Geri Dön

Conventional and future prediction methods for turbine design parameters in drinking water and irrigation pipelines

İçme suyu ve sulama borularındaki türbin tasarım parametreleri için geleneksel ve geleceğe yönelik tahmin yöntemleri

  1. Tez No: 858672
  2. Yazar: ASLI BERİL EJDER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELİN ARADAĞ ÇELEBİOĞLU, DOÇ. DR. TEVFİK KUTAY ÇELEBİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: TED Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Bu tezde, basınç kırıcı vana ile basıncı düşürülen içme suyu ve sulama kanalı hatlarına basınç kırıcı vana önüne hidroelektrik santral (HES) kurularak bu alandaki kullanılmayan enerjinin ülkemize kazandırılmasına öncülük edilmesi amacıyla İzmir bölgesinde P11 Pompaj Su İsale Hattı ve Denizli bölgesinde Akbaş HES Sulama Kanalı üzerinde boru içi türbin sistemleri kullanılarak HES kurulumu çalışmalarının mevcut veri setleri ve gelecek zamanlı tahmin değerleri ile yapılan fizibilite çalışmaları ile türbin karakteristik değerlerinin belirlenmesi üzerine çalışmalar sunulmuştur. Her iki hat için debi-zaman serileri günlük ve saatlik olarak düzenlenerek ve geleneksel yöntemler kullanılarak zaman alanından frekans alanına geçiş yapılmış, debi-süreklilik eğrileri oluşturulmuştur. Bu eğrilerden türbin tasarım debisi değeri tespit edilmiş ve Denizli bölgesi için Pelton tipi türbin, İzmir bölgesi içinse Francis tipi türbin seçilmiştir. Geleneksel yöntemlerle belirlenen tasarım debisi ve düşü değerlerinden sistemin bir yıl sonunda yatırımcıya olan maddi getirisi ve santralin yıllık enerji üretim kapasitesi hesaplanmıştır. Geçmiş zaman verisinin gelecekte türbinlerin tasarım ve üretim değerlerinin üstündeki etkisini incelemek ve olası kapasite değişikliklerini anlamak amacı ile mevcut verileri kullanarak ileriye dönük zaman serisi tahminleri için yapay zeka algoritmaları kullanılmıştır. Tahmin kapasitesi yüksek olan derin öğrenme algoritmalarından Uzun-Kısa Süreli Bellek (LSTM) ve Kapı Özyinelemeli Geçitler (GRU) modelleri ile geçmiş zaman serileri kullanılarak debi değeri tahminleri yapılmıştır. Tahmin edilen debi değerleri sonucunda gelecek bir yılda istasyonlardaki debi ve kazanç miktarı P11 Hattı için artış göstermekteyken; Akbaş Hattı için saatlik veri seti ile yapılan fizibilite çalışması sonucunda debi ve kazanç miktarlarında azalma; günlük veri seti ile yapılan çalışmada ise debi miktarında düşüş, kazanç miktarında artış gözlemlenmiştir

Özet (Çeviri)

This thesis aims to pioneer the utilization of untapped energy in water supply and irrigation canal lines by installing hydroelectric power plants (HEPP) with pressure reducing valves. The study presents work conducted on HEPP installation using inlinepipe turbine systems on the P11 Pumping Water Conveyance Line in the Izmir region and the Akbaş HES Irrigation Canal in the Denizli region. The efforts include feasibility studies based on existing datasets and future time predictions to determine turbine characteristic values. Flow rate-time series for both pipelines were organized on a daily and hourly basis. Traditional methods were employed to transition from the time domain to the frequency domain, resulting in the creation of flow-duration curves. Design flow rate values were determined from these curves, leading to the selection of a Pelton turbine for Denizli and a Francis turbine for Izmir. The financial return to the investor and the annual energy production capacity of the system were calculated based on the design flow rate and head values determined through traditional methods. LSTM and GRU models in artificial intelligence were utilized to forecast future time series by analyzing historical data, providing insights into the historical impact on turbine design and production values. Predictions indicate an increase in flow rate and profit for the P11 Line over the next year, while the Akbaş Line exhibits a decrease in flow rate and profit in the feasibility study conducted with hourly data, and a decrease in flow with an increase in profit conducted with daily data.

Benzer Tezler

  1. Rüzgar enerjisi dönüşüm sistemlerinin aerodinamik kapsamı ve güç belirlenmesi analizlerinde potansiyel akım yöntemleri

    Aerodynamic aspects of wind energy conversion systems and potential flow methods in performance prediction analysis

    ALİ ALPER AKYÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. ADİL YÜKSELEN

  2. Gaz türbini kanat ucu geometrisinin aerodinamik ve ısıl optimizasyonu

    Aerothermal optimization of axial gas turbine blade tip geometry

    HIDIR MARAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT ALİ KAVURMACIOĞLU

  3. Bir yoğunlaştırılmış güneş enerjisi santrali için organik rankıne çevrimi dizaynı ve modellemesi

    Design and modeling of organic rankine cycle for a concentrated solar thermal power plant

    ERDEM ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  4. A novel artificial intelligence based energy management system for microgrids

    Mikro şebekeler için yapay zeka temelli yeni bir enerji yönetim sistemi

    NECATİ AKSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  5. SLAB ısıtma fırınlarında enerji verimliliğine yönelik uyarlamalı ve model öngörülü kontrol

    Adaptive nonlinear model predictive control for energy efficiency in SLAB reheating furnaces

    DENİZ KAVAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAPRAK YALÇIN