Laktasyon süt veriminde genelleştirilmiş tahmin denklemlerinin kullanımı
Use of generalized estimating equations for lactation milk yield
- Tez No: 839012
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ÖNDER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyoistatistik, Genetik, İstatistik, Biostatistics, Genetics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri (GTD) tekrarlı ölçümleri, panel verileri, gruplanmış verileri ve normal dağılım göstermeyen verileri içeren veri setlerinde, regresyon tahminleri üretmek için oldukça etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Tekrarlı veri içerisinde, aynı birimden alınmış olan boylamsal ölçümler arasında değişen varyans sonuçları, varyans-kovaryans yapısını belirlemek amacıyla, istatistiksel analiz bakımından oldukça önemlidir. Varyans-kovaryans yapısı, çalışan korelasyon yapısının belirlenmesinde doğrudan etkilidir. Bu yöntem kesikli ve sürekli boylamsal veriler için geliştirilmiş bir araçtır. Fakat ilişkili verilerde de kullanılabilmektedir. Bu tez çalışmasının amacı, GTD yöntemi kullanılarak, veri setini oluşturan tekrarlı ölçümler arasındaki en uygun korelasyon yapısını saptamak ve en uygun yöntemi belirlemektir. Bu tez çalışması Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümünde yürütülmüştür. Çalışmada 2 işletmeden alınan 3 sığır ırkına ait 228 baş hayvan için laktasyon süresi, 305 günlük süt verimi, toplam laktasyon verimi ve laktasyon süresi parametreleri kullanılmıştır. Ayrıca GTD ile oluşturulan korelasyon yapıları (AR(1), Değiştirilebilir, Bağımsız, M-Bağımlı ve Yapılandırılmamış), tahminler (Maximum Likelihood, Deviance ve Pearson Chi- Square) ve (QIC, QICC) bilgi kriterleri kullanılmıştır. Her bir korelasyon yapısı için, en düşük bilgi kriterine sahip olan yapı, model olarak seçilmiştir. Bu işlemin ardından, seçilen korelasyon yapısı, en iyi modeli temsil etmektedir. 228 baş süt sığırına ait olan veriler istatistik analizine tabi tutulmuştur. GTD yöntemiyle yapılan analiz sonuçlarına göre, her bir korelasyon modelinin yapısının birbirinden farklı olduğu saptanmıştır. Ayrıca 3 farklı tahmin yöntemi uygulandıktan sonra, seçilen modele ait olan QIC değeride hesaplanmıştır. Sonuç olarak“Bağımsız Korelasyon Yapısı”, seçilen modeli temsil eden en iyi model olarak tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Generalized Estimating Equations (GTD) are used effectively to produce regression estimates in data sets containing repeated measurements, panel data, grouped data, and non-normally distributed data. The results of the variance that has changed between longitudinal measurements taken from the same unit in repeated data are significant in terms of statistical analysis to determine the variance-covariance structure. The structure belonging to variance-covariance is directly effective in determining the working correlation structure. This method was developed for discrete and continuous longitudinal data. However, it can also be used on related data. This thesis aims to determine the most appropriate correlation structure between repeated measurements that make up the data set and the most appropriate method, using the GTD. This thesis study was conducted at Ondokuz Mayıs University, Faculty of Agriculture, Department of Animal Science. In the study, lactation duration, 305-day milk yield, total lactation yield, and lactation duration parameters of 228 head of animal from 3 cattle breeds belonging to 2 enterprises were used. In addition, correlation structures created with GTD (AR(1), Interchangeable, Independent, M-Dependent, and Unstructured), estimates (Maximum Likelihood, Deviance, and Pearson Chi-Square), and (QIC, QICC) information criteria were used. For each correlation structure, the structure with the lowest information criteria was selected as the model. Following this process, the chosen correlation structure represents the best model. Data from 228 head of dairy cattle were subjected to statistical analysis. According to the analysis results made with the GTD method, it was determined that the structure of each correlation model was different from each other. In addition, after applying 3 different estimation methods, the QIC value of the selected model was calculated. As a result, the“Independent Correlation Structure”was determined to be the best model representing the selected model.
Benzer Tezler
- Siyah alaca ineklerin laktasyon eğrilerinin modellenmesinde zaman serileri ve non-lineer yöntemlerin karşılaştırılması
Comparison of lactation curve modeling via time series and nonlinear procedures in holstein frisian cows
EMİNE ÇETİN TEKE
Doktora
Türkçe
2017
BiyoistatistikSüleyman Demirel ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİKMET ORHAN
YRD. DOÇ. DR. ÖMER UTKU ERZENGİN
- Veri madenciliği ile çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (Mars Modellemesi) yöntemi uygulanması
Application of multivariate adaptive regression splines (Mars Modeling) method with data mining
FATMA TOSUN
- Özel zit yapı sığırcılık işletmesine ait siyah alaca ırkı sığırlarda süt veriminde fenotipik, genetik ve çevresel yönelimler
Phenotypic, genetic and environmental trends in milk yield in holstein breeds at the private zit construction of cattle farm
SAMET ERGİ
- Sıcaklık stresinin döl verim kriterleri üzerine etkisi ve süt verimi ile ilişkileri açısından sürü kayıtlarının değerlendirilmesi üzerine bir çalışma
A study to evaluate herd records related with the effect of heat stress on reproductive criteria and relation with milk yield
HÜSEYİN ÜÇEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
ZiraatÇukurova ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERAP GÖNCÜ KARAKÖK
- Holştayn ineklerde süt verim özelliklerinin tekrarlama derecelerinin farklı istatistik yöntemler ile tahmin edilmesi
Estimation of repeatabilities of milk yield characteristics in Holstein cows by the different statistical methods
TANER ERSÖZ
Doktora
Türkçe
2000
Veteriner HekimliğiAnkara ÜniversitesiBiyometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKAN ERTUĞRUL