Pandemi sürecinde koronavirus ile enfekte olan ve olmayan bireylerde yüksek kardiyak biyobelirteç düzeyinin prognozla ilişkisi
The relationship between high cardiac biomarker levels and prognosis in individuals infected and non-infected with coronavirus during the pandemic process
- Tez No: 858716
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA TUZCU
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Biyokimya, Biochemistry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Amaç:Koronavirusön planda pnömoni ve ARDS'ye sebep oldu.Reseptörü ACEII olduğundan kardiyovasküler sistemi de etkiledi. Miyokardiyal hasarın göstergesi olan yüksek kardiyak biyobelirteçlerin, COVID-19 seyrinde özellikle yatan hastalarda, kliniği kötüleşen ve vefat eden hastalarda yüksek seyretme eğiliminde olduğu saptandı. Koronavirus birçok sistemi etkilediği için, hastalığın seyrini öngörebilecek ideal biyobelirteç henüz tanımlanamadı.Biz de tezimizde, hastanemizde COVID-19 seyri sırasında yatarak tedavi edilen hastalarda saptanan yüksek kardiyak biyobelirteçlerin klinik gidişat ile ilişkisi olup olmadığını incelemeyi hedefledik. Gereç ve Yöntemler:Tezimize;hastanemizde Mart 2020-Mart 2022 tarihleri arasında yatarak takip edilen;18-80 yaş arasında olup kliniğindemalignite, akut MI veya hemodiyaliz gerektiren böbrek yetmezliği olmayan; COVID19 ve COVID19 dışı bir nedenle kardiyak biyobelirteçleri yüksek saptanan hastalar dahil ettik. Hastaların acil servise başvuru şikayetleri; seri çalışılan hsTrI,CK-MB, miyoglobin, BNP değerleri;özgeçmiş bilgileri, takip edildikleri süreçte gelişen olumsuz klinik olaylar hastane arşiv sistemindenretrospektif elde edildi. Bulgular:TezimizeCOVID19 olan (n:286) ve olmayan (n:210)486 hastayıdahil ettik.Koronavirusla enfekte olan grupta hastaların solunumsal şikayetlerle başvurması; özgeçmişlerinde kronik hastalık olması; NIMV ve MV ihtiyacının daha fazla olması; vefat eden COVID(+) alt grupta hsTrI ve CK-MB'nin daha yüksek olması istatiksel olarak anlamlı saptandı (p
Özet (Çeviri)
Objective: Coronavirus caused pneumonia and ARDS primarily.It affected cardiovascular system since its reseptör was ACE2.It has been determined that elevated cardiac biomarker swhich show myocardial damage, had atendency to increase in the course of COVID19, especially in patients who hospitalized, whose clinical condition worsened and who dead.Since coronavirus affected many systems, ideal biomarker which can predict the course of the disease hasn't described yet. We aimed to examine whether elevated cardiac biomarkers are associated with clinical course in hospitalized patients during the COVID19 in our hospital. Methods:We included the patients aged between 18-80, had elevated cardiac biomarkers due to COVID19 and non-COVID19 reasons -without malignancy, renal failure requiring hemodialysis, akut MI- hospitalized in March 2020-March 2022. Complaints of patients applying to emercency department;serially studied hsTrI, CK-MB, myoglobin, BNP values; patients' hystory, adverse clinical events developed during the follow up period obtained from the hospital archieve system retrospectively. Results:We inclueded totally 486 patients confirmed COVID19 (n:286) and ruled out COVID19 (n:210). Presenting with respiratory complaints,having a chronic disease, excess need for the MV and NIMV, elevated values of the hsTrI and CK-MB in death patients were significant statistically in COVID19 confirmed group(p
Benzer Tezler
- Development of peptides for targeting TMPRSS2 as drug candidates and targeting spike MHC-II T-cell epitopes as vaccine candidates for COVID-19
COVID-19 ilaç çalışmaları için TMPRSS2 hedefine yönelik, aşı çalışmaları için spike MHC-II T-hücre epitoplarına yönelik peptitlerin geliştirilmesi
GİZEM BEYOĞLU BOZDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Biyokimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR ALPTÜRK
DR. ÖZGÜR YILMAZ
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Gebelerde COVID-19'un klinik özellikleri, maternal ve neonatal sonuçları
Clinical characteristics, maternal and neonatal results of COVID-19 in pregnancy
PINAR BİROL İLTER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİYAZİ TUĞ
- COVID-19 tanılı kritik hastalarda, platelet lenfosit oranı, monosit lenfosit oranı ve diğer bazı hematolojik değerlerin prognoza etkisi
The effect of platelet lymphocyte rate, monocyte lymphocyte ratio and some other hematological values on prognosis in critical patients diagnosed with COVID-19
SÜMEYRA DEDE
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil YardımNecmettin Erbakan ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH SADIK GİRİŞGİN
- İzolasyon süreci içinde doğum yapan SARS-CoV-2 ile enfekte gebelerin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
GÜL ÇAVUŞOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİYAZİ TUĞ