A new computer security technique based data science techniques
Yeni bir bilgisayar güvenlik tekniği tabanlı veri bilimi teknikleri
- Tez No: 844751
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SARIKAHYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Dijital teknolojinin yaygınlaşması ve ona bağımlı hale gelmesi nedeniyle siber güvenlik günümüz dünyasında acil bir konu olarak ortaya çıkmıştır. Yetkisiz erişim, veri ihlalleri ve ağ istilası tehlikeleri, daha fazla kişi ve işletme ağ bağlantılı teknolojinin avantajlarından faydalandıkça artıyor. İzinsiz giriş tespiti, güvenlik ihlallerine anında yanıt verilmesine olanak sağladığı için bu tehlikelerin azaltılması açısından önemlidir. Ağ trafiği, sistem günlükleri ve diğer veri kaynakları, bilgisayar korsanlığı veya diğer kötü amaçlı etkinlik göstergelerinin araştırılması amacıyla izinsiz giriş tespit sistemleri (IDS) tarafından izlenir ve analiz edilir. Bir güvenlik ihlali veya başka bir zararlı faaliyet durumunda, bu teknolojiler bunu tespit edebilir ve ilgili makamlara bildirimde bulunabilir. Ancak bir IDS'nin başarısı büyük ölçüde özelliklerin dikkatli seçimine bağlıdır. Bir izinsiz giriş tespit sisteminin başarısı veya başarısızlığı büyük ölçüde tespit için kullanılan veri kümesinin kalitesine bağlıdır ve“özellik seçimi”burada devreye girer. Amaç, özelliklerin ayırt etme yeteneğini korurken veya geliştirirken verinin boyutsallığını en aza indirmektir. Yüksek boyutlu veri kümeleri, ilgisiz veya gereksiz özellikler ve boyutluluğun laneti, izinsiz giriş tespitinde özellik seçiminin ele almaya çalıştığı engellerden yalnızca birkaçıdır. Uzman bilgisine veya deneme yanılmaya dayalı manuel özellik seçimi, geleneksel yolların örnekleridir; yine de bu yöntemler zaman alıcıdır, özneldir ve bazen verimsizdir.
Özet (Çeviri)
Due to the proliferation and dependence on digital technology, cyber security has emerged as a pressing issue in today's world. The dangers of unauthorized access, data breaches, and network invasions are growing as more people and businesses take use of the perks of networked technology. Intrusion detection is essential in reducing these dangers since it allows for instantaneous response to security breaches. Network traffic, system logs, and other data sources are monitored and analyzed by intrusion detection systems (IDS) in search of indicators of hacking or other malicious activity. In the event of a security breach or other harmful activity, these technologies can detect it and notify the appropriate authorities. The success of an IDS, however, hinges largely on the careful selection of features. The success or failure of an intrusion detection system relies heavily on the quality of the dataset used for detection, and this is where“feature selection”comes in. The objective is to minimize the data's dimensionality while maintaining or improving the features' discriminating ability. High-dimensional datasets, irrelevant or redundant features, and the curse of dimensionality are only some of the obstacles that feature selection in intrusion detection seeks to address. Manual feature selection based on expert knowledge or trial and error are examples of traditional ways; nevertheless, these methods are time-consuming, subjective, and sometimes unproductive.
Benzer Tezler
- Veri gizleme ve şifreleme tabanlı bilgi güvenliği uygulaması
The application of the information security based on data hiding and ciphering
FEYZİ AKAR
Doktora
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK VAROL
- Privacy preserving search and data retrieval from data clouds
Veri bulutlarında mahremiyet korumalı arama ve veri getirme yontemi
MOHANAD DAWOUD
Doktora
İngilizce
2017
Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR
- DNA tabanlı kriptoloji uygulaması
DNA-based cryptology application
FURKAN TALO
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA ŞATIR
- Dinamik ortamlar için yeni bir gerçek zamanlı evrimsel seyrüsefer planlama ve güdümleme sistemi
A new real time evolutionary navigation planning and guidance system for dynamic environments
FERHAT UÇAN
Doktora
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR
- Kayıpsız veri sıkıştırma ve steganografi tekniğine dayalı yeni bir yöntem
A novel technique based on lossless data compression and steganography
ERTUĞRUL DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL ÖZ