Geri Dön

Operation and maintenance optimization of an on-grid solar farm in Jordan

Ürdün'de bir ağ bağlantılı güneş çiftliğinin işletme ve bakımının optimizasyonu

  1. Tez No: 865073
  2. Yazar: MOHAMED SALLAM ABDEL LATIF ALDAWOUDI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CEM SAVAŞ AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Enerji Teknolojisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Sürdürülebilir enerji geleceklerini garanti altına almak ve iklim değişikliğini azaltmak için kritik bir ihtiyaç, son yıllarda yenilenebilir enerji kaynaklarının genişletilmiş küresel arayışına yol açmıştır. Güneş enerjisi, yenilenebilir enerjinin en bol, kolay erişilebilir ve çevre dostu formlarından biridir. Öte yandan, güneş enerjisinin grid bağlantılı sistemlerde en iyi şekilde kullanılabilmesi için sistem performansını etkileyen birkaç değişken ve unsura dikkatli bir şekilde gözden geçirilmesi gerekmektedir. Güneş enerjisinin kullanımı, Ürdün gibi güneş ışığı bol ve elektrik ihtiyacı artan bölgelerde enerji taleplerini karşılamak ve fosil yakıtlara olan bağımlılığı azaltmak için büyük bir vaat taşımaktadır. Bu çerçevede, bu tezin amacı, sistem ekonomik uygunluğunu ve verimliliğini maksimize eden kapsamlı bir matematiksel model (MM) oluşturarak grid bağlantılı güneş sistemlerinin ilerlemesini sağlamaktır. Enerji üretimini ve performans oranını iyileştirmek için gereken iki temel faktöre vurgu yapılır: toprak azaltım hızı ve dikey eksenli izleme cihazının kurulumu. Güneş enerjisi projelerinde paydaşlar, MM'nin mümkün olan kazançları kurulum ve bakım masrafları karşısında değerlendiren bir amaç fonksiyonu oluşturduğunda karar verme süreçlerini daha kolay hale getirebilirler. Modelin doğrusal olmayanlığını kullanarak, bir Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) tekniği, ideal parametre değerlerini belirlemek için kullanılır, bu da dengeli bir sistem performansı ve maliyet etkinliği sağlar. Ayrıca, çalışma Ürdün'deki güneş enerjisi fabrikalarından elde edilen gerçek verilerden yararlanarak, modelin bölgesel koşullara uygunluğunu garanti altına alır. Günlük izleme yönteminin tek bir eksen üzerine dayandığı ve Amman, Ürdün'deki ideal koşullara uygun eğim açılarının değiştirilmesi, çalışmanın pratik öneme ve etkiye olan bağlılığını vurgular. Ayrıca, kir azaltma sorununu ele almak için önerilen düzenli temizlik programı, yıllık kayıp faktörlerini azaltmayı amaçlar, bu da sistem ömrünü ve verimliliğini artırır. Bu tez, Ürdün ve benzer bölgelerde güneş enerjisi kaynaklarının kullanımını optimize etme yöntemleri hakkında politika yapıcılarına, enerji planlayıcılarına ve endüstri paydaşlarına içgörüler sunarak grid bağlantılı güneş sistemlerinin optimizasyonuna dair bilgi sağlamayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

The critical need to guarantee sustainable energy futures and reduce climate change has led to an expanded global search for renewable energy sources (RES) in recent years. Solar energy is one of the most abundant, easily accessible, and environmentally friendly forms of renewable energy. On the other hand, careful consideration of several variables and elements impacting system performance is necessary for the best possible use of solar energy in grid-connected systems. Using solar power has a lot of promise to satisfy energy demands and lessen reliance on fossil fuels in areas like Jordan, which has plenty of sunshine and an increasing need for electricity. Within this framework, the goal of this thesis is to progress grid-connected solar systems by the creation of a thorough mathematical model (MM) that maximizes both system economic viability and efficiency. The emphasis is on two critical factors that are necessary to improve energy production and performance ratio: the pace of soil mitigation and the installation of a vertical-axis tracking device. Stakeholders in solar energy projects can make decisions more easily when the MM creates an objective function that weighs possible earnings against installation and maintenance expenses. Making use of the model's non-linearity, a Particle Swarm Optimisation (PSO) technique is used to determine the ideal parameter values, which results in a well-balanced system performance and cost-effectiveness. In addition, the study utilizes actual data obtained from solar system factories located in Jordan, guaranteeing the model's suitability for regional circumstances. The use of a daily tracking method based on a single axis and the modification of tilt angles to conform to ideal circumstances in Amman, Jordan, highlight the study's dedication to practical relevance and practical effect. In addition, to address the problem of dirt mitigation, the suggested regular cleaning schedule seeks to reduce annual loss factors, which in turn improves system lifetime and efficiency. This thesis aims to educate policymakers, energy planners, and industry stakeholders on methods to optimize the use of solar energy resources in Jordan and comparable areas by providing insights into the optimization of grid-connected solar systems.

Benzer Tezler

  1. Çift katmanlı düşürücü tip DC-DC çevirici tabanlı yeni bir adaptif mppt algoritması geliştirilmesiyle enerji verimliliğinin arttırılması

    Increasing energy efficiency by developing a new adaptive mppt algorithm based on a two-legged interleaved DC-DC buck converter

    SİNAN SARIKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENK YAVUZ

  2. Şebekeye bağlı çatı üstü fotovoltaik sistem tasarımı ve analizi

    Design and analysis of grid connected roof top photovoltaic system

    UMUT ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  3. Enerji depolama üniteli trijenerasyon mikro şebeke sisteminde çizelgeleme optimizasyonu: Hastane uygulaması

    Scheduling optimization in the trigeneration microgrid system with energy storage unit: Hospital application

    ANIL DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA

    DOÇ. DR. AYŞE AYLİN BAYAR

  4. Searching the optimum solution for network congestion caused by on-grid PV units

    Şebeke bağlı FV ünitelerinin neden olduğu ağ tıkanıklığı için optimum çözümü arama

    WALEED MOHAMMED .M. ABURAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKDAĞ

  5. Power management of PV-battery system based on artificial intelligent techniques

    Başlık çevirisi yok

    BALSAM MAJEED HAMEED ALRUBAIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN