Oylama sistemlerinde güvenli çok partili hesaplama (SMPC) tekniğinin kullanımı
Usage of secure multiparty computation (SMPC)in voting systems
- Tez No: 856783
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDOĞAN ŞEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Günümüzde, çevrimiçi oylama teknolojileri güvenirliliği ve kullanımı açısından oldukça önemli bir yere sahiptir. Bu oylama teknoloji uygulamalarının kullanım ve güvenlik açısından farklılık göstermesi ile birlikte oylamalarda kullandıkları algoritmalar da farklılık göstermektedir. Bu algoritmalarda kullanılan yöntemler her geçen gün geliştirilmektedir ve güvenliği arttırılmaktadır. Bu tezde, öncelikle bu uygulamaların kullanılabilirliği araştırılacaktır. Bir sonraki aşamada ise algoritmalar oluşturulacak ve algoritmalara dair nümerik hesaplar sunulacaktır. Elektronik oylama sistemleri, Güvenli Çok Partili Hesaplama(SMPC) ve blok zinciri teknolojisi gibi gelişmelerle birlikte, daha güvenli ve güvenilir hale gelmektedirler. Ancak, bu teknolojilerin hala bazı zorlukları vardır ve çözülmesi gereken sorunlar mevcuttur. Bu çalışmada, SMPC tekniği e-oylama sistemlerinde oyların sayımı için kullanıldı ve oyların karşılaştırılmasında kullanılmak üzere yeni bir algoritma önerildi. Elde edilen sonuçların, kullanılabilirlik ve hız açısından değerlendirmesi yapıldı.
Özet (Çeviri)
In today's world, online voting technologies hold a significant place in terms of reliability and usage. These voting technology applications vary in terms of usage and security, and the algorithms they use for voting also differ. The methods used in these algorithms are being improved and their security is being enhanced day by day. In this thesis, we will investigate the usability of these applications. In the next stage, the obtained algorithms will be programmed in an appropriate coding language, and the numerical calculations of the algorithms will be presented. With advancements such as Secure Multiparty Computation (SMPC) and blockchain technology, electronic voting systems are becoming more secure and reliable. However, these technologies still face certain challenges and there are issues that need to be addressed. In this study, the SMPC technique was employed for vote counting in e-voting systems, and a novel algorithm was proposed for comparing the votes. The obtained results will be evaluated in terms of usability and speed.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi teknikleriyle mobil ödemede sahtekarlık tespiti
Fraud detection in mobile payment with machine learning methods
ÖZLEM GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN ARAS
- The impact of digitalisation on company law
Dijitalleşmenin şirketler hukukuna etkisi
AYBÜKE KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Hukukİstanbul Medeniyet ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM KARATEPE KAYA
- The realization of a blockchain-based e-voting solution with a new consensus algorithm
Blokzincir-tabanlı elektronik seçim çözümünün yeni bir uzlaşma algoritması ile gerçeklenmesi
MUSTAFA KARAÇAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ŞAHİN
- Adses: Anonymous and decentralized secure electionsystem
Adses: Anonim ve merkezsiz güvenli seçim sistemi
EŞREF ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTAN ONUR
- Evaluation and classification intrusion detection system for IoT networks by using different machine learning algorithm
Farklı makine öğrenme algoritması kullanarak IoT ağları için değerlendirme ve sınıflandırma saldırı tespit sistemi
QAYSSAR DHEYAA MOHSIN MOHSIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OGUZ KARAN