Çokfazlı süzgeç yapılarının meta sezgisel algoritmalar kullanılarak incelenmesi ve geliştirilmesi
Analyzing and improving polyphase filter structures using meta heuristic algorithms
- Tez No: 853512
- Danışmanlar: PROF. DR. NURHAN KARABOĞA, DOÇ. DR. SERDAR KOÇKANAT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Çok fazlı süzgeçler, girişlerine uygulanan işareti daha etkili bir şekilde süzgeçlemek için bu işareti farklı örnekleme oranlarına sahip farklı frekans bantlarına ayrıştırır ve ardından orijinal işareti tekrar elde etmek için bu alt bantları sentezlemek suretiyle yeniden orijinal işarete dönüştürür. İşareti farklı frekans aralıklarına ayırarak her kanalda farklı işlem yapılmasına olanak sağlayan çok fazlı süzgeç bankaları ses ve video kodlama, çoklu hızlı işaret işleme, sayısal iletişim ve işaret analizi gibi çeşitli alanlarda kullanılır. Ayrıca çok fazlı süzgeç bankaları daha az hesaplama karmaşıklığı, sistem kaynaklarının verimli kullanımı ve geliştirilmiş süzgeç tepki karakteristikleri gibi avantajlar sunmaktadır. Bu tez çalışmasında meta sezgisel algoritmalarla çok fazlı süzgeç bankası tasarımı gerçekleştirilmiştir. Yapay Arı Koloni Algoritması (Artificial Bee Colony Algorithm, ABC) İyileştirilmiş Yapay Arı Koloni Algoritması (Modified Artificial Bee Colony Algorithm, mABC), Hızlı Yapay Arı Koloni Algoritması (Quick Artificial Bee Colony Algorithm, qABC), Parçacık Sürü Optimizasyonu Algoritması (Particle Swarm Optimization, PSO) ve Genetik Algoritma (Genetic Algorithm, GA) gibi meta sezgisel algoritmalarla tasarlanan sayısal süzgeçler kullanılarak gerçekleştirilen çok fazlı süzgeç bankası tasarımlarının performansları karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, ABC algoritması diğer algoritmalardan daha iyi ortalama değere sahiptir ve daha kısa sürede çözüme ulaşmaktadır. qABC algoritmasının da standart sapma ve en iyi hata değeri açısından ABC ve mABC algoritmalarından daha iyi sonuçlar vermesi sebebiyle çok fazlı süzgeç bankalarının tasarımında kullanılabileceği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Polyphase filters effectively decompose signals at their inputs into various frequency bands, each with its own sampling rate. This process enables more efficient filtering, followed by a synthesis of these sub-bands to reconstruct the original signal. Such segmentation into different frequency bands allows polyphase filter banks to facilitate distinct processing in each channel. These filters find extensive applications in numerous domains, including audio and video coding, multi-rate signal processing, digital communication, and signal analysis. Key advantages of polyphase filter banks include reduced computational complexity, efficient resource utilization, and enhanced filter response characteristics. In this thesis, a polyphase filter bank design has been implemented using metaheuristic algorithms. The performances of polyphase filter bank designs, which are realized using digital filters designed with metaheuristic algorithms such as the Artificial Bee Colony Algorithm (ABC), Modified Artificial Bee Colony Algorithm (mABC), Quick Artificial Bee Colony Algorithm (qABC), Particle Swarm Optimization (PSO), and Genetic Algorithm (GA), have been compared. In conclusion, the ABC algorithm exhibits a superior average value compared to other algorithms and reaches a solution in a shorter period of time. The qABC algorithm has also shown to provide better results in terms of standard deviation and best error value compared to ABC and mABC algorithms, demonstrating its suitability for the design of polyphase filter banks.
Benzer Tezler
- Novel vision based estimation techniques for the analysis of cavitation bubbles
Kavitasyon kabarcıklarının analizi için görmeye dayanan özgün kestirim teknikleri
GÖKHAN ALCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Mekatronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÜNEL
- Computerized simulation and measurement of power system harmonics
Başlık çevirisi yok
PETER JAMES BROWN
Doktora
İngilizce
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. R. NEJAT TUNÇAY
- Çokfazlı ve çokzamanlı LPI radar sinyallerinin özimge yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of polyphase and polytime LPI radar signals with eigenimage methods
ENGİN KOCAADAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAKUP ÖZKAZANÇ
- Biological and chemical sludge filtration
Biyolojik ve kimyasal çamur filtrasyonu
HANDE YÜKSELER
Doktora
İngilizce
2007
Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜLKÜ YETİŞ
PROF. DR. İSMAİL TOSUN
- Enhanced remediation of groundwater contaminated with light non-aqueous phase liquids
Sucul olmayan hafif sıvı fazlar tarafından kirletilmiş yeraltı sularının geliştrilmiş arıtımı
BERKEN AĞAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Çevre MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiÇevre Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NADİM COPTY