Fractures decay and crack detection in oil pipelines using deep convolutional neural network
Derin kavramsal sinir ağları kullanılarak petrol boru hatlarında kırık çürüme ve çatlak tespiti
- Tez No: 848933
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHİ ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Petrol ve gaz endüstrisinin aşması gereken en önemli zorluklardan biri, boru hatlarındaki çatlakları erken tespit aşamasında tespit etme ve izleme görevidir. Çatlak tespitine yönelik geleneksel yaklaşımlarda insan denetimi gereklidir; Bu yöntem emek yoğun ve zaman alıcı olmasının yanı sıra insan denetiminin doğası gereği hata ve tutarsızlıklara da açıktır. Bu tez, sağlam, verimli ve doğru bir boru hattı izleme sisteminin geliştirilmesine vurgu yaparak, petrol boru hatlarındaki çatlakların tespitinde CNN'lerin uygulanmasını araştırmayı amaçlamaktadır. Bu giriş bölümünde, geleneksel çatlak tespit yöntemleriyle ilgili zorluklar, bu alanda CNN'lerin kullanılmasına yönelik motivasyon ve çeşitli altyapı sistemlerinde çatlak tespiti için CNN'lerin kullanılmasındaki mevcut teknoloji hakkında kapsamlı bir arka plan sunuyoruz.
Özet (Çeviri)
One of the most significant challenges that the oil and gas industry must surmount is the task of identifying and monitoring pipelines for cracks at an early detection stage. Human inspection is required in the conventional approaches to crack detection; this method is not only labor-intensive and time-consuming, but due to the nature of human inspection, it is also prone to errors and inconsistencies. This thesis aims to investigate the application of CNNs in detecting cracks in oil pipelines, with an emphasis on the development of a robust, efficient, and accurate pipeline monitoring system. In this introductory chapter, we provide an extensive background on the challenges associated with traditional crack detection methods, the motivation for employing CNNs in this domain, and the current state of the art in utilizing CNNs for crack detection in various infrastructure systems.
Benzer Tezler
- Moment aktaran kaynaklı birleşimlerde kullanılan kaynak yöntemlerinin birleşim performansına etkisi ve düşük çevrimli yorulma davranışları
The effect of welding methods applied in moment frames welded joints on joint performance and low cycle fatigue behavior
HÜDAİ KAYA
Doktora
Türkçe
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BARLAS ÖZDEN ÇAĞLAYAN
- HI, HII, 17 Mn 4 ve 19 Mn 5 kazan çeliklerinin kaynağında ITAB'nin tokluğuna ısı girdisinin ve gerilme giderme tavlamasının etkileri
The Effects of heat input and stress-relief tempering on the toughness of the HAZ in the welding of type HI, HII, 17 Mn 4 and 19 Mn 5
ADNAN DİKİCİOĞLU
- Karbon lifli polimerler (CFRP) ile güçlendirilmiş çelik-betonarme kompozit kirişlerin yorulma davranışı
Fatigue behavior of steel-concrete composite beams strengthened with carbon fiber reinforced polymers (CFRP)
BARIŞ GÜNEŞ
Doktora
Türkçe
2013
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAMIK KEMAL ÖZTORUN
PROF. DR. ALPER İLKİ
- Bir benzinli motorun türbülanslı akış alanlarının incelenmesi
The Investigation of the turblent flow fields in the motored S.1. engine
AHMET ERDİL
Doktora
Türkçe
1997
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Stoudios Manastır Kompleksi – Ioannes Prodromos Kilisesi (İmrahor İlyas Bey Camii – İmrahor Anıtı) koruma projesi ve önerileri
Conservation proposals for the ioannes prodromos church of the stoudios monastery (İmrahor İlyas Bey Mosque – İmrahor Monument)
ESRA KUDDE
Doktora
Türkçe
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ZEYNEP AHUNBAY