Cox regresyon modelinde sağkalım fonksiyon parametrelerinin düzeltilmiş deneysel olabilirlik yöntemi ile tahmin edilmesi
Estimation of survival function parameters via adjusted empirical likelihood method in Cox regression model
- Tez No: 637667
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİLGÜN YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Özellikle son birkaç yılda yapılan çalışmalar ile birlikte sosyoloji, kriminoloji, pazarlama gibi birçok farklı alanlarda da kullanılmaya başlayan sağkalım analizi, belli bir zaman aralığında ilgilenilen veya belirlenen bir olayın meydana gelme süresi olarak söylenir. Olaylar farklı olduğundan kullandığımız veri yapısı farklı olacaktır. Bu sebepten, sağkalım analizinde sansürlü ve sansürsüz olmak üzere iki tür veri türü bulunmaktadır. Sağkalım parametrelerinin tahmin etmek için Kaplan-Meier, NelsonAalen ve Yaşam Tablosu yöntemleri kullanılmaktadır. Parametre tahmini yapılırken, sağkalım dağılım türlerine göre farklı tahmin yöntemleri yapılmaktadır. İkinci bölümde sağkalım analizi, veri yapısı, parametre tahmin yöntemleri ve artıklar hakkında bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde, düzeltilmiş deneysel olabilirlik yöntemi yardımıyla güven bölgesi oluşturulması yapıldı. Dördüncü bölümde, gerçek üç veri üzerinde Cox model uygulaması verildi. Beşinci bölümde simülasyon çalışması yapılmıştır. Altıncı bölümde bulunan sonuçlar paylaşılmıştır. Bu çalışmada amacımız, Cox modelinde (Yarı parametrik) sağkalım dağılımına sahip fonksiyonun Düzeltilmiş Deneysel Olabilirlik ve Deneysel Olabilirlik yöntemleri ile elde edilen kapsama olasılıkları simülasyon çalışması ile kıyaslama yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The survival analysis, which has been used in many different fields such as sociology, criminology and marketing, especially with the studies carried out in the last few years, is said to be the period of occurrence of an event that is interested or determined in a certain period of time. Since the events are different, the data structure we use will be different. For this reason, there are two types of data in survival analysis: censored and uncensored. Kaplan-Meier, Nelson-Aalen and Life Table methods are used to estimate survival parameters. While estimating the parameters, different estimation methods are made according to the survival distribution types. In the second part, information about survival analysis, data structure, parameter estimation methods and residues is given. In the third section, a confidence region was created with the help of adjusted empirical likelihood method. In the fourth chapter, Cox model application is given on three real data. In the fifth part, simulation study has been done. The results in the sixth section are shared. In this study, our aim was to compare the coverage possibilities of the function with the Cox model (Semi-parametric) survival distribution with the Adjusted Empirical Likelihood and Empirical Likelihood methods with the simulation study.
Benzer Tezler
- Orantılı Hazard regresyon modelinde artıkların incelenmesi ve bir uygulama
Examination of residuals in proportional Hazard regression model and an application
PINAR YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ
- Çoklu boylamsal ölçümler ile sağkalım verilerinin birleşik modellemesi ve renal transplantasyon verilerine uygulanması
Joint modelling of multiple longitudinal measurements and survival data: An application to renal transplantation data
SEMİHA ÖZGÜL
Doktora
Türkçe
2024
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SONER DUMAN
- Cox regresyon modelinde kayıp veri problemi için çözüm önerileri
The solution proposals for missing data problems in Cox regression model
ÖZDEN İŞÇİMEN
- Metastatik renal hücreli karsinom tanılı hastaların immün-inflamasyon belirteçlerinin sağkalım ve tedaviye yanıt ile ilişkisi
The relationship of immune-inflammation markers with survival and response to treatment in patients with metastatic renal cell carcinoma
HAKAN ZANBAKÇI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
OnkolojiDokuz Eylül Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY TUĞBA ÜNEK
- Kronik lenfositer lösemi olgularının tanı sırasındaki T-lenfosit alt gruplarının prognoz üzerine etkisi
The effect of T-lymphocyte sub-groups on prognosis during diagnosis of chronic lymphocyte leukemia
DENİZ SEYİTHANOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Hematolojiİstanbul Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA NURİ YENEREL