Identification of challenges and critical success factors encountered by businesses in the data governance process
İşletmelerin veri yönetişimi programı uygulama sürecinde karşılaştığı zorlukların ve kritik başarı faktörlerinin belirlenmesi
- Tez No: 849572
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VİLDAN ATEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Yönetim Bilişim Sistemleri, Information and Records Management, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Veri Yönetişimi, Veri Yönetişimi Programı, Kritik Başarı Faktörleri, Data Governance, Data Governance Program, Critical Success Factors, CSF
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Bu çalışmanın amacı işletmelerde veri yönetişimi sürecinin uygulanmasında önemli olan kritik başarı faktörlerini ortaya koymaktadır. Bu araştırmanın temel amacı, başarılı veri yönetişimi girişimlerini yönlendiren bu temel kritik faktörleri ortaya çıkarmaktır. Nitel bir yöntem olan fenomenolojik araştırmayı kullanan bu çalışma, farklı sektörlerdeki profesyonellerin veri yönetişimine ilişkin deneyimlerini ve karşılaştıkları zorlukları incelemektedir. Çalışmanın yöntemi nitel araştırma yöntemidir. Yarı yapılandırılmış görüşme formu, veri toplama aracı olarak kullanılmıştır. Görüşme formunda toplam 43 soru bulunmaktadır. Veri yönetişimi programları ve projelerinde deneyimli 12 profesyonelden oluşan katılımcılar, zengin ve bağlamsal içgörüler sunmuşlardır. Bu görüşmelerin betimsel ve içerik analizi teknikleriyle analiz edildiği çalışma, katılımcıların algı ve deneyimlerinin özünü etkili bir şekilde yakalamıştır. Çalışma sonucunda veri yönetişimi sürecinde işletmelerin karşılaşacakları kritik başarı faktörleri belirlenmiştir. Öne çıkan ve dikkat çeken faktörler üst yönetim desteği, teknoloji entegrasyonu, bütçe tahsisi, farkındalık yaratma ve veri yönetişimine uyum sağlama olarak sıralanabilir. Çalışma özellikle, literatürde daha önce ele alınmamış yeni kritik başarı faktörlerini ve sorun çözme yaklaşımlarını ortaya çıkarmış ve veri yönetişimi sürecine başlayan işletmeler bir rehber niteliğindedir.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to identify the critical success factors that are important in the implementation of the data governance process in organizations. The main objective of this research is to uncover these key critical factors that drive successful data governance initiatives. Using a qualitative methodology, and phenomenological research, this study explores the experiences and challenges faced by professionals in different sectors of data governance. The method of the study is qualitative research method. A semi-structured interview form was used as a data collection tool. There are 43 questions in total in the interview form. The participants, 12 professionals experienced in data governance programs and projects, provided rich and contextual insights. By analyzing these interviews through descriptive and content analysis techniques, the study effectively captured the essence of the participants' ideas, thoughts, and experiences. The study identified critical success factors that organizations will face in the data governance process. The factors that stand out and attract attention can be listed as top management support, technology integration, budget allocation, awareness raising, and adaptation to data governance. In particular, the study has revealed new critical success factors and problem-solving approaches that have not been previously addressed in the literature and serve as a guide for businesses starting the data governance process.
Benzer Tezler
- Yüksek çözünürlüklü görüntülerde derin öğrenme tabanlı nesne tespiti için yeni bir önişleme yöntemi geliştirilmesi
Development of a new preprocessing method for deep learning based object detection in high resolution images
MUHAMMED TELÇEKEN
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
PROF. DR. SEZGİN KAÇAR
- Al 6061 T6 malzemenin çeşitli polimerlere karşı tribolojik davranışlarının araştırılması
Investigation of the tribological behavior of Al 6061 T6 material against various polymers
ERKMEN ÖZGÜZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI ABDULLAH TAŞDEMİR
- Yalın üretim ve dijitalizasyon (endüstri 4.0 + endüstri 5.0): Çok boyutlu etkileşim matrisi ve üretim firmaları için kurulum, geliştirme stratejileri ve değerlendirme modeli
Lean+digitalization (Industry 4.0 + industry 5.0): Multi-domain matrix as a reference implementation and improvement strategies for manufacturing companies and assessment model
HASAN OKTAY GÖKTAŞ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Perakendecilik, mağazacılık ve Türkiye uygulamaları
Başlık çevirisi yok
ESER ERKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ
- Direct pore-based identification for fingerprint matching process
Parmak izi kimliklendirme sürecincde por temellieşleştirme sistemi
VEDAT DELİCAN
Doktora
İngilizce
2023
Adli Tıpİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN