir sosyal medya aracı olmanın yanı sıra otuz üç farklı dilde global bir kitleye erişen Twitter, zamanla iletişim, örgütlenme, satış ve pazarlama, mikroblog gibi farklı amaçlarla kullanılan sosyal medya platformlarından birine dönüştü. Twitter ile ilgili kuruluşundan bu yana kullanıcılar tarafından girilen ve“tweet”adı verilen iletilere yönelik veri analizi (duygu, etki, eğitim ve öğretim olanağı, siyasi kutuplaşma, vb.) ve veri girişi sağlayan kullanıcılara yönelik (bot analizi vb.) araştırmalar gerçekleştirilmiş olup, bu araştırmada Twitter iletilerinin insanları yanlış haberlerle bilgilendirmesini önleyebilmek amacıyla bot tweet ve hesapların analizine odaklanılmıştır. Makine öğrenimi yöntemleriyle gerçekleştirilen bu analizlerin doğruluk performansları, model oluştururken kullanılan eğitim verisinin seçimine göre değişmektedir. Bu çalışmada rastgele seçilen farklı eğitim verilerinin model performansına etkisine odaklanılmış ve irdelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Twitter, which was launched in 2006 and enabled sharing with a limit of one hundred and forty characters, became one of the social media platforms used for communication, organization, sales and marketing, microblogging, and more, reaching a global audience in thirty-three different languages. Since its establishment, Twitter has been subjected to various studies, including data analysis of messages entered by users, known as“tweets,”for sentiment, impact, education and training opportunities, political polarization, etc., as well as research focused on users who provide data entry (such as bot analysis). This research focuses on the analysis of bot tweets and accounts to prevent Twitter messages from misleading people with false news. The accuracy performance of these machine learning-based analyses varies depending on the selection of training data used to build the model. This study focuses on the impact and analysis of different randomly selected training data on model performance

Benzer Tezler

  1. Tez No

    864983

    Sosyal medyada çevresel aktivizm ile nükleer enerji algısının analizi: Türkiye örneği üzerinden doğal dil işleme, duygu analizi ve makine öğrenimi uygulamaları

    Analysis of nuclear energy perception with environmental activism on social media: Natural language processing, emotion analysis and machine learning applications on the Turkey example

    ÖMER FARUK AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriErciyes Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ

  2. Tez No

    864401

    Sosyal medya kullanıcılarının algoritmik okuryazarlık düzeyleri: Haber tüketimi örneği

    Algorithmic literacy levels of social media users: An example of news consumption

    MESUT YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Gazetecilikİstanbul Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜVEN NECATİ BÜYÜKBAYKAL

  3. Tez No

    885438

    The impact of artificial intelligence applications on politics: assessing the effects of social bots on political discourse on Twitter through 2020 U.S. presidential election and 2022 U.S. midterm elections

    Yapay zeka uygulamalarının siyaset üzerindeki etkisi: Sosyal botların 2020 ABD başkanlık seçimi ve 2022 ABD ara seçimleri sırasında Twitter'daki siyasal tartışmalara etkisi

    ALPEREN KAMBER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Siyasal BilimlerYeditepe Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ ERİŞEN

  4. Tez No

    389367

    Kısa metinlerde varlık ismi tanıma

    Named entity recognition on Turkish short texts

    BEYZA EKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  5. Tez No

    758036

    Sosyal medyada linç kültürü: Twitter örneği

    Lynching culture on social media: example of Twitter

    ZEHRA RUMEYSA FİDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İletişim BilimleriÜsküdar Üniversitesi

    Yeni Medya ve Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN İRVAN

Geri Dön