Bir trafo üretim tesisi süreçlerinin incelenmesinde makine öğrenmesi uygulamaları
Machine learning applications in investigation of the processes of transformer manufacturing plant
- Tez No: 853397
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EMRE ÇİMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Sanayi veya hizmet işletmelerinin en verimli şekilde faaliyet göstermesini sağlamak için, zaman yönetimi çok önemlidir. Geleneksel olarak, zaman hesaplaması manuel olarak kronometre kullanılarak yapılmaktadır. Bu durum zaman kaybına neden olmaktadır. Bu çalışmada, transformatör üreten bir tesiste Anahtarlama Ürünleri Kesici Üretim Bölümü'nde bulunan montaj hattı operatörünün aktif çalışma süresi otomatik olarak hesaplandıktan sonra hem operatörün çalışmasını hangi durumların etkilediğini tespit edip hem de hattın verimli ilerlemesini sağlayacak önerilerde bulunulmuştur. Operatörün izlenebilmesini sağlamak için üretim hattındaki video kameradan elde edilen görüntüleri işleyen makine öğrenmesi algoritmalarından biri olan Evrişimli Sinir Ağlarına (CNN) dayalı hızı ve doğruluğu ile popüler bir nesne tespit algoritması YOLO (You Only Look Once) kullanılmıştır. Elde edilen veriler ANOVA testi ve Regresyon Analizi ile analiz edilerek verimliliği etkileyen faktörler incelenmiştir. Sonuç olarak çalışma saatlerinin çalışan verimliliğini etkilediği görülmüştür. Bu çalışmada, nesne algılamaya dayalı otomatik zaman hesabına göre verimlilik önerilerinde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
To ensure the optimal operation of industrial or service businesses, effective time management is crucial. Traditionally, time calculation has been performed manually using a stopwatch, leading to a significant waste of time. In this study, we automated the calculation of the active working time for assembly line operators in the Switching Products Breaker Production Department of a transformer manufacturing facility. We identified factors influencing the operators' work and provided suggestions to enhance the efficiency of the production line. The YOLO (You Only Look Once) algorithm, a popular object detection algorithm known for its speed and accuracy, was utilized. This algorithm, based on Convolutional Neural Networks (CNN), processed images captured by a video camera on the production line, allowing for the tracing of operators. The collected data underwent analysis through ANOVA tests and Regression Analysis to examine the factors influencing productivity. The results revealed that working hours significantly impact employee productivity. Conclusively, this study recommends efficiency improvements based on automatic time calculation using object detection.
Benzer Tezler
- Scada sistemlerin incelenmesi ve OG elektrik dağıtım tesislerine uygulanması
The study of scada system and applications to medium voltage distrd3ution systems scada
NECMETTİN BERÇİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER USTA
- Enerji iletim hatları planlamasında coğrafi bilgi sistemi uygulaması
Geographical information systems application in energy transmission lines planning
ALİ KAAN AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİHAT ÖZTÜRK
- Dağıtılmış üretim kaynaklarının arsin trafo merkezi ve radyal dağıtım şebekesine etkileri
The effects of distributed generations on arsin substation and radial distrubution network
ALKAN AKSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATİH MEHMET NUROĞLU
- 154 kV bir iletim şebekesinin kapalı(ring) sisteme dönüşmesiyle çift taraflı beslenen trafo merkezlerinde bara kısa devre incelemesi
Short circuit analysis of substations' busbars supplied by double feeder with upgrading of 154 kV transmission network to closed-loop system
BİLAL ERİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN
- Application of fry-dry technology on municipal treatment sludges
Kentsel nitelikli arıtma çamurlarına kızartma-kurutma teknolojisinin uygulanması
GÜLSÜN DURAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Çevre MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. AZİZE AYOL