Geri Dön

TrBot: A Turkish Deep Learning Chatbot Utilizing Seq2Seq Model

TrBot: Seq2Seq Modelini Kullanan Türkçe Derin Öğrenme Chatbotu

  1. Tez No: 852857
  2. Yazar: HABİBELAHİ RAHMANİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Belirtilmemiş.
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Doğal dil aracılığıyla insanlar arasındaki iletişimi kolaylaştıran yazılım programları olan sohbet robotları, Doğal Dil İşleme (NLP) ve Yapay Zeka (AI) alanlarıyla giderek daha fazla önem kazanıyor. Yapay zekadaki ilerlemelere rağmen etkili bir sohbet robotunun geliştirilmesi önemli bir zorluk olmaya devam ediyor. Başarılı bir chatbot yalnızca kullanıcı girişini anlamamalı, aynı zamanda uygun yanıtları da vermelidir. Bu makale, kullanıcılarla çeşitli konularda metin tabanlı görüşmeler yapmak üzere tasarlanmış, seq2seq modelini kullanan bir Türk derin öğrenme sohbet robotu olan TrBot'u tanıtmaktadır. TrBot'un mimarisi, iki farklı veri kümesi üzerinde eğitilen popüler seq2seq model mimarileri kullanılarak oluşturuldu ve değerlendirildi: 40.702 giriş içeren bir QA veri kümesi ve 304.446 giriş içeren bir konuşma veri kümesi. Özellikle, bu veri kümeleri elle hazırlanmış kurallar kullanılmadan manuel olarak oluşturulmuştur. Model, bir sanal makine (VM) üzerinde eğitime tabi tutuldu ve etkileyici sonuçlar elde edildi; burada TrBot, soruların çoğuna doğru yanıtları başarıyla kopyaladı. Bu makale TrBot'un tasarım, eğitim ve değerlendirme sürecini özetlemekte ve performansına ve gerçek dünya senaryolarındaki potansiyel uygulamalarına ışık tutmaktadır.

Özet (Çeviri)

Chatbots, as software programs facilitating communication between humans through natural language, are increasingly relevant in the fields of Natural Language Processing (NLP) and Artificial Intelligence (AI). Despite advancements in AI, the development of an effective chatbot remains a significant challenge. A successful chatbot must not only understand user input but also provide appropriate responses. This paper introduces TrBot, a Turkish deep learning chatbot employing the seq2seq model, designed to engage in text-based conversations with users on various topics. TrBot's architecture was constructed and evaluated using popular seq2seq model architectures, trained on two distinct datasets: a QA dataset containing 40,702 entries and a conversation dataset with 304,446 entries. Notably, these datasets were manually generated without the use of handcrafted rules. The model underwent training on a virtual machine (VM), producing impressive results wherein TrBot successfully replicated correct answers to a majority of inquiries. This paper outlines the design, training, and evaluation process of TrBot, shedding light on its performance and potential applications in real-world scenarios.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    917196

    Can turbot aquaculture be a substitute for wild stocks?

    Kalkan balığı yetiştiriciliği yabani kalkan stokları yerine bir ikame ürün olabilir mi?

    MEHMET ADIGÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Su ÜrünleriUnıversıty Of Stırlıng

    DR. JOHN BOSTOCK

  2. Tez No

    96729

    Türkiye'nin Doğu Karadeniz kıyılarındaki kalkan (Scophthalmus maeoticus, Pallas,1811) balığının biyo-ekolojik özellikleri ve populasyon parametreleri

    The bioecology and population parameters of the turbot (Scophthalmus maeoticus, Pallas, 1811) in the Turkish coast of the eastren black sea

    MUSTAFA ZENGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Balıkçılık TeknolojisiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞ DÜZGÜNEŞ

  3. Tez No

    1001305

    TR-webarchıve: kamu web mirasının korunması amacıyla YZ destekli hibrit arşivleme mimarisi

    TR-webarchive: An AI-Supported hybrid archiving architecture for preserving public web heritage

    ABDULKADİR KARABIYIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    ArşivOstim Teknik Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ANIL MÜNGEN

  4. Tez No

    282857

    Batı Karadeniz'de karaya vuran Cetacea türlerinin kalkan balığı avcılığı ile etkileşimi

    Interaction with the Cetacean strandings and turbot fisheries in the Western Black Sea

    MEHMET ARDA TONAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Deniz Bilimleriİstanbul Üniversitesi

    Temel Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAYRAM ÖZTÜRK

  5. Tez No

    477623

    Karadeniz ve Marmara denizlerindeki bazı canlılarda kurşun, kadmiyum, arsenik ve civa aranması

    Investigation of lead, cadmium, arsenic and mercury in some seafood from black sea and Marmara sea

    GİZEM İNAL ERDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYDAR ÖZPINAR

Geri Dön