Bilgisayarlı tomografi görüntüleri kullanılarak Hamdani koyunlarında cavum cranii'nin morfometrik incelenmesi
Morphometric investigation of the cavum cranii in Hamdani sheep using computed tomography images
- Tez No: 865068
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Anatomi, Veteriner Hekimliği, Anatomy, Veterinary Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veterinerlik Anatomisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleri Kullanılarak Hamdani Koyunlarında Cavum Cranii'nin Morfometrik İncelenmesi, Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Veteriner Fakültesi, Anatomi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Van, 2024. Bu çalışma, Türkiye yerli koyun ırkları içerisinde yer alan Hamdani koyunlarında cavum cranii'nin bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri üzerinden osteometrik ölçülerini elde etmek, indeks değerlerini hesaplamak, hem morfometrik ve hem de indeks ölçüm değerlerinin seksüel dimorfizm bakımından istatistiksel olarak biyometrik farklılıklarını ortaya koymak amacıyla yapıldı. Çalışmada 8 dişi, 8 erkek olmak üzere toplamda 16 adet yetişkin, sağlıklı Hamdani koyununu kafataslarına ait BT görüntüsü kullanıldı. Cavum cranii'ye ait transversal, sagittal ve dorsal kesitlerden 26 parametre morfometrik ve 14 parametre ise indeks ölçümleri elde edildi. Bu ölçüm değerlerinin istatistik analizi yapıldı. Osteometrik ölçüm değerlerinin tamanının erkek koyunlarda dişi koyunlara göre daha fazla olduğu gözlendi. SECİ-II ve DECİ-II ölçüm değerlerinin erkek koyunlarda dişi koyunlara göre istatistik olarak anlamlı bir şekilde yüksek olduğu hesaplandı (p
Özet (Çeviri)
Morphometric Investigation of the Cavum Cranii in Hamdani Sheep Using Computed Tomography Images, University of Van Yuzuncu Yıl, Institute of Healty Science, Faculty of Veterinary Medicine, Deparment of Anatomy, Master Thesis, Van, 2024. This study aimed to obtain osteometric measurements of the cavum cranii in Hamdani sheep, a domestic breed in Türkiye, using computed tomography (CT) images, to calculate index values, and to reveal the statistical biometric differences in both morphometric and index measurements in terms of sexual dimorphism. CT images of the skulls of a total of 16 adult, healthy Hamdani sheep, 8 females and 8 males, were used in the study. 26 morphometric and 14 index measurement parameters were extracted from transversal, sagittal, and dorsal sections of the cavum cranii. Subsequently, statistical analysis of these measurement values was performed. It was observed that all osteometric measurement values were higher in male sheep than in female sheep. The SECI-II and DECI-II measurement values were calculated to be significantly significantly higher in male sheep compared to female sheep (p
Benzer Tezler
- Bilgisayarlı tomografi görüntüleri kullanılarak COVID-19 hastalığının tanısı için derin öğrenme yöntemlerinin kullanılması
Using deep learning methods to diagnose COVID-19 disease using computed tomography images
MUHAMMED ALPEREN HOROZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilim ve TeknolojiFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA ARSLAN TUNCER
- Bilgisayarlı tomografi görüntüleri kullanılarak pelvis ve proksimal femur epifizlerinin incelenmesi ile adli tıpta yaş tayini
Age determination in forensic medicine by examination of pelvis and proximal femoral epiphyses using computed tomography images
ZUHAL ÖZLÜOĞLU İĞDE
- Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden üç boyutlu kemik modelin elde edilmesi
Obtaining 3D bone model using computed tomografi images
NESİMİ AKPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Makine MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiMakine Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. İRFAN KAYMAZ
- Dental tomografi görüntüleri kullanılarak dişlerin farklı görüntü işleme metotlarıyla segmentasyonu ve rekonstrüksiyonu
Segmentation and reconstruction of teeth with different image processing methods using dental tomography images
SERCAN SABANCI
Doktora
Türkçe
2020
Makine MühendisliğiEge ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYSUN BALTACI
- Akciğer kanserinin bilgisayarlı tomografi görüntüleri kullanılarak derin öğrenme ile tespiti
Detection of lung cancer with deep learning using computed tomography images
YUNUS EMRE KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMalatya Turgut Özal ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERPİL ASLAN