Sağkalım fonksiyon parametrelerinin deneysel olabilirlik fonksiyonu ile tahmin edilmesi
Estimation of survival function parameters with empirical likelihood function
- Tez No: 841702
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİLGÜN YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 203
Özet
Sağkalım analizi; tedavi sürecinde bir hastalığa neden olan sebepleri ya da bir konuda risk faktörlerini belirlemede büyük önem taşıyan ve sağlık alanında, hastaların yaşam sürelerine etki eden faktörleri belirlemede yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Sağkalım analizinde, en çok karşılaşılan problem sağkalım süresinin net olarak belirlenememesidir. Böyle bir durumda sansürlü veriler oluşur. Üç çeşit sansürlü veri vardır. Bunlar soldan, sağdan ve aralıklı sansürlü veridir. Tahminler oluşturularak ve test istatistikleri kullanılarak değişkenlerin sağkalım analizi yapılır. Yapılan bir çalışmada örneklemin alındığı verinin dağılımı ile ilgili kesin ve yeterli bilgi olmadığı durumlarda klasik olabilirlik yöntemi kullanmak doğru olmamaktadır. Dağılımla ilgili yeterli bilgi olmadığı durumlarda deneysel olabilirlik yöntemi kullanılır. Bu çalışmada bu yöntem kullanılacaktır. İkinci bölümde sağkalım analizi, veri türleri, yöntemler, kullanılan fonksiyonlar ve parametrelerin tahmin yöntemleri, deneysel olabilirlik yöntemi, tehlikenin terimlerinde olabilirlik ve birinci tıp kısıtlama altında maksimumunun bulunması, asimptotik özellikleri, olabilirliğin iki versiyonunun kıyası hakkında bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde iki gerçek veri üzerinde deneysel olabilirlik yöntemi incelenmiştir. Dördüncü bölümde simülasyon çalışması yapılmıştır. Beşinci bölümde sonuçlar paylaşılmıştır. Bu tez çalışmasının amacı, sağlık çalışmalarında yaygın olarak kullanılan sağkalım fonksiyon parametrelerinin, parametrik olmayan deneysel olabilirlik yöntemi ile tahmin edilmesidir. Gerçek veri ve simülasyon çalışmasından üretilen verilerin kapsama olasılıkları kriteri dikkate alınarak karşılaştırma yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Survival analysis is a method widely used in the field of health to determine the factors that cause disease during the treatment process or to identify risk factors in a particular area, significantly impacting factors that affect patients' life spans. In survival analysis, a common problem is the inability to determine the survival time precisely, leading to censored data. There are three types of censored data: left-censored, right-censored, and interval-censored. Survival analysis of variables is conducted by making predictions and using test statistics. In situations where there is not enough precise information about the distribution of the data sampled in a study, using the classical likelihood method is not appropriate. In cases with insufficient information about the distribution, the empirical likelihood method is employed, and this method will be used in this study. In the second section, survival analysis, data types, prediction methods for functions and parameters, finding the maximum under the first type of constraint in terms of danger, asymptotic properties, and the comparison of two versions of likelihood. The third section examines the empirical likelihood method on two real data sets. A simulation study is conducted in the fourth section. The results are shared in the fifth section. This thesis aims to estimate the parameters of survival functions commonly used in health studies using with the non-parametric empirical likelihood method. A comparison is made, taking into account the coverage probabilities of the real data and simulation studies as a criterion.
Benzer Tezler
- Cox regresyon modelinde sağkalım fonksiyon parametrelerinin düzeltilmiş deneysel olabilirlik yöntemi ile tahmin edilmesi
Estimation of survival function parameters via adjusted empirical likelihood method in Cox regression model
KÜBRA ORAN
- İleri evre kalp yetersizliğinde sağ ventrikül stroke work indeksinin klinik sonlanım noktalarıyla arasındaki ilişkinin araştırılması
Clinical implications of right ventricular stroke work index in advanced stage heart failure
EBRU ÖZENÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
Kardiyolojiİstanbul Bilim ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURCAN ARAT
- Karaciğer naklinde ve kronik viral hepatitli hastalarda prohepcidin ve demir parametrelerinin değişiminin araştırılması
Analysıs of the prohepcıdın and ıron parameters of lıver transplantatıon patıents and patıents wıth chronıc vıral hepatıtıs
ÖZLEM ÖZDEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
GastroenterolojiDokuz Eylül Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT AKARSU
- Venoarteriyel ekstrakorporeal membran oksijenasyonu uygulanan hastaların mortalite ve prognozuna etki eden faktörlerin değerlendirilmesi
Evaluation of factors that effects the mortality and prognosis of patients treated with venoarterial extracorporeal membrane oxygenation
ESİN ÇETİNGÖZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Anestezi ve Reanimasyonİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SENEM GİRGİN
- Sınırlı destek kümeli Marshall-Olkin tipi iki değişkenli dağılımlar
Marshall-Olkin type bivariate distributions with bounded domain
ÖMER ÖZBİLEN