Geri Dön

Hasta profillerini analiz etmek için birliktelik kuralları madenciliği: Kayseri'deki bir hastane örneği

Association rules mining to analyze patient profiles: An example of a hospital in Kayseri

PDF İndir

  1. Tez No: 842875
  2. Yazar: SALİH MURAT GÜRBÜZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YILMAZ DELİCE, DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH HİMMETOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Sağlık Kurumları Yönetimi, Sağlık Yönetimi, Health Care Management, Healthcare Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kayseri Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 107

Özet

Bilişim teknolojilerinde yaşanan hızlı gelişmeler günümüz sağlık işletmelerinde de yazılımsal çalışmaların yürütülerek yenilikçi karar destek sistemlerinin geliştirilmesine imkân sağlamaktadır. Bu çalışmaların arasında sağlık işlemelerine gelen hastaların profillerinin belirlenmesine yönelik uygulamalar da yer almaktadır. Hasta profillerinin çıkarılması, karar vericilerin yönetimsel açıdan daha doğru kararlar vermelerine yardımcı olacak enstürümanlardan biridir. Bu çalışmada bir sağlık işletmesinden alınan hasta verilerine veri madenciliği yöntemlerinden biri olan birliktelik kuralı yaklaşımı uygulanmıştır. Ele alınan veriler için Apriori Algoritması kullanılarak veriler arasındaki olası gizli örüntüleri tespit edebilen etkin kurallar elde edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastaneleri bünyesinde faaliyet gösteren Çocuk Hastanesinin 2021-2022 yıllarına ait hasta kayıt bilgileri analiz edilmiştir. Bu amaçla öncelikle mevcut veri yığını üzerinde veri ön işleme prosedürleri uygulanarak anlamlı örüntülerin keşfedilmesini engelleyebilecek hatalı / eksik verilerin düzeltilmesi sağlanmıştır. Ön işleme aşaması ile gürültüden arındırılmış olan hedef veri kümesi, WEKA veri madenciliği yazılımı üzerinden Apriori Algoritmasına tabi tutularak 10 ayrı örüntü deseni elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar incelendğinde önerilen yaklaşımın hastane yöneticilerine karar verme süreçlerinde farklı bakış açıları ve yön gösterici fikirler sunabileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Rapid developments in information technologies enable the development of innovative decision support systems by carrying out software studies in today's healthcare enterprises. Among these studies, there are also applications to determine the profiles of patients coming to healthcare facilities. Creating patient profiles is one of the instruments that will help decision-makers make more accurate administrative decisions. In this study, the association rule approach, one of the data mining methods, was applied to patient data received from a healthcare institution. It is aimed to obtain effective rules that can detect possible hidden patterns among the data by using the Apriori Algorithm for the data considered. Within the scope of the study, patient registration information of the Children's Hospital operating within Erciyes University Faculty of Medicine Hospitals for the years 2021-2022 was analyzed. For this purpose, first of all, data pre-processing procedures were applied to the existing data stack to correct erroneous/missing data that could prevent the discovery of meaningful patterns. The target data set, which was cleared of noise with the pre-processing stage, was subjected to the Apriori Algorithm via WEKA data mining software and 10 different pattern patterns were obtained. When the results obtained were examined, it was seen that the proposed approach could offer different perspectives and guiding ideas to hospital managers in their decision-making processes.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    792401

    Dynamics of long-term essential hypertension and pharmacotherapy options

    Primer hipertansiyonun uzun dönem dinamikleri ve farmakoterapi seçeneklerinin değerlendirilmesi

    ZEYNEP HASGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖNENÇ YÜCEL

  2. Tez No

    922597

    Akut böbrek yetmezliğinde beş yıllık takip sonucunda klinik sonlanım

    Five year follow-up of acute kidney failure: Clinical outcomes

    HİLAL İREM UYGUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İHSAN ATEŞ

  3. Tez No

    933835

    Büllöz pemfigoid hastalarında prognostik faktörler ve sağ kalım oranlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of prognostic factors and survival rates in patients with bullous pemphigoid

    ELIZAVETA AYAS

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Dermatolojiİstanbul Üniversitesi

    Deri ve Zührevi Hast. Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIFKİYE KÜÇÜKOĞLU

  4. Tez No

    224400

    H. pylori enfeksiyonu olan non-ülser dispepsi ve peptik ülser hastalarında sitokin gen polimorfizm profillerinin karşılaştırılması

    Comparison of cytokine gene polymorphism profiles in nonulcer dyspepsia and peptic ulcer disease in patients infected with helicobacter pylori

    ŞEBNEM GÜCÜYETER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MikrobiyolojiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ. NEŞE KAKLIKKAYA

  5. Tez No

    740269

    Sağlık hizmetlerinde bütünleşik pazarlama iletişimi unsurlarının güven ve tercih üzerine etkisi: Tüp bebek merkezlerinden hizmet alan tüketici profilleri üzerine bir araştırma

    The effect of integrated marketing communication elementson trust and preference in health services: A study on consumer profiles receiving service from IVF centers

    ÖZGÜR KURU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Sağlık Kurumları YönetimiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF BOYRAZ

Geri Dön