Advanced ai-based cyber security network to reduce the cyber crimes in the world
Dünyadaki siber suçları azaltmak için gelişmiş yapay tabanlı siber güvenlik ağı
- Tez No: 864615
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
İçinde bulunduğumuz dijital çağda, küresel dijital altyapılara büyük zorluklar oluşturan siber tehditlerin aralıksız ilerlemesi göz önüne alındığında, siber güvenlik en önemli endişe kaynağı olarak ortaya çıkıyor. Bu tez, gelişmiş sinir ağı modellerine odaklanan, özellikle Evrişimsel Sinir Ağı'nı (CNN) vurgulayan, dayanıklı siber savunma mekanizmalarına yönelik zorunlu ihtiyacı ele alan kapsamlı bir incelemeye girişmektedir. 'Siber Güvenlik Endeksleri' veri kümesini kullanan titiz deney ve analizlerin kullanıldığı bu çalışma, bu modellerin performansını çeşitli siber saldırı türleri genelinde titizlikle değerlendiriyor. Bulgular, CNN modelinin sağlamlığını ve etkinliğini aydınlatıyor, siber güvenlik önlemlerini güçlendirme ve gelişen tehdit ortamına karşı koyma potansiyelini ortaya koyuyor. Bu araştırma boyunca, %96'lık bir doğruluk eşiğine ulaşmaya odaklanan çalışma, küresel ölçekte daha güvenli bir dijital ortamın teşvik edilmesinde bu ilerlemelerin sonuçlarını özetlemektedir. Bu araştırmadan elde edilen kapsamlı bilgiler toplu olarak CNN modelinin siber güvenlik savunmalarını güçlendirmedeki önemli rolünün altını çiziyor ve günümüzün dijital ortamında yaygın olan artan siber tehditleri azaltmada bir umut ışığı sunuyor.
Özet (Çeviri)
In the current digital epoch, cybersecurity emerges as a paramount concern, given the relentless advancement of cyber threats that pose formidable challenges to global digital infrastructures. This thesis embarks on a comprehensive exploration, centering on advanced neural network models, particularly emphasizing the Convolutional Neural Network (CNN), to address the imperative need for resilient cyber defense mechanisms. Employing meticulous experimentation and analysis utilizing the 'Cyber Security Indexes' dataset, this study meticulously evaluates the performance of these models across a spectrum of cyber-attack types. The findings illuminate the CNN model's robustness and efficacy, portraying its potential in fortifying cybersecurity measures and countering the evolving landscape of threats. Throughout this exploration, with a focus on achieving a 96% accuracy threshold, the study outlines the implications of these advancements in fostering a more secure digital landscape on a global scale. The comprehensive insights drawn from this research collectively underscore the pivotal role of the CNN model in fortifying cybersecurity defenses, offering a beacon of hope in mitigating the escalating cyber threats prevalent in today's digital milieu.
Benzer Tezler
- Siber saldırıların çizge görselleştirmesinde geometrik derin öğrenme temelli yeni yaklaşımların geliştirilmesi
Development of novel approaches based on geometric deep learning for graph visualization of cyber attacks
MÜCAHİT SOYLU
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RESUL DAŞ
- Cyber tools as foreign policy instruments in trilateral relations: Analysing cyber-attacks targeting the United Kingdom
Üçlü ilişkilerde dış politika aracı olarak siber araçlar: Birleşik Krallık'ı hedef alan siber saldırıların analizi
ATAKAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2024
Siyasal BilimlerGalatasaray ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MENENT SAVAŞ CAZALA
- Anomaly detection in ınternet of medical things using deep learning
Anomaly detect ionin internet of medical things using deep learning
AYŞE BETÜL BÜKEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
- Applications of artificial intelligence for the security of networks
Ağ güvenliği için yapay zeka uygulamalari
SELEN GEÇGEL ÇETİN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Yapay zekanın sektörel uygulama alanları ve etkileri üzerine bir inceleme
A study on sectoral application areas and effects of artificial intelligence
GİZEM ALTINDERE YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN VEYSEL ERTEMEL