Rüzgâr hızı modellemesı̇nde genetı̇k algorı̇tma alternatı̇flerı̇nı̇n grı̇ ı̇lı̇şkı̇sel analı̇z ı̇le değerlendı̇rı̇lmesı̇
Evaluation of genetic algorithm alternatives for wind speed modelling using grey relational analysis
- Tez No: 841650
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMET BURAK KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada rüzgâr hızı dağılımının modellenmesi için sık kullanılan ve güvenilirlik analizlerinde tercih edilen Weibull dağılımının parametre tahminleri en çok olabilirlik (ML) yöntemine dayalı Genetik Algoritma (GA) optimizasyonu ile elde edilmiştir. Weibull dağılımının parametrelerinden şekil parametresinin tahmini için GA yönteminde bir uygunluk fonksiyonu önerilmiştir. Önerilen uygunluk fonksiyonun optimizasyonu için popülasyon büyüklüğü, çaprazlama oranı ve mutasyon oranı gibi farklı GA parametre değerleri kullanılmıştır. Üç farklı rüzgâr hızı verisi üzerinden Kolmogorov Smirnov (KS), R2, Ortalama karekök hatası (RMSE), Akaike Bilgi Kriteri, Bayesian Bilgi Kriteri ve Güç Yoğunluğu Hatası kriterleri kullanılarak Gri İlişkisel Analiz (GİA) ve Entropi ağırlıklı GİA yaklaşımları ile GA yöntemi için önerilen alternatifler sıralanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, parameter estimates of the Weibull distribution, which is widely used for modelling wind speed distributions and is preferred in reliability analyses, are obtained by Genetic Algorithm (GA) optimisation based on the Maximum Likelihood method. A fitness function is proposed in the GA method to estimate the shape parameter of the Weibull distribution. Different GA parameter values such as population size, crossover rate and mutation rate were used to optimise the proposed fitness function. The proposed alternatives for the GA method are ranked by using the Grey Relational Analysis (GRA) and Entropy weighted GRA methods based on Kolmogorov-Smirnov (KS), R2, Root Mean Square Error (RMSE), Akaike Information Criterion, Bayesian Information Criterion and Power Density Error criteria over three different wind speed data.
Benzer Tezler
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Şanlıurfa-Harran ovası topraklarının ince kum mineralojisi ve bazı yaygın toprak serilerinin mikromorfolojisi
Başlık çevirisi yok
SABAHATTİN ŞAHAN
- Meteorolojik verilerin ısıl değerlendirilmesi ve bilgisayarda simülasyonu
Başlık çevirisi yok
KAYA SARICALI
- Yatay eksenli rüzgar türbinlerinin aerodinamik karakteristikleri
Başlık çevirisi yok
NEVİN SALAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAHİR YAVUZ