Algorithm Based Soft Error Detection for NVDLA
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 837021
- Danışmanlar: PROF. DR. JİNGWEN LENG
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: NVDLA, RTL, Soft error, Resilience
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Shanghaı Jıaotong Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
The improvement of Convolutional Neural Networks (CNNs) made accelerators more advanced, but more complex as well. Even though transistor scaling helped to overcome soft core errors, the complexity of the devices made them more vulnerable to these errors. Since these accelerators are utilized in safety-critical systems, their susceptibility to transient errors makes research on mitigation techniques more significant as well. Since the life-critical systems' standards are very high, they require advanced methods to limit errors to none. Modular redundancy offers a highly reliable method, but it also increases the overhead considerably as well. In this regard, software-based solutions offer cheap solutions, however, their implementation is mainly observed in software-based error injections. This thesis focuses more on the hardware side of software solutions. In this research, we have used an industry-level Deep Neural Network (DNN) accelerator called NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA). NVDLA provides RTL Verilog codes for all components of the accelerators. In this thesis, we propose a method to inject errors on RTL and implement of a state-of-theart software-based solution to NVDLA. The results of the thesis shows, the software-based solution can detect all silent data corruptions (SDC) while maintaining very low overhead (6 − 23%) over runtime.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- A turbo detection scheme for EGPRS
GGPRS için bir turbo sezimi yapısı
ÜLKÜ GÜLMEZ BAŞKÖY
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BUYURMAN BAYKAL
- İkinci nesil sayısal video yayını (DVB-S2) ileri hata kodlama birimi tasarımı ve gerçeklemesi
Design and implementation of forward error correction unit for second generation digital video broadcasting (DVB-S2)
ŞAKİR BALTA
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT KARTAL
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- A reduced complexity Ungerboeck type receiver for multi-code signaling in dispersive channels
Dağıtıcı kanallarda çok kodlu sinyalleşme için düşük karmaşıklıklı Ungerboeck tipinde alıcı yapıları
GÖKHAN MUZAFFER GÜVENSEN
Doktora
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YALÇIN TANIK
DOÇ. DR. ALİ ÖZGÜR YILMAZ
- Sönümlemeli kanallarda kafes kodlamalı sistemler için birleşik serpiştirme tekniği
Combined interleaving technique for trellis coded systems in feding channels
ERSİN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT AYGÖLÜ