Geri Dön

Intersection of the large language models and explainable AI: Exploring the mind of machines

Büyük dil modellerinin ve açiklanabilir yapay zekanin kesişimi: Makinelerin zihnini keşfetmek

  1. Tez No: 865521
  2. Yazar: BÜŞRA ŞEBİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM TAŞKIN, DR. NİJAT MEHDİYEV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Yönetim Bilişim Sistemleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Management Information Systems
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Yazılım geliştirme ve Yönetim Bilişim Sistemleri (MIS) alanlarında, net ve işlevsel kod yorumları, iş akışının sürekliliği ve verimliliği için hayati öneme sahiptir. Bu tez, kod yorumlarının faydasını artırmak için Büyük Dil Modellerinden (LLM'ler) yararlanarak, ikili sınıflandırma modeliyle yorumları 'faydalı değil' den 'faydalı' ya dönüştürmeyi hedeflemektedir. Karşıt açıklamaları (CFE'ler) kullanarak, bir yorumun faydalı olmasını sağlayan unsurları ve modelin karar süreçlerini açıklamaktadır. Çalışma, Mistral AI ve Llama-2 gibi açık kaynaklı LLM'leri, GPT-4 gibi ticari modellerle karşılaştırarak karşıt açıklayıcılar olarak değerlendirir. Bu yaklaşım, kod yorumlarının kalitesini artırarak, geliştiriciler arasındaki iletişimi ve yüksek devinim ortamlarında proje sürdürülebilirliğini destekler.

Özet (Çeviri)

In software development and Management Information Systems (MIS), clear and functional code comments are vital for workflow continuity and efficiency. This thesis leverages Large Language Models (LLMs) to enhance code comment utility through a binary classification model, transforming comments from 'not useful' to 'useful'. Utilizing counterfactual explanations (CFEs), it provides insights into what makes a comment useful and explains model decisions. The study compares open-source LLMs like Mistral AI and Llama-2 with commercial models like GPT-4 as counterfactual explainers. This approach improves code comment quality, enhances developer communication, and supports project maintainability in high-turnover environments.

Benzer Tezler

  1. Akademik hukuk makalelerinde atıf önerisi

    Citation recommendation on scholarly legal articles

    DOĞUKAN ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT

  2. Empowering narrative design in video games with large language models: A case study of Assassin's Creed Odyssey

    Büyük dil modelleri ile video oyunlarında hikaye tasarımını güçlendirmek: Assassın's Creed Odyssey üzerine bir vaka çalışması

    TAMER UMUT KELTEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Oyun Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARBAROS BOSTAN

  3. Ayrık olay sistemlerinin incelenmesi

    Discrete event systems

    OĞUZ ÇETİN ERZENE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İ. CEM GÖKNAR

  4. Smart spreading factor assignment for lorawans

    Lorawan'lar için akıllı yayılma faktörü ataması

    TUĞRUL YATAĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

  5. Semantic land cover and land use classification using deep convolutional neural networks

    Derin evrişimsel sinir ağları ile arazi kullanımı ve arazi örtüsünün anlamsal sınıflandırılması

    BERK GÜNEY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF SERTEL