Geri Dön

Hisse fiyatını etkileyen faktörlerin panel veri analizi ile incelenmesi ve lojistik regresyon modeli ile sürdürülebilir kârlılık tahmini

Analyzing the factors affecting stock price with panel data analysis and prediction of sustainable profitability with logistic regression

  1. Tez No: 845596
  2. Yazar: YASİN ELRİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MELİKE METERELLİYOZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Şirketlerin sürdürülebilir kârlılık yakalaması, o şirketin çevresel olaylardan daha az etkilendiğini, finansal olarak başarılı olduğunu ve sağlam temellere dayandığını göstermektedir. Bu çalışmada imalat sanayi alt sektörlerinde faaliyet gösteren 82 firma, sürdürülebilir kârlılık kriterine göre sınıflandırılmış ve 54 firma bu kriteri sağlayarak başarılı grubunda yer almıştır. Firmaların 2016-2022 dönemi için mali oranları ile borsa performans oranlarının hisse senedi fiyatına etkisi panel veri analizi ile, bu oranların sürdürülebilir kârlılığa etkisi ise lojistik regresyon modeli ile incelenmiştir. Bu kapsamda panel veri analizi sonucunda PD/DD değerinin incelenen 4 sektörün 3'ü için ortak olduğu ve hisse senedi fiyatına diğer oranlardan daha genel etkisinin olduğu görülmüştür. Lojistik regresyon modeli ile başarılı ve diğer firmaların doğru sınıflandırılmasında kullanılan modelin 7 yıl için tahmin başarısı test edilmiş ve yakın yıllara ait verilerin tahmin gücünün %88,23'lere çıktığı görülmüştür. 2016-2022 döneminde her yıl için oluşturulan modellerde tahmin gücü bakımından herhangi bir oran ön plana çıkmamıştır. Hisse senedi fiyatını etkileyen faktörlerle sürdürülebilir kârlılığı etkileyen faktörler arasında paralel bir ilişki bulunmadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Companies achieving sustainable profitability shows that the company is less affected by environmental events, is financially successful and is based on solid foundations. In this study, 82 companies operating in the manufacturing industry sub-sectors were classified according to the sustainable profitability criterion and 54 companies were included in the successful group by meeting this criterion. The impact of companies' financial ratios and stock market performance ratios on stock prices for the 2016-2022 period was examined with panel data analysis, and the impact of these ratios on sustainable profitability was examined with a logistic regression model. In this context, as a result of the panel data analysis, it was seen that the PD/DD value was common for 3 of the 4 sectors examined and had a more general effect on the stock price than other ratios. The predictive success of the model used in the correct classification of successful and other companies with the logistic regression model was tested for 7 years and it was observed that the predictive power of the data for recent years increased to 88.23%. It has been concluded that there is no parallel relationship between the factors affecting the stock price and the factors affecting sustainable profitability.

Benzer Tezler

  1. Hisse senetleri fiyatını etkileyen faktörlerin panel veri analizi ile incelenmesi: İmalat sektörü üzerine bir uygulama

    The study of the factors affecting the stock price with panel data anallysis: A survey on manufacturing sector

    CEYDA YERDELEN KAYGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeAtatürk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BENER GÜNGÖR

  2. Muhasebe ve finansal göstergelerin hisse fiyatına etkisinin panel veri analizi ile BIST imalat sektöründe incelenmesi

    Investigation of the effect of accounting and financial ratios on share price in BIST manufacturing sector with panel data analysis

    ECE NUR DEVECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN AKTAŞ

  3. Havayolu işletmelerinde hisse senedi fiyatlarını etkileyen faktörlerin analizi

    Analysis of factors affecting stock prices in airline businesses

    ABDULKADİR ALICI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Sivil HavacılıkAnadolu Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜVEN SEVİL

  4. Pay senetleri fiyatlarını etkileyen faktörlerin dinamik panel veri ile analizi: 2010q1-2017q1

    Analysis of the factors affecting share prices by dynamic panel data: 2010q1-2017q1

    SELMA ŞENOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeCumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELAHATTİN KOÇ

  5. Borsa İstanbul imalat sektöründe yer alan firmaların pay fiyatlarını etkileyen mikro faktörlerin panel veri yöntemi ile belirlenmesi: 2009-2019

    Determination of micro factors affecting share prices of companies in Borsa İstanbul manufacturing sector by panel data method: 2009-2019

    ZÜLAL KAYALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN KOÇ