Geri Dön

Lojistik regresyon ve biyolojik alanlarda kullanımı

Logistic regression and its using in biological fiels

PDF İndir

  1. Tez No: 85372
  2. Yazar: MUSTAFA ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERCAN EFE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik, lojit, odds, regresyon, Biyoloji, Zootekni, Logistic, logit, odds, regression. II, Biology, Logistics, Regression, Zootechnics
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ LOJİSTİK REGRESYON VE BİYOLOJİK ALANLARDA KULLANIMI Mustafa ŞAHIN KSU FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZOOTEKNİ ANABİLİM DALI DANIŞMAN: Doç. Dr. Ercan EFE Yıl: 1999, Sayfa:88 Jüri : Doç. Dr. Ercan EFE : Prof. Dr. Yüksel BEK : Prof. Dr. Zeynel CEBECİ Biyolojik konularda çok yaygın olarak kullanılan lojistik regresyon; log- lineer model, ayrım (discriminant), kümeleme (cluster) analizi gibi kesikli verilerle ilgili bir yöntemdir. Lojistik regresyonda, bir veya daha fazla bağımsız (açıklayıcı, explanatory, causal) değişken ile adlandırma ölçeğinde kesikli bir bağımlı (cevap, response) değişken arasındaki ilişki incelenmektedir. Lojistik fonksiyon Pft)=e^ /(l+e^)^'T /(l+e'w) şeklindedir. Log[P(xı)/(l- P(xı)] lojit dönüşümü ile lojistik regresyon modeli, *(X.) = Po + Mı +.... + 0PX» = Po + Z PA fc=l olarak elde edilir. Bu eşitlik lojit model ya da kısaca lojit olarak da adlandırılır. Bu çalışmada, lojistik model katsayılarının en çok olabilirlik tahminleri, önem testleri, desen değişkenlerinin tanımlanması, olabilirlik oran testleri, model yeterliliği ve modelin uyum iyiliğinin belirlenmesi incelenmiştir. Analiz yöntemi sayısal bir örnek üzerinde gösterilmiş, ayrıca çocukların doğum ağırlığını etkileyen risk faktörleri ile ilgili gerçek verilere lojistik regresyon modeli uydurulmuştur.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MSc THESIS LOGISTIC REGRESSION AND ITS USING IN BIOLOGICAL FIELDS Mustafa ŞAHIN DEPARTMENT OF ANIMAL SCIENCE INSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCD2NCE UNIVERSITY OF KAHRAMANMARAŞ SUTCU IMAM Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ercan EFE Year: 1999, Pages:88 Jury : Assoc. Prof. Dr. Ercan EFE : Prof. Dr. Yüksel BEK : Prof. Dr. Zeynel CEBECİ Logistic regression widely used in biological fields is a method related to discrete type of data such as log-linear model, discriminant and cluster analysis. The associations between one or more explanatory variables and a nominal scaled discreate response variable has been investigated by using logistic regression. Logistic function is P(x,) = e2A% /(l + eSte) = e'(x,)/(l + e'(X|)). By using lojit transformation, Iog[P(xı)/(l- P(xi)], logistic regression model is obtained as below: *(*,) = Po + Mi +.... + PpX» = fio + £&** fc=l This equation is also called logit model or shortly logit. In this study, maximum likelihood estimates of slope coefficients of logistic model, their significance tests, determining the desing variables, likelihood ratio test, adequacy of the model and assesing the goodness of fit were investigated. The method was shown on a numerical example and logistic model was fitted to the real birth weight data and its risk factors.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    988148

    İklim değişikliğiyle mücadelede dilek yarımadası büyük menderes deltası milli parkının karbon yutağı olma potansiyelini korumaya yönelik stratejilerin geliştirilmesi

    Developing strategies to protect the carbon sequestration potential of dilek peninsula great meander delta national park in terms of fighting against climate change

    MELDA KÖSE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Peyzaj MimarlığıEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE MALKOÇ TRUE

  2. Tez No

    870342

    Psoriasis tanısı ile en az iki farklı biyolojik alan hastaların tek biyolojik ilaç alan hastalarla klinik ve demografik özelliklerinin retrospektif olarak karşılaştırılması

    Comparison of clinical and demographic characteristics of patients with psoriasis receiving a single biologic agent and those receiving at least two different biologic agents: A retrospective study

    FATMA KÜBRA GÜL ÇİFTÇİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Dermatolojiİstanbul Üniversitesi

    Deri ve Zührevi Hastalıklar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALGÜN POLAT EKİNCİ

  3. Tez No

    447328

    Muğla ili merkez ilçeye bağlı aile sağlığı merkezleri'ne başvuran kişilerin fiziksel aktivite, beslenme alışkanlığı ve obezite durumu

    Physical activity, eating habits and obesity status of people WHO admitted to family health centers of Mugla central district

    SÜLEYMAN ÇİFTÇİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıAdnan Menderes Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERPİL DEMİRAĞ

  4. Tez No

    827837

    District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities

    İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama

    ANALI AZABDAFTARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

  5. Tez No

    1006634

    Kentsel açık yeşil alanların ağaçkakan türleri açısından değerlendirilmesi: İstanbul Üsküdar ilçesi örneği

    Evaluation of urban green open spaces for woodpecker species: a case study of Üsküdar district, İstanbul

    ŞEBNEM SAMSA İNAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    BiyolojiDüzce Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN UZUN

Geri Dön