Integrated multi-scenario geostatistical analysis of groundwater quality in Iran's Gavkhuni watershed
İran'ın Gavkhuni havzasında yeraltı suyu kalitesinin entegre çok-senaryolu jeoistatistiksel analizi
- Tez No: 855235
- Danışmanlar: PROF. DR. BÜLENT ÖZEKİCİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 246
Özet
Bu araştırma, İran'da Gavkhouni havza alanındaki yeraltı suyu kalitesinin derinlemesine bir analizini sunmakta ve havzanın tarım, sanayi ve çevresel sürdürülebilirlik açısından temel rolü bağlamında sulama için uygunluğunu değerlendirmektedir. Dengesiz su talebi ve arzı sorunları ortasında, bu çalışma yeraltı suyu kalitesinin mekansal değişiminin anlaşılmasının zorunluluğunu vurgulamaktadır. İsfahan Bölgesel Su Şirketi'nden alınan verileri kullanarak, araştırma 2015 yılından 516 örnekleme noktasını inceledi ve Sodyum Emilim Oranı, Elektriksel İletkenlik, Toplam Çözünmüş Katılar, Klorür, Sodyum, Bikarbonat ve pH gibi parametreler değerlendirilmiştir. Araştırma, dört farklı senaryoda varyogram modellemesini, orijinal ve logaritmik olarak dönüştürülmüş verilerle, mekansal aykırı değerlerin ile birleştirerek gerçekleştirilmiştir. Aykırı değer tespiti ve çıkarılması süreci, Moran saçılım grafikleri kullanılarak yapılmıştır, böylece veri bütünlüğü sağlanmış ve anizotropinin etkisi azaltılmıştır. GS+ ve ArcMap yazılımlarının kullanımı ile sıradan Kriging enterpolasyon yöntemiyle sağlam jeoistatistiksel modelleme ve mekansal analizi kolaylaştırılmıştır. Model etkinliği, özellikle Ortalama Kare Hatası (RMSE) ve Ortalama Hata (ME), yanı sıra model performansının daha standart bir değerlendirmesi için RMSE-Gözlem Standart Sapma Oranı (RSR) gibi metrikler üzerinde odaklanıp çapraz doğrulama yöntemleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bulgular, yeraltı suyu kalitesinde belirgin bir doğu-batı gradyanı ortaya koymakta, doğu bölgeleri daha yüksek tuzluluk ve sodisite sorunlarıyla mücadele ederken, güney bölgeleri genellikle daha üstün su kalitesi sergilemektedir. Kalite seviyelerinin heterojen bir karışımını sergileyen merkezi bölge, çeşitli yönetim yaklaşımlarını gerektirmektedir.
Özet (Çeviri)
This research provides an in-depth analysis of groundwater quality in the Gavkhouni catchment area in Iran, assessing its suitability for irrigation in the context of the basin's essential role in agriculture, industry, and environmental sustainability. Amidst the challenges of unbalanced water demand and supply, the study underscores the necessity of comprehending groundwater quality's spatial variation. Utilizing data from the Isfahan Regional Water Company, the research examined 516 sampling points from 2015, focusing on parameters such as Sodium Absorption Ratio, Electrical Conductivity, Total Dissolved Solids, Chloride, Sodium, Bicarbonate, and pH. The investigation incorporated variogram modeling in four distinct scenarios, combining original and logarithmically transformed data, with and without the inclusion of spatial outliers. The process of outlier detection and removal was meticulously conducted using Moran scatterplots, ensuring data integrity and mitigating the influence of anisotropy. The application of GS+ and ArcMap software facilitated robust geostatistical modeling and spatial analysis through the Ordinary Kriging interpolation method. Model efficacy was appraised using cross-validation methods, particularly focusing on metrics like Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Error (ME), alongside the RMSE-Observations Standard Deviation Ratio (RSR) for a more standardized evaluation of model performance. The findings reveal a distinct east-to-west gradient in groundwater quality, with the eastern regions grappling with higher salinity and sodicity issues. In contrast, the southern areas generally display superior water quality. The central region, characterized by a heterogeneous mix of quality levels, calls for varied management approaches.
Benzer Tezler
- Yenilenebilir enerji planlaması için bütünleşik çok amaçlı bir karar modeli önerisi
An integrated multi-objective decision model for renewable energy planning
BEYZANUR ÇAYIR ERVURAL
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN EVREN
- 6 Şubat 2023 depremleri sonrası arazi kullanımı-arazi örtüsü değişiminin yapay sinir ağları ile tespiti ve gelecek projeksiyonu: 6 Şubat 2023 depremi Kahramanmaraş-Elbistan örneği
Detection of post-earthquake land use and land cover change using artificial neural networks and future projections: A case study of Kahramanmaraş-Elbistan following the February 6,2023 earthquakes
YAREN NUR YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
CoğrafyaİZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİCoğrafya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH SÜNBÜL
- Machine learning-based link decisions for terrestrial and non-terrestrial networks
Karasal ve karasal olmayan ağlar için makine öğrenmesi tabanlı link kararları
MUHAMMET FURKAN ÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET YAZAR
- An investigation on structural identification (ST-ID) of a long-span bridge for performance prediction
Uzun açıklıklı bir köprünün performans tahmini için yapısal tanılanması üzerine bir araştırma
SELÇUK BAŞ
Doktora
İngilizce
2017
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER İLKİ
DOÇ. DR. NURDAN APAYDIN
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN