Defect detection system for glassware with machine vision
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 83804
- Danışmanlar: DOÇ. DR. REYAD YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Ill ÖZET Cam endüstrisi üretimde otomasyona geçmiş bir endüstri olduğu için, ürünlerin kalite kontrolünün de otomatik olarak yapılması gerekmektedir. Bu tezde cam ürünlerin kalite kontrolünü otomatik olarak gerçekleştirebilecek bir sistem önerilmiştir. Hataların tespiti için sağlanan aydınlatma koşullarında, uygun donanımla elde edilen görüntüler üzerinde, hatalı ürünlerin ayrılması için üç farklı yöntem denenmiştir. Birinci yöntemde incelenen objenin sınır piksellerinin obje merkezine olan Euclidean uzaklıkları, ikinci yöntemde objenin sınır piksellerinin momentleri, üçüncü yöntemde ise obje şeklinin kübik spline interpolasyonunun katsayıları sağlam ürünün değerleriyle karşılaştınlmıştır. İlk iki yöntem şekillerin karşılaştırılmasında yaygın olarak kullamlmaktadır. Bu tezde kübik spline interpolasyonu şekillerin karşılaştırılmasında ilk olarak kullanılmıştır. Bu üç algoritmanın bilgisayar simulasyon sonuçlan, kübik spline interpolasyonun, ürünlerin sınıflandırılması için en uygun algoritma olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
II ABSTRACT The production stage of the glass manufacturing industry has been automated. In order to provide the desired quality level and the required speed, quality control stage must also be automated. In this thesis a glassware defect detection system has been introduced, which automated the quality control. The images of the products have been obtained with suitable equipment and suitable illumination techniques that highlights the desired features of the objects. Three different methods have been examined. In the first method, the Euclidean distance of the boundary pixels from the center of the object, in the second method the boundary moments of the object and finally in the third method the coefficients of the cubic spline interpolation of the object are calculated. These values are compared to the values of the non-defective product. The first two methods have been used widely. In this thesis cubic spline interpolation is introduced first time for shape classification. The computer simulations of these three algorithms have been performed and the results show that the cubic spline interpolation is the most suitable method for classification of the products.
Benzer Tezler
- Metal sektörü için görüntü işleme tabanlı bir kusurlu ürün tespit sistemi
An image processing based product defect detection system for metal industry
RAİF BURAK BAYRAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERSEN YILMAZ
- Yumurta tasnif makineleri için kusurlu yumurtaları ayırma sistemi tasarımı
Defective eggs separating system design for egg grading machines
EYÜP GÜRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSA ALCI
- Derin öğrenme ile ahşap yüzeylerde kusur tespiti
Defect detection on wood surfaces with deep learning
BURAK SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI ÖMER DOKUMACI
- Yonga levha üretim sistemlerinde görüntü işleme tabanlı hata denetimi
Image processing-based defect detection in particleboard production systems
İSMAİL TAŞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL SERKAN ÜNCÜ
- Yuvarlak örgü makineleri için görüntü işleme tabanlı kumaş hatası tespit sistemi
Fabric defect detection system based on image processing for circular knitting machines
KAZIM HANBAY
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH TALU