Geri Dön

Glial tümörlerin intravoksel inkohorent hareket (IVIM) görüntüleme ve DSC perfüzyon manyetik rezonans görüntüleme tekniği ile değerlendirilmesi

Evaluation of glial tumors with intravoxel incoherent motion (İVİM) imaging and DSC perfusion magnetic resonance imaging

PDF İndir

  1. Tez No: 860688
  2. Yazar: CELAL TAÇYILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. LÜTFİ İNCESU
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Nöroradyoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Amaç: Bu çalışmada amacımız ileri Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) yöntemlerini kullanarak Dünya Sağlık Örgütü (WHO) gradeleme sistemine göre yüksek ve düşük dereceli glial tümörleri preoperatif ayırt edebilmektir. Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza 20/11/2020 ve 16/11/2023 tarihleri arasında 3 Tesla MR cihazında beyin DSC perfüzyon MR, 4 farklı b değerinde (0,50,400,800 sn/mm2), beyin difüzyon MR çekimi yapılmış, yüksek-düşük dereceli glial tümörü bulunan ve buna yönelik herhangi bir tedavi almamış 18 yaşından büyük 100 hasta dahil edilmiştir. Glial tümörlerin DSC perfüzyon MR görüntülerinde rölatif serebral kan volümü (rCBV), difüzyon görüntülerinden türetilmiş IVIM haritalarında perfüzyon fraksiyon (f), psödodifüzyon (D*), saf moleküler difüzyon (D) parametrelerine ve görünür diffüzyon katsayısı (ADC ) değerlerine bakılmıştır. Histopatolojik tanı almış yüksek ve düşük dereceli glial tümörler ile histopatolojik tanısı olmayan fakat MRG ile takip edilen ve en az 2 yıllık takip süresi boyunca boyut, görünümünde değişiklik bulunmayan glial tümörler düşük dereceli glial tümör olarak kabul edilip çalışmaya dahil edilmiştir. Bu çalışmada IVIM parametrelerinin, rCBV ve ADC değerlerinin yüksek dereceli (WHO grade 3-4) ve düşük dereceli (WHO grade 1-2) glial tümörleri tespit etmedeki başarısı değerlendirilmiştir. Bulgular: Çalışmamıza dahil edilen 100 hastanın 56'sı erkek, 44'ü kadındır. Bu 100 hastanın 16'sının T2* perfüzyon görüntüleri artefaktlı olduğundan rCBV değerleri ölçülememiştir. 100 hastanın 61 tanesinin histopatolojik tanısı mevcut olup bunların 10 tanesi (%16) düşük dereceli glial tümör (LGG/WHO grade 1-2) , 51 tanesi (%84) ise yüksek dereceli glial tümör (HGG/ WHO grade 3-4) patolojik tanısı almıştır. İki yıllık takip görüntülemelerinde glial lezyonlarının boyut ve sinyalinde farklılık görülmeyen 39 hasta ise düşük dereceli glial tümör olarak kabul edilmiştir. Histopatolojik tanısı olan 61 hastanın 42 tanesi (%68,85) glioblastom, 2 tanesi anaplastik oligodendrogliom (%3,2), 2 tanesi anaplastik astrositom (%3,2), 5 tanesi yüksek dereceli infiltratif glial tümör (%8,1), 5 tanesi oligodendrogliom (%8,1), 2 tanesi diffüz astrositom (%3,2), 1 tanesi pleomorfik ksantoastrositom (%1,6), 2 tanesi düşük dereceli infiltratif glial tümör (%3,2) tanısı almıştır. Histopatolojik tanısı olan hastaların 13 tanesinin IDH mutasyonu pozitiftir. HGG'si olan hastaların ortalama rCBV değeri 5.28 ; f değeri 15.10% ; D* değeri 5.50 (x10-3 mm2/sn) ; D değeri 0.95 (x10-3 mm2/sn) ; ADC değeri 0.93 (x10-3 mm2/sn) bulunmuştur. LGG'si olan hastaların ortalama rCBV değeri 0.85; f değeri 5.29 ; D* değeri 4.15 (x10-3 mm2/sn) ; D değeri 1.24 (x10-3 mm2/sn) ; ADC değeri 1.33 (x10-3 mm2/sn) bulunmuştur. rCBV değerleri IVIM f değerleri ile yüksek oranda korelasyon göstermiştir. Yüksek-düşük dereceli glial tümör ayrımında rCBV için sınır değeri (cut off ) >1.775, duyarlılık %97.8, özgüllük %100 ; IVIM f için sınır değeri (cut off) >8.41 %, duyarlılık %84.8, özgüllük %84.6 ; IVIM D* için sınır değeri (cut off ) >4.86 x10-3 mm2/sn, duyarlılık %69.6, özgüllük %64.1 ; IVIM D için sınır değeri (cut off )

Özet (Çeviri)

Purpose: To be able to differentiate high and low grade glial tumors preoperatively according to WHO grading system using advanced Magnetic Resonance Imaging (MRI) methods Material and Methods: Our study included 100 patients older than 18 years of age with high-low grade glial tumors in the brain who underwent brain DSC perfusion MR and brain diffusion MR at 4 different b values (0,50,400,800 s/mm2) on a 3 Tesla MR device between 20/11/2020 and 16/11/2023. Relative cerebral blood volume (rCBV) in DSC perfusion MR images, from diffusion derivated IVIM maps parameters such as perfusion fraction (f), pseudodiffusion (D*), pure molecular diffusion (D) and ADC values of glial tumors were examined. Glial tumors with a histopathological diagnosis (WHO grade 1, 2, 3, 4) or without a histopathological diagnosis but followed up with an MRI and with no change in size or appearance for at least 2 years (WHO grade 1, 2) were considered low-grade glial tumors and included in the study. The success of rCBV values, IVIM parameters and ADC values in detecting high-grade (WHO grade 3-4) and low-grade (WHO grade 1-2) glial tumors was evaluated. Results: Of the 100 patients included in our study, 56 were male and 44 were female. T2* perfusion images of 16 of these 100 patients were artifacted, and rCBV values could not be measured. Of the 100 patients, 61 had histopathological diagnoses, of which 10 (16%) were diagnosed as low-grade glial tumors (LGG/WHO grade 1-2) and 51 (84%) were diagnosed as high-grade glial tumors (HGG/WHO grade 3-4). 39 patients were accepted as having low-grade glial tumors since there was no difference in the size or signal of the glial lesions in the 2-year follow-up imaging. Of the 61 patients with histopathological diagnosis, 42 (68.85%) had glioblastoma, 2 had anaplastic oligodendroglioma (3.2%), 2 had anaplastic astrocytoma (3.2%), 5 had high-grade infiltrative glial tumors (8%), 1 had oligodendroglioma (8.1%), 2 had diffuse astrocytoma (3.2%), 1 had pleomorphic xanthoastrocytoma (1.6%), and 2 had low grade infiltrative glial tumors (3.2%). The IDH mutation was positive in 13 of the patients with histopathologic diagnoses. Patients with high-grade glial tumor (HGG) had a mean rCBV value of 5.28, a perfusion fraction (f) value of 15.10%, a pseudodiffusion (D*) value of 5.50 (x10-3 mm2/sec), a pure molecular diffusion (D) value of 0.95 (x10-3 mm2/sec), and an ADC value of 0.93 (x10-3 mm2/sec). In patients with low-grade glial tumors, the mean rCBV value was 0.85; the perfusion fraction (f) value was 5.29; the pseudodiffusion (D*) value was 4.15 (x10-3 mm2/sec); the pure molecular diffusion (D) value was 1.24 (x10-3 mm2/sec); and the ADC value was 1.33 (x10-3 mm2/sec). rCBV values were highly correlated with IVIM f values. Cut-off point for rCBV >1.775, sensitivity 97.8%, specificity 100%; cut-off point for IVIM f >8.41%, sensitivity 84.8%, specificity 84.6%; cut-off point for IVIM D* >4.86 x10-3 mm2/sec, sensitivity 69.6%, specificity 64.1%; cut-off point for IVIM D*

Benzer Tezler

  1. Tez No

    70947

    Glial tümörlerin tanısında bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntülemenin önemi

    Başlık çevirisi yok

    HİLMİ KÖSEOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Radyoloji ve Nükleer TıpSelçuk Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL ÖDEV

  2. Tez No

    352949

    Glial tümörlerin susceptlblllty welghted lmaglng (SWI) tekniği kullanılarak gradelendirilmesi, perfüzyon MR ve patolojik grade ile karşılaştırılması

    Glial tumors grading: Correlation between susceptibility weighted imaging, perfusion MR and histopathological grading

    ÖMER AYDIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Radyoloji ve Nükleer TıpUludağ Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHATTİN HAKYEMEZ

  3. Tez No

    384250

    Glial tumörlerin evrelendirmesinde 3tesla MR spektroskopinin katkısı

    Usefullness of 3 tesla mr spectroscopy in the grading of glial tumors

    SANAZ PASHAPOOR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Radyoloji ve Nükleer TıpAnkara Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEMET İLHAN ERDEN

  4. Tez No

    833380

    Glial tümörlerin sağkalımında preoperatif inflamatuar belirteçler ile ki-67 ilişkisinin incelenmesi ve prognostik modelleme geliştirilmesi

    Examination of the relationship between preoperative inflammatory markers and ki-67 in the survival of glial tumors and development of prognostic modelling

    NAZMİ UĞUR ÜNLÜ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    NöroşirürjiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEÇKİN AYDIN

  5. Tez No

    809164

    Glial tümörlerin derecelendirilmesinde radyomiks ve makine öğrenmesi algoritmalarının tanısal performansı

    Diagnostic performance of radiomics and machine learningalgorithms for grading glial tumors

    BİLGİN NABİ COŞKUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET BARBUROĞLU

Geri Dön