A cluster analysis of medical tourists based on motivations: The case of Türkiye
Medikal turistlerin motivasyonlarına dayalı kümeleme analizi: Türkiye örneği
- Tez No: 862433
- Danışmanlar: PROF. DR. FATMA ZEYNEP ÖZATA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Turizm, Tourism
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Pazarlama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 264
Özet
Turizm endüstrisi; küresel olarak en önemli sektörlerden biri olarak kabul edilir, kar üretir, iş olanakları yaratır ve ülkelerin ekonomilerini canlandırır. Son yıllarda çeşitli turizm türleri ortaya çıkmış olup, tıbbi turizm bunlardan en önemlilerinden biri olarak öne çıkmaktadır. Tıbbi turizm kapsamında yurt dışına seyahat eden insan sayısı birçok nedenle artmıştır. Bunlar arasında yükselen fiyatlar, uzun bekleme süreleri, sağlık çalışanlarının profesyonelliği, ülkelerin sunduğu hizmet kalitesi, doğal güzellikler, hava şartları ve diğer faktörler bulunmaktadır. Türkiye, dünyanın en büyük tıbbi turizm destinasyonlarından biri olarak kabul edilmektedir. Yüksek itibarı ve çeşitli tıbbi tedavilerdeki hizmet kalitesi nedeniyle yüz binlerce tıbbi turist Türkiye'yi tercih etmektedir. Bu araştırma, Türkiye'ye çeşitli tedaviler için gelen tıbbi turistlerin kişilikleri ve onları Türkiye'yi tıbbi turizm destinasyonu olarak seçmelerine neden olan farklı motivasyonları belirlemeyi amaçlamaktadır. Veriler, İstanbul'daki önemli hastanelerde tıbbi turizm hizmetleri sunan 554 tıbbi turistten toplanmıştır. Bu çalışma, tıbbi turizm endeksine dayalı olarak Türkiye'ye gelen tıbbi turistleri çeşitli tedaviler için etkili bir şekilde kategorize etmeyi amaçlamaktadır. Aynı zamanda demografik, davranışsal ve psikografik özelliklere göre profiller oluşturmayı hedeflemektedir. İki aşamalı küme analizi teknikleri, verileri farklı kümeler halinde incelemek ve kategorize etmek için kullanılmıştır. Farklı özelliklere sahip katılımcıları ayırt etmek amacıyla, tıbbi turizm endeksi bireylerin ülkeleri tıbbi turizm hedefi olarak seçme nedenlerini belirlemede bir kriter olarak seçildi. Küme analizi sonuçları, benzer özelliklere ve motivasyonlara sahip bireyleri içeren dört farklı küme bulunduğunu ortaya koydu. Analiz ayrıca dört küme üyesi arasında demografik özelliklerde farklılıklar, ayrıca davranışsal özelliklerde belirgin farklılıklar olduğunu gösterdi. Bununla birlikte, psikografik özellikler açısından hiçbir farklılık gözlemlenmedi; tüm kümelerin üyeleri Plog modeline göre orta düzeyde merkezileşme gösterdi. Türkiye'yi tıbbi turizm destinasyonu olarak seçmeye iten motivasyonlar açısından, birinci ve ikinci kümelerin üyeleri için temel motivasyon Türk hastanelerinin sunduğu tıbbi hizmet kalitesiydi. Buna karşılık, üçüncü ve en büyük kümenin üyeleri için ana motivasyon Türk hastanelerinde tedavi maliyetlerinin düşük olmasıydı. Aynı zamanda, dördüncü kümenin üyeleri turistik çekicilikler tarafından yönlendiriliyordu. Her bir grup ihtiyacına etkili bir şekilde yanıt vermek, turizm endüstrisindeki paydaşlar için farklı yaklaşımlar ve stratejiler gerektirecektir.
Özet (Çeviri)
The tourism industry is considered one of the most important sectors globally, generating profits, creating job opportunities, and boosting the economies of countries. In recent years, various forms of tourism have emerged, with medical tourism being among the most prominent. The number of people traveling abroad for medical tourism has increased for several reasons, including rising prices, long waiting queues, the efficiency of healthcare professionals, the quality of services provided by countries, natural landscapes, weather conditions, and other factors. Turkey is considered one of the greatest medical tourism destinations in the world. Hundreds of thousands of medical tourists choose Turkey due to its high reputation and the quality of its services in various medical treatments. This research aims to identify the types of medical tourists coming to Turkey for various treatments based on their personalities and the different motivations that led them to choose Turkey as a destination for medical tourism. The current research provides an effective categorization of medical tourists coming to Turkey for various treatments based on the medical tourism index. It also aims to build profiles according to demographic, behavioral, and psychographic characteristics. Data were collected from 554 medical tourists receiving treatment at major hospitals in Istanbul that offer medical tourism services. Two-step cluster analysis techniques were employed to examine and categorize the data into different clusters. In order to distinguish respondents based on different characteristics, the indicator of medical tourism was chosen as a criterion to identify individuals' motivations for selecting countries as destinations for medical tourism. The results of cluster analysis revealed the existence of four distinct clusters, each comprising individuals with similar characteristics and motivations. The analysis also demonstrated differences in demographic characteristics among members of the four clusters, as well as clear variations in behavioral traits. However, no differences were observed among the clusters in terms of psychographic characteristics, with members of all clusters showing moderate centrality according to the Plog model. Regarding the motivations that drove individuals to choose Turkey as a destination for medical tourism, the primary motivation for members of the first and second clusters was the quality of medical services provided by Turkish hospitals. In contrast, the main motivation for members of the third and largest cluster was the lower costs of treatment in Turkish hospitals. Meanwhile, members of the fourth cluster were driven by the tourist attractions of the destination. Effectively addressing the needs of each group will require different approaches and strategies for stakeholders in the tourism industry.
Benzer Tezler
- Karadeniz Teknik Üniversitesi Farabi Hastanesi Biyokimya Laboratuvarı test sonuçlarından veri madenciliği yolu ile örüntü çıkarma
Pattern extraction from Karadeniz Technical University Farabi Hospital Biochemistry Laboratory medical tests using data mining techniques
YASEMİN ZEYNEP ENGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiTıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL TURHAN
- Derin öğrenmeye dayalı olarak yeni nesil dizileme verilerinin kümelenmesi
Clustering next generation sequencing data based on deep learning
UĞUR TOPRAK
Doktora
Türkçe
2022
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEYZA DOĞANAY ERDOĞAN
- İnme geçirmiş hastaların bakım veren yakınlarında, major depresif bozukluk ve travma sonrası stres bozukluğunun değerlendirilmesi ve ilişkili olabilecek risk etmenlerinin incelenmesi
The evaluation of major depressive disorder and posttraumatic stress disorders in the caregivers of the patients with stroke and assessment of related risk factors
HALİL İBRAHİM TAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
PsikiyatriKocaeli ÜniversitesiPsikiyatri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İREM YALUĞ ULUBİL
- Cytotaxonomic studies on the genus Salvia (Labiatae) in Turkey
Türkiye salviaları (Labiatae) üzerinde sitotaksonomik çalışmalar
TUĞBA İNANÇ GÖK
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
BiyolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSA DOĞAN
- Kümeleme çözümlemesinde uygun kümeleme ölçütlerinin karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
K.SETENAY DİNÇER
Doktora
Türkçe
1992
Tıbbi BiyolojiAnadolu ÜniversitesiTıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAZIM ÖZDAMAR