Algorithm Based Soft Error Detection for NVDLA
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 837021
- Danışmanlar: PROF. DR. JİNGWEN LENG
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Shanghai Jiaotong University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
The improvement of Convolutional Neural Networks (CNNs) made accelerators more advanced, but more complex as well. Even though transistor scaling helped to overcome soft core errors, the complexity of the devices made them more vulnerable to these errors. Since these accelerators are utilized in safety-critical systems, their susceptibility to transient errors makes research on mitigation techniques more significant as well. Since the life-critical systems' standards are very high, they require advanced methods to limit errors to none. Modular redundancy offers a highly reliable method, but it also increases the overhead considerably as well. In this regard, software-based solutions offer cheap solutions, however, their implementation is mainly observed in software-based error injections. This thesis focuses more on the hardware side of software solutions. In this research, we have used an industry-level Deep Neural Network (DNN) accelerator called NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA). NVDLA provides RTL Verilog codes for all components of the accelerators. In this thesis, we propose a method to inject errors on RTL and implement of a state-of-theart software-based solution to NVDLA. The results of the thesis shows, the software-based solution can detect all silent data corruptions (SDC) while maintaining very low overhead (6 − 23%) over runtime. KEY WORDS: NVDLA, RTL, Soft error, Resilience, AI
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Hataya bağışıklı mikroişlemci tasarımı
Fault tolerant microprocessor design
BUSE USTAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Zamanla değişen kanalların kestirimi ve uyarlamalı kodlama
The Estimation of time varying channels and adaptive coding
CÜNEYT DELİKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT AYGÖLÜ
- A turbo detection scheme for EGPRS
GGPRS için bir turbo sezimi yapısı
ÜLKÜ GÜLMEZ BAŞKÖY
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BUYURMAN BAYKAL
- Verification of ingredient labels in high-risk oils and fruit juices by using vibrationalspectroscopy combined with pattern recognition analysis
Yüksek riskli yağlar ve meyve sularının içerik etiketlerinin titreşim spektroskopisi ve örgü tanıma analizi ile doğrulanması
DİDEM PEREN AYKAS