Multiple sklerozlu hastaların MR görüntülerinde zamana karşı corpus callosum'un kalınlık ölçümü ile thalamus ve Nuclei Basales'in hacim ölçümleri ve birbirine oranlarının değerlendirilmesi
Evaluation of thickness measurement of corpus callosum and volume measurements of thalamus and Nuclei Basales and their ratios against time in MR images of patients with multiple sclerosis
- Tez No: 867082
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYLA TEKİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Anatomi, Anatomy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Anatomi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Anatomi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı Relapsing Remitting Multiple Skleroz (RRMS) hastalarının farklı yıllarda çekilen Manyetik Rezonans Görüntülerinden (MRG) thalamus, nuclei basales hacimleri ile corpus callosum kalınlıklarını sağlıklı kontrol grubuyla karşılaştırıp zamana bağlı meydana gelen değişimleri yüzdesel olarak ortaya koymaktır. Yöntem: Çalışmaya 50 RRMS hastası ve 50 sağlıklı kontrol grubu dahil edilmiştir. RRMS hastalarının 2017-2022 yılları arasında radyolog tarafından çekilen ve 3 farklı yıla ait (2017, 2019, 2022) T1 beyin MR görüntüleri ve kontrol grubunun en son çekilen T1 MR görüntülerinden thalamus, nuclei basales ve corpus callosum ölçümleri yapılmıştır. MR hacim ölçümleri volBrain yazılımı ile, corpus callosum ölçümleri ise manuel olarak yapılmıştır. Hasta grubunun EDSS skorları ve hastalık süreleri de analizlere dahil edilmiştir. Bulgular: RRMS hasta grubunun thalamus, nuclues caudatus, nuclues lentiformis ve corpus callosum ölçümleri kontrol grubuna kıyasla daha düşük bulunmuştur (p0,05). Sonuç: RRMS hastalarındaki thalamus, nuclei basales hacimleri ve corpus callosum kalınlık ölçümlerindeki zamanla meydana gelen azalma bu yapılardaki atrofiyi ortaya koymuştur. Bu bulgular, MS'in beyin üzerinde etkili olduğunu, subkortikal alanlarda ve corpus callosum üzerinde ise atrofinin belirgin bir şekilde gerçekleştiğini göstermiştir. Elde edilen veriler, MS hastalığının prognozunun izlenmesinde ve klinik semptomlarının nedenlerinin belirlenmesinde subkortikal yapılara ait hacimsel değişiklikler ve corpus callosum'un kalınlığında zamanla meydana gelecek değişikliklerin niceliksel olarak ifade edilmesinin önemli olabileceğini ve volBrain yazılımının kullanılarak ölçümlerin objektif ve pratik bir biçimde yapılabileceğini vurgulamıştır.
Özet (Çeviri)
Objective: The aim of this study was to compare the thalamus, nuclei basales volumes and corpus callosum thicknesses from Magnetic Resonance Images (MRI) of Relapsing Remitting Multiple Sclerosis (RRMS) patients obtained in different years in comparison with a healthy control group and to determine the percentage changes over time. Method: The study included 50 RRMS patients and 50 healthy controls. Thalamus, nuclei basales and corpus callosum measurements were performed from T1 brain MR images of RRMS patients taken by a radiologist between 2017 and 2022 and belonging to 3 different years (2017, 2019, 2022) and from the most recent T1 MR images of the control group. MR volume measurements were made with volBrain software and corpus callosum measurements were made manually. EDSS scores and disease duration of the patient group were also included in the analysis. Results: The thalamus, nuclues caudatus, nuclues lentiformis and corpus callosum measurements of the RRMS patient group were lower than the control group (p0.05). Conclusion: The decrease in thalamus, nuclei basales volumes and corpus callosum thickness measurements over time in RRMS patients demonstrated atrophy in these structures. These findings indicated that MS has an effect on the brain, with atrophy occurring significantly in subcortical areas and the corpus callosum. The data obtained emphasized that it may be important to quantify the volumetric changes of subcortical structures and the alterations in the thickness of the corpus callosum over time to monitor the prognosis of MS and to determine the causes of its clinical symptoms, and that measurements could be carried out objectively and practically through volBrain software.
Benzer Tezler
- Deep learning approaches for multiple sclerosis lesion segmentation using multi-sequence 3D MR images
Çok sekanslı 3B MR görüntüleri kullanılarak multiple skleroz lezyon bölütlemesi için derin öğrenme yaklaşımları
BEYTULLAH SARICA
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- Multipl sklerozlu hastaların MR görüntülerinde corpus callosum'un anatomik olarak değerlendirilmesi
Anatomical evaluation of corpus callosum in MS patients' MR images
ANIL DİDEM AYDIN KABAKÇI
Doktora
Türkçe
2016
AnatomiNecmettin Erbakan ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BÜYÜKMUMCU
- Multipl skleroz hastalarında manyetik rezonans görüntüleme lezyon yükü ile stres eğilimi arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relaptionship between magnetic resonance imaging lesion load and stress tendency in patients with multipl sclerosis
AYDAN ÇAKIR
- Multipl skleroz ve obezite arasındaki ilişkinin kantitatif manyetik rezonans görüntüleme ile değerlendirilmesi: Stereolojik bir çalışma
Evaluation of the relationship between multiple sclerosis and obesity with quantitative magnetic resonance imaging: A stereological study
SEVGİ SARIAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Radyoloji ve Nükleer TıpOndokuz Mayıs ÜniversitesiRadyolojik Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERRİN ZÜHAL ALTUNKAYNAK
PROF. DR. LÜTFİ İNCESU
- Multiple sclerosis (MS) hastalığının erken teşhisi için manyetik rezonans (MR) görüntülerinin otomatik segmentasyonu
Automatic segmentaion of multiple sclerosis disiese (MS) from magnetic rezonans images (MRI) for early detection
CAN KİRAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT BAYRAM