Yüz ifadesini algılayarak ruh hâlini dengeleyecek müzik öneren yapay zekâ tabanlı mobil uygulama geliştirilmesi
Developing an artificial intelligence-based mobile application that recommends music to balance mood by detecting facial expression
- Tez No: 847498
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VAHİDE BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Günümüzde insanların karşılaştığı çeşitli zorluklar sonucu yaşadıkları stres, yorgunluk ve duygusal dalgalanmalar, bireylerin duygusal dengelerini kaybetmelerine neden olabilmektedir. Bu nedenle, insanlar stresle başa çıkmanın yollarını aramakta ve bunun için meditasyon, yoga, egzersiz, psikoterapi gibi yöntemlere başvurabilmektedir. Ancak, bu yöntemlerin bazen zaman alıcı, maliyetli veya uygulamasının zor olabileceği gerçeği göz önüne alındığında, yapay zekâ teknolojisinin bu alanda nasıl yardımcı olabileceği önem kazanmaktadır. Yapay zekâ, farklı alanlardaki insanların günlük yaşamlarını kolaylaştırmak ve sorunlarına çözüm bulmak için kullanılmaktadır. Müziğin insanın zihinsel ve fiziksel sağlığı üzerinde olumlu etkileri olduğu bilimsel olarak gösterilmiştir. Müzik; stresi azaltma, anksiyeteyi hafifletme, motivasyonu artırma ve genel zihinsel sağlığı destekleme gibi olumlu etkiler sunabilmektedir. Bu çalışma bağlamında, özellikle görüntü işleme alanında etkili bir derin öğrenme yöntemi olan Convolutional Neural Network (CNN) algoritması kullanılmıştır. Kullanıcının yüz ifadesi, algoritma tarafından analiz edilmekte ve kullanıcının ruh hâline uygun müzik önerileri, geliştirilen mobil uygulama aracılığıyla sunulmaktadır. Örneğin, kullanıcının hüzünlü olduğu tespit edildiyse daha sakin ve rahatlatıcı müzikler önerilebilmektedir. Araştırma, yapay zekâ teknolojisi ile müziğin birleşimini kullanarak insanların duygusal denge ve refahlarını artırma potansiyelini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Stress, fatigue and emotional fluctuations that people experience as a result of the various challenges they face today can cause individuals to lose their emotional balance. Therefore, people seek ways to overcome stress and may resort to methods such as meditation, yoga, exercise, and psychotherapy. However, given the fact that these methods can sometimes be time-consuming, costly or difficult to implement, it becomes important how artificial intelligence technology can help in this area. Artificial intelligence is used to facilitate the daily lives of people in different fields and to find solutions to their problems. It has been scientifically shown that music has positive effects on people's mental and physical health. Music can provide positive effects such as reducing stress, alleviating anxiety, increasing motivation and supporting general mental health. In scope of this study, Convolutional Neural Network (CNN) algorithm, which is an effective deep learning method especially in the field of image processing, is used. The user's facial expression is analyzed by the algorithm and music recommendations that are appropriate for the user's mood are presented through the mobile application. For example, if it is determined that the user is sad, calmer and relaxing music will be recommended. The research demonstrates the potential of combining artificial intelligence technology and music to improve people's emotional balance and well-being.
Benzer Tezler
- Python ve Arduino haberleşmesi kullanarak uyku modu uyarı sistemi
Sleep mode warning system using Python and Arduino communication
SARKHAN RZAYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YÜCEL TEKİN
- Python kullanarak gerçek zamanlı yüz ifadesi algılama
Real-time facial expression recognition using Python
İPEK YAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mekatronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ŞİMŞİR
- Yurt kavramının Yörük kültüründe yere dönüşmesi: Serik Yörükleri örneği
Transformation of the hometown concept into dwelling place in Yoruk culture: The sample of Serik Yoruks
ALPEREN AK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MimarlıkAkdeniz ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM BAKIR
- Yüz ifadesini beyin elektrofizyolojik olarak nasıl algılar: beyin dinamiği yöntemleri ile analiz
How does brain percept face expressions: analysis by the method of event related oscillations
BAHAR GÜNTEKİN
- Derin öğrenme tabanlı geliştirilmiş yüz ifadesi tanıma sistemi
Deep learning based advanced facial expression recognition system
KARRAR ISMAEL MOHAMMED ALLAW
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırşehir Ahi Evran Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA YAĞCI