A strategy based on statistical modelling and multi-objective optimization to design a dishwasher cleaning cycle
Bulaşık makinesi temizleme döngüsü tasarlamak için istatistiksel modellemeye ve çok amaçlı optimizasyona dayalı bir strateji
- Tez No: 842588
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAMDULLAH YÜCEL, DR. SONGÜL BAYRAKTAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Bu tez, ev tipi bulaşık makineleri için yeni temizleme döngülerinin tasarım aşamasında, deney ihtiyacını azaltmak için istatistiksel öğrenmeye ve çok amaçlı optimizasyona dayalı yeni bir yaklaşım önermektedir. İlk olarak, mevcut temizleme döngülerinin program akışlarını girdi verileri olarak ve ilgili temizleme döngülerinin performans laboratuvar testlerinin sonuçlarını çıktı olarak kullanarak, bulaşık makinesi temizleme döngüsünün çıktılarını tahmin etmek için özellik seçim yöntemleriyle ilişkili regresyon modelleri oluşturulur. Daha sonra, regresyon modellerinin ve seçilen özelliklerin sırasıyla amaç fonksiyonları ve bilinmeyen karar değişkenleri olarak atanmasıyla çok amaçlı bir optimizasyon problemi tanımlanır. Elde edilen optimizasyon problemi daha sonra tasarımcının tercihlerine (veya müşterilerin ihtiyaçlarına) göre evrimsel algoritmalar kullanılarak çözülür.
Özet (Çeviri)
This thesis proposes a novel approach based on statistical learning and multi-objective optimization to reduce the need for experiments during the design phase of new cleaning cycles for household dishwashers. First, regression models are built that are associated with the feature selection methods to predict the outputs of a dishwasher cleaning cycle by using the existing cleaning cycles' program flows as input data and the results of the performance laboratory tests of the related cleaning cycles as output data. Then, a multi-objective optimization problem is defined by assigning the regression models and chosen features as objective functions and unknown decision variables, respectively. The obtained optimization problem is then solved using evolutionary algorithms according to the designer's preferences (or customers' needs).
Benzer Tezler
- Çoklu ajan sistemleri ile inşaat sektörü için bir yüklenici seçimi modeli
A multi agent systems based contractor selection model
FAİKCAN KOĞ
- Büyük boyutlu veriler için metasezgisel yöntemler ile öznitelik indirgemede yeni bir yaklaşım geliştirilmesi
Developing a new approach to feature selection with metaheuristic methods for large scale data
ESİN AYŞE ZAİMOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- Dizel motorların modellenmesi,modele dayalı hava yolu ve emisyon kontrolörü geliştirilmesi / uygulanması
Modeling of diesel engines, development and application of model based airpath and emission controllers
BÜLENT ÜNVER
Doktora
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÖKAŞAN
PROF. DR. SETA BOGOSYAN
- Hybridization of probabilistic graphical models and metaheuristics for handling dynamism and uncertainty
Değişimin ve belirsizliğin ele alınması için olasılıksal çizgesel biçelerin ve sezgi-üstlerinin melezleştirilmesi
GÖNÜL ULUDAĞ
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR
- Esnek üretim sistemleri için bir etkin üretim denetleme modeli
An Effective supervisory control model for flexible manufacturing systems
BAHAR KORKUSUZ
Doktora
Türkçe
1989
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÖNÜL YENERSOY