Tarımsal kuraklığın uydu görüntüleri ve metotları ile izlenmesi ve web portalı üzerinden sunulması
Monitoring of agricultural drought with satellite images and methods and presenting it on the web portal
- Tez No: 843058
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ LEVENT YAĞCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Coğrafi bilgi sistemleri, Kuraklık, Geographical information systems, Drought
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojinin gelişimiyle birlikte, uydu görüntüleri ve ileri analiz metotları, tarımsal kuraklığın izlenmesi ve anlaşılmasında önemli bir araç haline gelmiştir. Bu tez çalışması kapsamında, Türkiye'deki tarımsal kuraklığı tespit etmek amacıyla bitki durumu ve yüzey sıcaklığı tabanlı kuraklık indeksleri kullanılmıştır. Bu indekslerin sonuçlarını doğrulamak için Türkiye'nin farklı bölgelerinde bulunan 13 adet meteoroloji gözlem istasyonu seçilmiştir. Seçilen gözlem istasyonlarına ait uzun dönem toplam yağış ve ortalama sıcaklık değerleri Meteoroloji Genel Müdürlüğü (MGM) tarafından temin edilmiştir. Sıcaklık ve yağış değerleri kullanılarak her istasyon için klimograf grafikleri ve yağış değerleri kullanılarak ise Normalin Yüzdesi İndeksi (PNI) ve Standart Yağış İndeksi (SPI) grafikleri oluşturulmuştur. Ayrıca, Bitki Sağlığı İndeksi (VHI) hesabında kullanmak için Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensörü ile 2000-2022 yılları arası toplanmış uydu görüntüleri temin edilmiştir. Hesaplanan VHI değerleri ile SPI değerleri doğrusal regresyon yardımıyla karşılaştırılarak bu iki indeks arasındaki ilişki incelenmiştir. Bu inceleme sonucunda, 2007 büyüme sezonunda VHI ile SPI arasında 17020, 17033, 17128, 17750, 17952 ve 17192 numaralı istasyonlarda ve 2007 yılında VHI ile SPI arasında 17020, 17033, 17128 ve 17750 numaralı istasyonlarda %95 güven aralığında istatistiki olarak anlamlı ilişki görülmüştür. Buna nazaran, 2020 büyüme sezonunda VHI ile SPI arasında 17020, 17066, 17128, 17704 ve 17090 numaralı istasyonlarda ve 2020 yılında VHI ile SPI arasında 17066, 17750 ve 17704 numaralı istasyonlarda %95 güven aralığında istatistiki olarak anlamlı ilişki görülmüştür. Özetle, her iki kuraklık yılında tüm yılı baz aldığında 17750 numaralı istasyonda ve büyüme sezonları baz alındığında 17020 ve 17128 numaralı istasyonlarda istatistiki olarak anlamlı ilişki görülmüştür. Son olarak, üretilen kuraklık haritaları, GeoServer ve OpenLayers gibi web hizmetleri aracılığıyla bir web serviste kullanıcılarla paylaşılacaktır. Bu, haritaların çevrimiçi erişilebilir olmasını sağlayacak ve araştırma sonuçlarının daha geniş bir kullanıcı kitlesi tarafından incelenebilmesini mümkün kılacaktır.
Özet (Çeviri)
With the advancement of technology, satellite imagery and advanced analysis methods have become important tools in monitoring and understanding agricultural drought. In this thesis study, drought indices based on vegetation condition and land surface temperature were used to detect agricultural drought in Turkey. Thirteen meteorological observation stations located in different regions of Turkey were selected to validate the results of satellite-based drought indices. Long-term average precipitation and temperature data for the selected observation stations were provided by the General Directorate of Meteorology. Climatograms were created for each station using temperature and precipitation data, and Percent of Normal Index (PNI) and Standardized Precipitation Index (SPI) graphs were generated using only precipitation data. In addition, satellite images acquired by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor between 2000 and 2022 were obtained to calculate the VHI index. This review found that during the 2007 growth season, there was a statistically significant relationship between VHI and SPI at stations numbered 17020, 17033, 17128, 17750, 17952, and 17192. Furthermore, in the year 2007, a significant relationship was observed between VHI and SPI at the stations numbered 17020, 17033, 17128, and 17750 with a 95% confidence interval. In contrast, during the 2020 growth season, a significant relationship was observed between VHI and SPI at stations 17020, 17066, 17128, 17704, and 17090. Also, in 2020, a statistically significant relationship was noted between VHI and SPI at stations 17066, 17750, and 17704 with a 95% confidence interval. In summary, during both drought years, when considering the whole year, a statistically significant relationship was observed at station 17750, and when focusing on the growth seasons, a significant relationship was noted at stations 17020 and 17128. These analyses reveal the relationship between SPI and VHI. Finally, the generated drought maps will be shared with users through a web service using web technologies such as GeoServer and OpenLayers. This will enable online accessibility to the maps and allow a wider range of users to examine the research findings.
Benzer Tezler
- Uydu görüntülerinden elde edilen yüzey sıcaklığı ve vejetasyon indeksleri ile tarımsal kuraklığın izlenmesi: Menemen sağ sahil sulama alanı örneği
Agricultural drought monitoring using surface temperature and vegetation indices data from satellite images: A case study of Menemen right bank irrigation district
KHOZIMA MOHAMED MUSA YOUSIF
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatEge ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERAFETTİN AŞIK
- Uydu verileri kullanılarak Kırşehir'de tarımsal kuraklığın izlenmesi
Monitoring agricultural drought in Kırşehir using satellite data
GİZEM NUR KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
CoğrafyaKırşehir Ahi Evran ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL GÜNEK
- Monitoring temporal dynamics of drought phenomenon using remote sensing satellite imagery in Erbil-Iraq-plain districts
Erbil(Irak) bölgesinde uzaktan algılama ve uydu görüntülerini kullanarak kuraklığın zamansal dimaniğinin takibi
DABAN KADHIM OMAR DABBAGH
Doktora
İngilizce
2021
CoğrafyaHarran ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ VOLKAN BİLGİLİ
- Toprak nemi ve kuraklığının modıs görüntüleri ve yer ölçümleri ile zamansal ve mekânsal olarak izlenmesi: Irak Erbil örneği
Monitoring temporal and spatial variation of soil moisture and drought using modis and in-situ measurement: A case study of Erbil-Iraq.
SHAKHAWAN H.S. HAMA SHAREF HAMA SHAREF
Doktora
Türkçe
2024
ZiraatHarran ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ ÇULLU
- Yapay zekâ ve uzaktan algılama tabanlı kuraklık izlemesi ve tahmini: Trakya Bölgesi örneği
Drought monitoring and forecasting based on artificial intelligence and remote sensing: The case study of Thrace Region
CANTEKİN KIVRAK
Doktora
Türkçe
2024
ZiraatTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBiyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. MEHMET ŞENER