Hasta profillerini analiz etmek için birliktelik kuralları madenciliği: Kayseri'deki bir hastane örneği
Association rules mining to analyze patient profiles: An example of a hospital in Kayseri
- Tez No: 842875
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YILMAZ DELİCE, DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH HİMMETOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Kurumları Yönetimi, Sağlık Yönetimi, Health Care Management, Healthcare Management
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kayseri Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
Bilişim teknolojilerinde yaşanan hızlı gelişmeler günümüz sağlık işletmelerinde de yazılımsal çalışmaların yürütülerek yenilikçi karar destek sistemlerinin geliştirilmesine imkân sağlamaktadır. Bu çalışmaların arasında sağlık işlemelerine gelen hastaların profillerinin belirlenmesine yönelik uygulamalar da yer almaktadır. Hasta profillerinin çıkarılması, karar vericilerin yönetimsel açıdan daha doğru kararlar vermelerine yardımcı olacak enstürümanlardan biridir. Bu çalışmada bir sağlık işletmesinden alınan hasta verilerine veri madenciliği yöntemlerinden biri olan birliktelik kuralı yaklaşımı uygulanmıştır. Ele alınan veriler için Apriori Algoritması kullanılarak veriler arasındaki olası gizli örüntüleri tespit edebilen etkin kurallar elde edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastaneleri bünyesinde faaliyet gösteren Çocuk Hastanesinin 2021-2022 yıllarına ait hasta kayıt bilgileri analiz edilmiştir. Bu amaçla öncelikle mevcut veri yığını üzerinde veri ön işleme prosedürleri uygulanarak anlamlı örüntülerin keşfedilmesini engelleyebilecek hatalı / eksik verilerin düzeltilmesi sağlanmıştır. Ön işleme aşaması ile gürültüden arındırılmış olan hedef veri kümesi, WEKA veri madenciliği yazılımı üzerinden Apriori Algoritmasına tabi tutularak 10 ayrı örüntü deseni elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar incelendğinde önerilen yaklaşımın hastane yöneticilerine karar verme süreçlerinde farklı bakış açıları ve yön gösterici fikirler sunabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Rapid developments in information technologies enable the development of innovative decision support systems by carrying out software studies in today's healthcare enterprises. Among these studies, there are also applications to determine the profiles of patients coming to healthcare facilities. Creating patient profiles is one of the instruments that will help decision-makers make more accurate administrative decisions. In this study, the association rule approach, one of the data mining methods, was applied to patient data received from a healthcare institution. It is aimed to obtain effective rules that can detect possible hidden patterns among the data by using the Apriori Algorithm for the data considered. Within the scope of the study, patient registration information of the Children's Hospital operating within Erciyes University Faculty of Medicine Hospitals for the years 2021-2022 was analyzed. For this purpose, first of all, data pre-processing procedures were applied to the existing data stack to correct erroneous/missing data that could prevent the discovery of meaningful patterns. The target data set, which was cleared of noise with the pre-processing stage, was subjected to the Apriori Algorithm via WEKA data mining software and 10 different pattern patterns were obtained. When the results obtained were examined, it was seen that the proposed approach could offer different perspectives and guiding ideas to hospital managers in their decision-making processes.
Benzer Tezler
- Dynamics of long-term essential hypertension and pharmacotherapy options
Primer hipertansiyonun uzun dönem dinamikleri ve farmakoterapi seçeneklerinin değerlendirilmesi
ZEYNEP HASGÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖNENÇ YÜCEL
- H. pylori enfeksiyonu olan non-ülser dispepsi ve peptik ülser hastalarında sitokin gen polimorfizm profillerinin karşılaştırılması
Comparison of cytokine gene polymorphism profiles in nonulcer dyspepsia and peptic ulcer disease in patients infected with helicobacter pylori
ŞEBNEM GÜCÜYETER
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
MikrobiyolojiKaradeniz Teknik ÜniversitesiMikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ. NEŞE KAKLIKKAYA
- Sağlık hizmetlerinde bütünleşik pazarlama iletişimi unsurlarının güven ve tercih üzerine etkisi: Tüp bebek merkezlerinden hizmet alan tüketici profilleri üzerine bir araştırma
The effect of integrated marketing communication elementson trust and preference in health services: A study on consumer profiles receiving service from IVF centers
ÖZGÜR KURU
Doktora
Türkçe
2022
Sağlık Kurumları YönetimiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF BOYRAZ
- Disproportionality analysis of data from vigibase and other global product safety databases on toxicity of iron chelating agents
Vigibase ve diğer global ürün güvenliği veritabanlarından alınan verilerle demir şelatörlerinin toksisitesine ilişkin orantısızlık analizi
BURCU EDA ARDA
Doktora
İngilizce
2022
Farmasötik ToksikolojiYeditepe ÜniversitesiFarmasötik Toksikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDE SİPAHİ
- Selective personalization using topical user profile to improve search results
Arama sonuçlarını iyileştirmek için konu kullanıcı profilini kullanarak seçici kişiselleştirme
SAMIRA KARIMI MANSOUB
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ