Düzenlileştirme yöntemlerinin bilgisayarlı tomografi görüntülerine uygulanması
Application of regularization methods to computed tomography images
- Tez No: 865669
- Danışmanlar: PROF. DR. BEKİR DİZDAROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tıbbi görüntülemede, bilgisayarlı tomografi görüntülerinin (BT) bulanıklığını gidermek oldukça önemlidir. BT görüntüleri bulanık olduğunda, önemli ayrıntılar gizlenebilir ve doğru teşhis engellenebilir. X-ışınları kullanılarak elde edilen BT görüntüleri kesit dilimleri halinde yeniden yapılandırılırken, hareket artefaktları, donanım ve yazılım sorunları nedeniyle bulanıklaşabilir. Oluşan bu bulanıklık nedeniyle radyologların görüntüyü yorumlaması zorlaşır. Yapılan bu çalışmada bu görüntülerin bulanıklığını gidermek için, Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) ile BT görüntüler frekans bölgesine geçirilmiştir. Bu işlemle, görüntü zaman bölgesinden frekans bölgesini aktarılmıştır. Bu sayede görüntünün frekans bileşenleri elde edilmiştir. Genel Tikhonov yöntemi ise gürültülü veya eksik verilere sahip BT görüntülerinin iyileştirilmesini sağlamıştır. Bu sayede görüntü hakkındaki ön bilgiler (örneğin, pürüzsüzlük gibi) dahil edilerek, geri yüklenen görüntünün kalitesi artırılmıştır. Görüntüye, Laplace süzgeci uygulandığında, görüntüdeki kenarlar ve keskin geçişler vurgulanmıştır. Bu çalışmada Hızlı Fourier dönüşümüne dayalı Genel Tikhonov yönteminde daha büyük boyutlu Laplace süzgeci kullanan bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem literatürdeki benzer yöntemlerle karşılaştırılmış ve yöntemin etkili sonuçlar ürettiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In medical imaging, deblurring computed tomography (CT) images is very important. When CT images are blurred, important details can be obscured, and accurate diagnosis can be hindered. As CT images obtained using X-rays are reconstructed into slices, they can become blurred due to motion artifacts, hardware, and software problems. This blurring makes it difficult for radiologists to interpret the image. In this study, to remove the blurring of these images, the Fast Fourier Transform (FFT) was used to transform the CT images into the frequency domain. With this process, the image is transferred from the time domain to the frequency domain. In this way, the frequency components of the image were obtained. The General Tikhonov method is used to enhance CT images with noisy or missing data. This improves the quality of the restored image by incorporating prior information about the image (e.g., smoothness). When Laplace filtering was applied to the image, edges and sharp transitions in the image were emphasized. In this study, we propose a method that utilizes a larger size Laplace filter in the General Tikhonov method based on the Fast Fourier transform. The proposed method is compared with similar methods in the literature, and it is shown that the method produces effective results.
Benzer Tezler
- Development and validation of methods for the diagnosis of lung cancer via serological biomarkers
Akciğer kanserinin serolojik biyobelirteçler ile teşhisine yönelik yöntem geliştirilmesi ve doğrulanması
ABBAS GÜVEN AKÇAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Biyolojiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMoleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ OSMAY GÜRE
- İşletme bütçelerinde bilgisayar kullanımı ve bir bilişim sistemi geliştirme uygulaması
Başlık çevirisi yok
İSMAİL ÇAM
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiUluslararası İşletmecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KIZIL
- Turizm işletmelerinde yiyecek-içecek bölümünün yönetim ve organizasyonu
Başlık çevirisi yok
MUZAFFER ŞAHİN
- Yönetici eğitimi geliştirilmesi ve Türk bankacılık sektöründe eğitim ve geliştirme alanında yapılan bir araştırma
Başlık çevirisi yok
NİLÜFER TÜRKÇÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
İşletmeİstanbul ÜniversitesiPersonel Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK
- Bayes tümleştirme teknikleri kullanılarak yüzey kurma ve ayrıt sezme
Visual surface recontruction and boundary detection using bayesian integration
BİLGE GÜNSEL
Doktora
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERDAL PANAYIRCI