Recommendation systems in healthcare environments
Sağlık ortamlarında öneri sistemleri
- Tez No: 838292
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde tıbbi bilgilerin büyük miktarda olması, hastalar hakkında karar verme konusunda uzmanların işini zorlaştırmıştır. Bu durumda kullanıcıların ve tıp profesyonellerinin sağlık ve tıp alanında daha yararlı ve doğru kararlar almasına yardımcı olmak için sağlık alanında öneri sistemlerinin kullanılmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu sistemlerin uygulamalarından biri de tıp bilimleri alanında olup, doktor seçimi, hastalığın tedavisi için doğru ilacın önerilmesi, doğru diyetin önerilmesi, hastanın durumunun tahmin edilmesi, hastaya doğru fiziksel aktivitenin önerilmesi gibi kavramlardır. Hasta bu alandaki en önemli unsurlardan biri olabilir. Tavsiye sistemlerinin amacı, müşterilerin ilgi ve tercihlerine uygun öğeleri seçerek birikmiş bilgi sorununu çözmektir. Son yıllarda sağlık alanında öneri sistemleri birçok sağlık sorununa çözüm olarak değerlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
Today, the large amount of medical information has made the work of specialists in making decisions about patients difficult. In this situation, the use of recommender systems in the field of health care is needed to help users and medical professionals in making useful and more accurate decisions in the field of health and medicine. One of the applications of these systems is in the field of medical sciences, and concepts such as choosing a doctor, recommending the right medicine to treat the disease, suggesting the right diet, predicting the patient's condition, and recommending the right physical activity for the patient can be some of the most important aspects in this field. The goal of recommender systems is to solve the problem of accumulated information by selecting items that match the interests and preferences of customers. In recent years, recommender systems in the field of healthcare as a solution for many health problems are considered.
Benzer Tezler
- Laboratuvar ön analiz sürecinde eğitim ve teknik süreçlere yönelik memnuniyetin belirleyicileri: Çalışanlar üzerine bir araştırma
Determinants of satisfaction with training and technical processes in the laboratory pre-analysis process: A study on employees
BASİM RUMH KADHİM KADHIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sağlık YönetimiÇankırı Karatekin ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLİZAR GÜLCAN ŞEREMET
- Anomaly detection in ınternet of medical things using deep learning
Anomaly detect ionin internet of medical things using deep learning
AYŞE BETÜL BÜKEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
- Kan kültürlerinden hastane kaynaklı izole edilenCandida auris'in farklı yöntemlerle tanımlanması veantifungal duyarlılıklarının değerlendirilmesi
Identification of Candida auris isolated from blood cultures from hospital origin with different methods and evaluatoon of their antifungal susceptibility
FATİH GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
MikrobiyolojiFırat ÜniversitesiTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜLAL AŞÇI TORAMAN
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Hasta odalarında gün ışığı ile yapay aydınlatmanın entegrasyonu: Fırat Üniversitesi hastanesi örneği
The integration between daylight and artificial lighting in patient rooms: Firat Üniversity hospital as a case study
AMAL ALAJOURI