Demographic microsimulation modeling: The future of Türkiye's population and policy implications
Demografik mikrosimülasyon modellemesi: Türkiye nüfusunun geleceği ve politika sonuçları
- Tez No: 843154
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALİ ERYURT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Demografi, Demography
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Nüfus Etütleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nüfusbilim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Demografi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 183
Özet
Bu tezde, toplumsal yaşlanma ve dönüşümden kaynaklanan zorluklarla mücadelede hayati önem taşıyan, nüfusun gelecekteki yapısına ilişkin doğru bilgiye duyulan kritik ihtiyaç ele alınmaktadır. Türkiye nüfusunun hem demografik hem de ekonomik yönlerini tahmin etmek için gerçek hayat dinamiklerini taklit eden bir yöntem olan mikrosimülasyondan yararlanılmıştır. Bunu başarmak için 2018 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması mikro verilerini Hanehalkı İşgücü Araştırması verileriyle zenginleştirilmiş ve sürekli bir zaman diliminde dinamik bir mikro simülasyon yaklaşımı uygulanmıştır. Dinamik mikrosimülasyon için, kullanılan veriler ve verilerin nitelikleriyle uyumlu R istatistik yazılımında özel bir sözdizimi geliştirilmiştir. Bu yazılım, her bireyin yaşı, cinsiyeti, eğitimi, medeni durumu, bölgesi, işgücü durumu gibi çeşitli özelliklerini 2030 yılına kadar simüle etmemizi sağlamıştır. Simülasyon sonuçları, yaklaşık binde 5 oranında sabit bir nüfus artış hızına işaret etmiş ve 2030 yılında nüfusun 86,6 milyona ulaşacağını öngörmüştür. Ayrıca analizimiz, toplam doğurganlık oranının 2026 yılına kadar 2,1'den 1,6'ya düşeceğini ve bu seviyede devam edeceğini ortaya koymuştur. İddiamız, mikrosimülasyonun nüfus tahmini ve demografik analiz için ideal bir araç olarak hizmet ettiği ve diğer yöntemlerin tutarlı bir şekilde sunamayacağı zengin özellikler sunduğu yönündedir. Bu yaklaşımın Türkiye bağlamında uyarlanabilir, dinamik ve esnek olduğunu iddia ediyor ve, dinamik mikrosimülasyonun nüfus politikalarının yeniden değerlendirilmesi için değerli fırsatlar sunduğunu gösteriyor ve bulgularımıza dayanarak çözümler öneriyoruz.
Özet (Çeviri)
This thesis underscores the critical need for accurate information on future population composition, an essential factor in addressing the challenges posed by societal aging and transformation. We utilise microsimulation, a method that replicates real-life dynamics, to estimate both demographic and economic aspects of Türkiye's population. To this end, we integrated the 2018 Türkiye Demographic and Health Survey microdata with data from the Household Labor Force Survey and apply a dynamic microsimulation approach over a continuous time period. For the dynamic microsimulation implementation, we crafted a customized syntax within the R statistical software, aligning it with the specific data and their attributes. This programming enables the simulation of various individual characteristics, including region, age, sex, education, marital status, and labor force status, projecting up to the year 2030. The simulation result anticipates a steady population growth rate of approximately 0.5 percent annually, foreseeing a population reaching 86.6 million by 2030. Furthermore, our analysis indicates a decline in the total fertility rate from 2.1 to 1.6 by 2026, with a subsequent stabilization at this level. Our assertion is that microsimulation serves as an ideal tool for population estimation and demographic analysis, offering rich features that other methods may not consistently deliver. Moreover, we assert that this approach is adaptable, dynamic, and flexible in the context of Türkiye. Furthermore, our research demonstrates that dynamic microsimulation offers valuable opportunities for reevaluating population policies, and we propose solutions based on our findings.
Benzer Tezler
- Günümüz ilaç politikalarının ilaç endüstrisi üzerine etkileri ve yatırımcının beklentileri
The effects of the current medical policies on pharmaceutical industry and the expectations of the investors
ESRA ÖZGÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Sağlık Kurumları YönetimiNamık Kemal ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY SALİH AKBAY
- Kistik fibrozis tanısıyla takip edilen hastaların demografik özellikleri
Demographic characteristics of patients who received cystic fibrosis diagnosis
CEYDA AYDOĞAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıDokuz Eylül ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. ÖZKAN KARAMAN
- Endoskopide gastrik polip saptanan hastaların demografik verilerinin analizi
Demographic data analysis of patients in which gastric polyp is detected with endoscopy
ŞEHMUS ÖLMEZ
Tıpta Yan Dal Uzmanlık
Türkçe
2011
GastroenterolojiSağlık BakanlığıGastroenteroloji Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. HASAN TANKUT KÖSEOĞLU
- Avrupa Birliği'nin yaşlanma politikaları, sorun alanları ve Türk mevzuatına etkileri
Aging policies of the European Union, challenges and effects on Turkish legislation
TUĞBA ATAMAN ATAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Uluslararası İlişkilerAnkara ÜniversitesiAvrupa Birliği ve Uluslararası Ekonomik İlişkiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER AYKUT ÇELEBİ
- Döşemelerde gürültü denetimine yönelik gereksinimler ve denetim önlemleri
Requirements and control measures for noise control in floorings
KÜBRA MASANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MimarlıkYıldız Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEŞE AKDAĞ