Geri Dön

Pandemi sürecinde koronavirus ile enfekte olan ve olmayan bireylerde yüksek kardiyak biyobelirteç düzeyinin prognozla ilişkisi

The relationship between high cardiac biomarker levels and prognosis in individuals infected and non-infected with coronavirus during the pandemic process

  1. Tez No: 858716
  2. Yazar: ARZU ATEŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA TUZCU
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Biyokimya, Biochemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Koronavirus, yüksek duyarlıklı troponin, Coronavirus, high sensitive troponin
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç:Koronavirusön planda pnömoni ve ARDS'ye sebep oldu.Reseptörü ACEII olduğundan kardiyovasküler sistemi de etkiledi. Miyokardiyal hasarın göstergesi olan yüksek kardiyak biyobelirteçlerin, COVID-19 seyrinde özellikle yatan hastalarda, kliniği kötüleşen ve vefat eden hastalarda yüksek seyretme eğiliminde olduğu saptandı. Koronavirus birçok sistemi etkilediği için, hastalığın seyrini öngörebilecek ideal biyobelirteç henüz tanımlanamadı.Biz de tezimizde, hastanemizde COVID-19 seyri sırasında yatarak tedavi edilen hastalarda saptanan yüksek kardiyak biyobelirteçlerin klinik gidişat ile ilişkisi olup olmadığını incelemeyi hedefledik. Gereç ve Yöntemler:Tezimize;hastanemizde Mart 2020-Mart 2022 tarihleri arasında yatarak takip edilen;18-80 yaş arasında olup kliniğindemalignite, akut MI veya hemodiyaliz gerektiren böbrek yetmezliği olmayan; COVID19 ve COVID19 dışı bir nedenle kardiyak biyobelirteçleri yüksek saptanan hastalar dahil ettik. Hastaların acil servise başvuru şikayetleri; seri çalışılan hsTrI,CK-MB, miyoglobin, BNP değerleri;özgeçmiş bilgileri, takip edildikleri süreçte gelişen olumsuz klinik olaylar hastane arşiv sistemindenretrospektif elde edildi. Bulgular:TezimizeCOVID19 olan (n:286) ve olmayan (n:210)486 hastayıdahil ettik.Koronavirusla enfekte olan grupta hastaların solunumsal şikayetlerle başvurması; özgeçmişlerinde kronik hastalık olması; NIMV ve MV ihtiyacının daha fazla olması; vefat eden COVID(+) alt grupta hsTrI ve CK-MB'nin daha yüksek olması istatiksel olarak anlamlı saptandı (p<0,05). Koronavirus dışı bir nedenle miyokardiyal hasar gelişen hastalarda ise KVS şikayetlerin daha fazla olması;hsTrI ve CK-MB'nin daha yüksek olması istatiksel olarak anlamlı saptandı (p<0,05). Demografik ve klinik özelliklerin myokard hasarını yordalayabilme gücü lojistik regresyon analizi ile değerlendirildi veCOVID-19'unmyokard hasarı üzerinde istatistiksel olarak anlamlı düzeyde etkisi olmadığı saptandı. Sonuç: Koronavirusla enfekte grupta miyokardiyal hasar gelişmesi her ne kadar anlamlı olsa da enfekte olmayan grupla kıyaslanınca COVID19'un miyokard hasarı üzerine anlamlı etkisi olmadığı saptandı.

Özet (Çeviri)

Objective: Coronavirus caused pneumonia and ARDS primarily.It affected cardiovascular system since its reseptör was ACE2.It has been determined that elevated cardiac biomarker swhich show myocardial damage, had atendency to increase in the course of COVID19, especially in patients who hospitalized, whose clinical condition worsened and who dead.Since coronavirus affected many systems, ideal biomarker which can predict the course of the disease hasn't described yet. We aimed to examine whether elevated cardiac biomarkers are associated with clinical course in hospitalized patients during the COVID19 in our hospital. Methods:We included the patients aged between 18-80, had elevated cardiac biomarkers due to COVID19 and non-COVID19 reasons -without malignancy, renal failure requiring hemodialysis, akut MI- hospitalized in March 2020-March 2022. Complaints of patients applying to emercency department;serially studied hsTrI, CK-MB, myoglobin, BNP values; patients' hystory, adverse clinical events developed during the follow up period obtained from the hospital archieve system retrospectively. Results:We inclueded totally 486 patients confirmed COVID19 (n:286) and ruled out COVID19 (n:210). Presenting with respiratory complaints,having a chronic disease, excess need for the MV and NIMV, elevated values of the hsTrI and CK-MB in death patients were significant statistically in COVID19 confirmed group(p<0,05). Having cardiovascularcomplaints, more elevated hsTrI and CK-MB values were significant in COVID19 ruled out group (p<0,05). The predictive power of demographic and clinical features for myocardial damage evaluated by logistic regression analysis and it was determined that COVID19 didn'thave a statistically significant effect on myocardialdamage. Conclusion:Although the development of myocardial damage was significant in COVID-19 confirmed group, COVID19 didn'thave a significant effect on myocardial damage when compared with COVID-19 ruled out.

Benzer Tezler

  1. COVID-19 pandemi döneminde üst solunum yolu enfeksiyonlarının pandemi öncesi dönem ile karşılaştırılması

    Comparison of upper respiratory tract infections during the COVID-19 pandemic period with the pre-pandemic period

    ENES YILMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Acil TıpGaziantep Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT ZENGİN

  2. Ankara Şehir hastanesi Beytepe Tıbbi Gözlemevi'nde COVID-19 tanısıyla izolasyonda takip edilen hastalarda anksiyete, depresyon ve uyku bozukluğunun değerlendirilmesi

    Evaluation of anxiety, depression and sleep disorder in patients followed up in isolation with the diagnosis of COVID-19 at Ankara city Hospital Beytepe Medical Observatory

    ELİF GÜNAYDIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Aile HekimliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BASRİ FURKAN DAĞCIOĞLU

  3. Gebelerde COVID-19'un klinik özellikleri, maternal ve neonatal sonuçları

    Clinical characteristics, maternal and neonatal results of COVID-19 in pregnancy

    PINAR BİROL İLTER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ TUĞ

  4. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK