Geri Dön

Elektrikli araçlara karşı tüketici direncini etkileyen faktörler üzerine bir araştırma

Exploring the consumers' resistance to electric vehicles

  1. Tez No: 856731
  2. Yazar: İLHAN GÜÇLÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET CEM BÖLEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Bu çalışmada, yenilik direnci teorisi kullanılarak elektrikli araçlara (EA) yönelik tüketici direncini etkileyen faktörlerin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Çalışma kapsamında geliştirilen model, kota örneklemesi ile belirlenen katılımcılardan anket yöntemi kullanarak toplanan veriler ile test edilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre EA'ya yönelik dirençi arttıran en önemli faktör tüketicinin algıladığı riskler iken EA'ların çevreci yönünün direnci azalttığı ortaya koyulmuştur. Ayrıca statüko memnuniyeti de EA'ya yönelik tüketici direncini arttıran önemli bir faktör olarak öne çıkmıştır. Öte yandan beklenenin aksine yetersiz şarj altyapısının EA'lara yönelik dirence yönelik önemli bir etkisi tespit edilememiştir. Çalışmanın sonuçlarının, EA'lara yönelik tüketici direncini etkileyen faktörlerin anlaşılmasına ve EA'ların benimsenmesini teşvik etmek için uygun stratejilerin geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to identify the factors influencing consumer resistance towards electric vehicles (EV) using the theory of innovation resistance. The model developed within the scope of the study was tested with data collected using the survey method from participants determined by quota sampling. According to the results of the study, the most important factor that increases resistance to EVs is the perceived risks by the consumer, while it has been revealed that the economic value of EVs reduces resistance. In addition, status-quo satisfaction has emerged as an important factor that increases consumer resistance to EVs. On the other hand, contrary to expectations, a significant impact of lack of charging infrastructure on resistance to EVs could not be detected. The results of the study contribute to the understanding of factors affecting consumer resistance to EVs and the development of appropriate strategies to promote the adoption of EVs.

Benzer Tezler

  1. Enerji ihtiyacının karşılanmasında doğalgaz ve rüzgâr kaynaklı enerji çevrim santralleri; yatımlar üzerine stratejik bir analiz

    Natural gas and wind based cycle plant in supplying the needs of energy reguirement; a strategic analysis on investments

    GÜVEN KARAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeOrdu Üniversitesi

    Yenilenebilir Enerji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADİR AKSAY

  2. Aktif gürültü giderimi algoritmalarının analizi, gerçekleştirilmesi ve karşılaştırılması

    Analysis, implementation and comparison of active noise cancellation algorithms

    SÜLEYMAN KEREM GÖKALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT EFE

  3. Uçucu organik bileşiklerin nem etkisi göz önünde bulundurularak sınıflandırılmaları ve miktarlarının tespiti

    The classification and determination the quantity of volatile organic compounds considering the amounts of moisture

    FATİH GÖKÇİMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU

  4. Metamalzemeler, bakışımsız ortam ve mikrodalga uygulamaları

    Metamaterials, chiral media and microwave applications

    FURKAN DİNÇER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMustafa Kemal Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EMİN ÜNAL

  5. Davranışsal öğrenme bazlı bir yapay makine öğrenme yönteminin geliştirilmesi

    Developing an artificial machine learning method based on behavioral learning

    ÖMER FARUK ERTUĞRUL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET EMİN TAĞLUK