Öğrenme ve bozulma etkileri altında demontaj hattı dengeleme problemi
Disassembly line balancing problem under the effects of learning and deterioration
- Tez No: 843026
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Demontaj hattı dengeleme, öğrenme etkisi, iş bozulma etkisi, genetik algoritma, yerel arama metodu, parçacık sürüsü algoritması, Disassemby line balancing, learning effects, deterioration effect, genetic algorithm, local search method, particle swarm optimization
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 141
Özet
Son yıllarda, ürün geri kazanımı veya yeniden üretimi, çevre bilincinin artmasıyla, ekonomik nedenlerle ve hükümetlerin almış oldukları sıkı çevre politikaları ile büyük ilgi görmektedir. Ömrü tükenmiş bir ürünün geri kazanılması aşamasında en önemli işlem, ürünün parçalarına ayrılması olarak tanımlanan demontajdır. Bu çalışmada, demontaj hattı dengeleme probleminde pozisyon tabanlı ve logaritmik işlem süreleri toplamı tabanlı öğrenme etkisi ile bozulma etkisi ele alınmıştır. İşler, çalışanlar tarafından tekrarlandıkça öğrenilmekte, öğrenilen iş daha kısa sürede yapılabilmektedir. Pozisyon tabanlı öğrenme, işlerin işlem sürelerinin istasyonda atandıkları sıraya bağlı olarak güncellendiği öğrenme türüdür. Logaritmik işlem süreleri toplamı tabanlı öğrenmede ise bir istasyonda herhangi bir sıraya atanmış olan işin işlem süresi, kendisinden önceki sıralara atanmış işlerin işlem sürelerinin logaritmasının toplamına bağlı olarak azalmaktadır. Bir işin başlangıç zamanının gecikmesine veya ertelenmesine sebep olan her türlü olay bozulma olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışmada öğrenme etkileri ve bozulma etkileri altında demontaj hattı dengeleme problemleri ele alınmıştır. Çalışmada, amaç fonksiyonu, istasyon sayısının minimizasyonudur. Küçük boyutlu problemlerin çözümü için Lingo 11 paket programı kullanılmıştır. Orta ve büyük boyutlu problemler için Genetik Algoritma (GA), Hibrit Genetik Algoritma (HGA), Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) ve PSO-GA hibrit yaklaşımları kullanılmıştır. Bu yaklaşımlar farklı öğrenme oranları ve bozulma oranlarının kombinasyonu için test problemleri çözülmüş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In recent years, product recovery or remanufacturing has attracted great attention with increasing environmental awareness, economic reasons and strict environmental policies taken by governments. The most important process in the recovery phase of an end-of-life product is disassembly, which is defined as separating the product into its parts. In this study, position-based and logarithmic sum-of-processing-time-based learning effects and deterioration effects were discussed in the disassembly line balancing problem. Jobs are learned by workers as they are repeated. The work learned can be done in a shorter time. Position-based learning is a type of learning in which the processing times of jobs are updated depending on the position in which they are assigned at the station. In logarithmic sum-of-processing-time-based learning, the processing time of a job assigned to any position at a station decreases depending on the sum of the logarithm of the processing times of the jobs assigned to the previous positions. Any event that causes the start time of a job to be delayed or postponed is called job deterioration. In this study, disassembly line balancing problems under the effects of learning and job deterioration were discussed. In this study, the objective function is the minimization of the number of stations. Lingo 11 program was used to solve small-sized problems. Genetic Algorithm (GA), Hybrid Genetic Algorithm (HGA), Particle Swarm Optimization (PSO) and PSO-GA hybrid approaches have been used for medium and large size problems. Test problems for these approaches were solved for the combination of different learning and deterioration rates and the results were compared.
Benzer Tezler
- Öğrenme ve bozulma etkileri altında hazırlık zamanlı paralel makineli erken tamamlanma/gecikme çizelgeleme problemi
Parallel machine earliness/tardiness scheduling problem with setup times under the effects of learning and deterioration
M. DURAN TOKSARI
Doktora
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTAN GÜNER
- Single machine scheduling with resource-dependent processing times under learning and deterioration effect
Öğrenme ve bozulma etkileri altında, kaynak bağımlı işlem zamanlı tek makineli çizelgeleme problemi
BURAK KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. M. DURAN TOKSARI
- Bozulma ve öğrenme etkileri altında çok ajanlı çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları
Solution approaches for multi-agent scheduling problems under deterioration and learning effects
TUĞBA DANACI
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
- Bulanık ortamda bozulma ve öğrenme etkileri altında çok amaçlı paralel makine çizelgeleme problemleri
Multi objective parallel machine scheduling problems under effects of learning and deterioration in fuzzy environment
OĞUZHAN AHMET ARIK
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
- Obezitede bilişsel işlev bozukluğu ve bilişsel işlev bozukluğunun uyku kalitesi ve depresyon ile ilişkisi
Cognitive impairment in obesity and association of cognitive impairment with sleep quality and depression
SELİN UYSAL ALKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
PsikiyatriKaradeniz Teknik ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Psikiyatri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DEMET SAĞLAM AYKUT