Geri Dön

Sayısal görüntü işlemede görüntü karşılaştırma

Image comparison under digital image processing

  1. Tez No: 85745
  2. Yazar: AKYOL ÖZEN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MİNE AKTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Image comparison, Hough Transform, Segmentation, Edge Detection, RMSE, PSNR, Görüntü, Sayısal görüntü işleme, Image comparison, Hough Transform, Segmentation, Edge Detection, RMSE, PSNR Page Number : 89 Adviser : Yrd.Doç.Dr. Mine AKTAŞ, Image, Digital image processing
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEMEDE GÖRÜNTÜ KARŞILAŞTIRMA (Yüksek Lisans Tezi) Betûl ÖZEN AKYOL GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ağustos 1999 ÖZET Görüntü karşılaştırılmasının yapılabilmesi için sayısal görüntü işlemeden ne şekilde yararlanılabileceği araştırılmış, bu konuda olabildiğince çeşitli kaynaklardan yararlanılmıştır. Ancak görüntü karşılaştırma için kullanıldığı söylenebilecek belirgin, tek ve basit bir teknik olmadığı gözlenmiştir. Görüntüleri analiz ederek noktasal tanımını yapmanın, görüntüleri karşılaştırmanın başlangıcı olabileceği araştırılmış, bunun için kullanılabilecek hough transform ve bununla ilişkili kontur yönelimli segmentasyonun prosedürleri incelenmiştir. Bu prosedürlerle elde edilen sonuçlar Ad Oculos programında gözlenmiştir. Ayrıca iki görüntünün piksel piksel aynı ya da farklı olduğu noktaların tarifini yaparak ve görüntüler üzerinde matematiksel ve mantıksal işlemler uygulayarak görüntüleri karşılaştırma üzerinde çalışılmış, bu şekildeki karşılaştırmayı yapan pascal programı yazılmıştır. Piksel piksel karşılaştırmanın sonuçlarım yorumlamak için, RMSE (root mean squared error) ve PSNR (peak signal to noise ratio) ölçütleri kullanılmıştır. Bilim Kodu : 500.20.24

Özet (Çeviri)

11 IMAGE COMPARISON UNDER DIGITAL IMAGE PROCESSING (M.Sc. Thesis) BetûlÖZENAKYOL GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY August 1999 ABSTRACT For image comparing, how to be able to benefit from digital image processing has been searched, for this subject, different sources have been used as rather. However, there is no evident, one and simple technique which can be used for image comparing has been viewed. By analysising of image and making its structure as point views have been searched that is beginning of the image comparing. For this purpose, hough transform and contour oriented segmantation procedure which is related with hough transform, were examined. And the result that was taken with these procedures, was watched upon Ad Oculos programme. Also by making definition of same or different points of two images pixel by pixel and by examining mathematics and logical procedures on images, on the image comparing was examined. And also pascal programme which is making comparison with these methods, was written. For interpreting the result of pixel by pixel comparison, RMSE (root mean squared error) and PSNR (peak signal of noise ratio) measurements were used. Science Code : 500.20.24

Benzer Tezler

  1. Tez No

    127218

    Görüntü işlemede kullanılan DCT-DWT yöntemlerinin karşılaştırılması ve bu yöntemlerin incelenmesi için test görüntülerinin oluşturulması

    Comparison of DCT-DWT methods used for image processing and consitution of test patterns in order to investigate this methods

    ÇETİN KURNAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİNGİZ A. EFENDİYEV

  2. Tez No

    707563

    Modifiye edilmiş karınca aslanı optimizasyon algoritması kullanılarak bölge büyütme yöntemi ile gri seviye görüntü segmentasyonu

    Gray level image segmentation with region growing method using modified ant lion optimization algorithm

    BASHIR SHEIKH ABDULLAHI JAMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURDAN BAYKAN

  3. Tez No

    255585

    Image segmentation and smoothing via partial differential equations

    Kısmi türevli denklemlerle görüntü bölütleme ve düzgünleştirme

    NESLİHAN ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  4. Tez No

    800056

    Konuşma sinyali ve ses telleri görüntülerinden derin öğrenme tabanlı glotal alan kestirimi

    Deep learning based estimation of glottal area from speech and vocal folds images

    YAŞAR SAİD DERDİMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY KOÇ

  5. Tez No

    384933

    An embedded design and implementation of a facial expression recognition system

    Yüz ifadelerini tanıma sistemi gömülü sistem tasarım ve uygulaması

    ÖMER SÜMER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

Geri Dön