Demographic microsimulation modeling: The future of Türkiye's population and policy implications
Demografik mikrosimülasyon modellemesi: Türkiye nüfusunun geleceği ve politika sonuçları
- Tez No: 843154
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALİ ERYURT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Demografi, Demography
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Nüfus Etütleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nüfusbilim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Demografi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, toplumsal yaşlanma ve dönüşümden kaynaklanan zorluklarla mücadelede hayati önem taşıyan, nüfusun gelecekteki yapısına ilişkin doğru bilgiye duyulan kritik ihtiyaç ele alınmaktadır. Türkiye nüfusunun hem demografik hem de ekonomik yönlerini tahmin etmek için gerçek hayat dinamiklerini taklit eden bir yöntem olan mikrosimülasyondan yararlanılmıştır. Bunu başarmak için 2018 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması mikro verilerini Hanehalkı İşgücü Araştırması verileriyle zenginleştirilmiş ve sürekli bir zaman diliminde dinamik bir mikro simülasyon yaklaşımı uygulanmıştır. Dinamik mikrosimülasyon için, kullanılan veriler ve verilerin nitelikleriyle uyumlu R istatistik yazılımında özel bir sözdizimi geliştirilmiştir. Bu yazılım, her bireyin yaşı, cinsiyeti, eğitimi, medeni durumu, bölgesi, işgücü durumu gibi çeşitli özelliklerini 2030 yılına kadar simüle etmemizi sağlamıştır. Simülasyon sonuçları, yaklaşık binde 5 oranında sabit bir nüfus artış hızına işaret etmiş ve 2030 yılında nüfusun 86,6 milyona ulaşacağını öngörmüştür. Ayrıca analizimiz, toplam doğurganlık oranının 2026 yılına kadar 2,1'den 1,6'ya düşeceğini ve bu seviyede devam edeceğini ortaya koymuştur. İddiamız, mikrosimülasyonun nüfus tahmini ve demografik analiz için ideal bir araç olarak hizmet ettiği ve diğer yöntemlerin tutarlı bir şekilde sunamayacağı zengin özellikler sunduğu yönündedir. Bu yaklaşımın Türkiye bağlamında uyarlanabilir, dinamik ve esnek olduğunu iddia ediyor ve, dinamik mikrosimülasyonun nüfus politikalarının yeniden değerlendirilmesi için değerli fırsatlar sunduğunu gösteriyor ve bulgularımıza dayanarak çözümler öneriyoruz.
Özet (Çeviri)
This thesis underscores the critical need for accurate information on future population composition, an essential factor in addressing the challenges posed by societal aging and transformation. We utilise microsimulation, a method that replicates real-life dynamics, to estimate both demographic and economic aspects of Türkiye's population. To this end, we integrated the 2018 Türkiye Demographic and Health Survey microdata with data from the Household Labor Force Survey and apply a dynamic microsimulation approach over a continuous time period. For the dynamic microsimulation implementation, we crafted a customized syntax within the R statistical software, aligning it with the specific data and their attributes. This programming enables the simulation of various individual characteristics, including region, age, sex, education, marital status, and labor force status, projecting up to the year 2030. The simulation result anticipates a steady population growth rate of approximately 0.5 percent annually, foreseeing a population reaching 86.6 million by 2030. Furthermore, our analysis indicates a decline in the total fertility rate from 2.1 to 1.6 by 2026, with a subsequent stabilization at this level. Our assertion is that microsimulation serves as an ideal tool for population estimation and demographic analysis, offering rich features that other methods may not consistently deliver. Moreover, we assert that this approach is adaptable, dynamic, and flexible in the context of Türkiye. Furthermore, our research demonstrates that dynamic microsimulation offers valuable opportunities for reevaluating population policies, and we propose solutions based on our findings.
Benzer Tezler
- Toplumsal davranışın etmen temelli modellemesi: Organ bağışı örneği
Agent based modeling of social behaviour: The case of organ donation
ZAFER EREN
Doktora
Türkçe
2021
Sağlık Yönetimiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER ERHAN BOZDAĞ
- Şehirsel yerleşmelerde fraktal ve hücresel otomata yöntemi ile gelişme alanlarının belirlenmesi
Determination of urban development area by fractal and cellular automata method
MEHMET ALİ YÜZER
Doktora
Türkçe
2001
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. CENGİZ GİRİTLİOĞLU
- Demographic and ethnic characteristics of Central Asia and their future impacts on the social, economical and political aspects of the region
Orta Asya'nın demografik ve etnik özellikleri ve bunların bölgenin sosyal, ekonomik ve politik durumuna gelecekteki etkileri
OSMAN ARAY
- Demographic features of Ottoman upper thrace: A case study on Filibe, Tatar Pazarcık and İstanimaka (1472-1614)
Yukarı Trakya`da demografik değişmeleri: Filibe,Tatar Pazar ve İstanimaka şehirleri (1472-1614)
GRİGOR BOYKOV
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Tarihİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL İNALCIK
- Demographic structure and setlement patterns of North-Eastern Bulgaria: A case study on Niğbolu Sandjak (1479-1483)
Kuzey-Doğu Bulgaristan'ın demografik yapısı ve yerleşim düzeni: Niğbolu Sancağı (1479-1483)
NURAY OCAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Tarihİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiTarih Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL İNALCIK