Geri Dön

Fonksiyonel veri analizinde Bernstein yaklaşımının kullanılması: Varyans analizi ve regresyon incelemesi

Using the Bernstein approach in functional data analysis: Varianceanalysis and regression analysis

  1. Tez No: 870240
  2. Yazar: TUBA ŞEKERCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET GÜRCAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Fonksiyonel veri analizi, geleneksel istatistiksel yöntemlerden farklı olarak, sürekli olarak gözlenen verileri işlemek için geliştirilmiş bir analiz yöntemidir. Bu yöntem, veri setlerindeki her bir gözlemin bir fonksiyonunu oluşturarak veriler arasındaki yapıyı ve ilişkileri modeller ve veri setlerindeki karmaşık desenleri ve değişkenlikleri daha iyi anlamamızı sağlar. Fonksiyonel veri analizi, başlangıçta matematiksel ve istatistiksel yöntemlerle geliştirilmiş olsa da, günümüzde çeşitli alanlarda (sağlık, ekonomi, mühendislik vb.) geniş bir uygulama alanına sahiptir. Özellikle sürekli değişkenlerin analizinde ve modellemesinde kullanılan güçlü bir araçtır. Modern veri analizi, FDA yöntemlerinin geliştirilmesinden ve bunların zaman serisi verilerine uygulanmasından büyük ölçüde faydalanmıştır. Bu çalışmanın amacı fonksiyonel veri analizine farklı bir bakış açısı getirebilmektir. Çalışmanın ilk kısmında, fonksiyonel veri analizinin tarihçesinden, günümüze gelene kadar ki gelişiminden ve kullanım alanlarından bahsedilmiştir. İkinci kısımda veri analizinin çalışmamız açısından neden önemli olduğundan ve çalışmaya temel oluşturacak kavramlardan bahsedilmiştir. Üçüncü kısımda ise fonksiyonel veri analizinde ara değer tahminleri yapılırken Bernstein polinomlarının nasıl kullanıldığı ve neden önemli olduğu örnekler ile açıklanmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Functional data analysis, unlike traditional statistical methods, is an analysis method developed to process continuously observed data. This method models the structure and relationships between data by creating a function of each observation in data sets, allowing us to better understand complex patterns and variability in data sets. Although functional data analysis was initially developed with mathematical and statistical methods, today it has a wide application area in various fields (health, economy, engineering, etc.). It is a powerful tool used especially in the analysis and modelling of continuous variables. Modern data analysis has benefited greatly from the development of FDA methods and their application to time series data. The aim of this study is to bring a different perspective to functional data analysis. In the first part of the study, the history of functional data analysis, its development until today and its usage areas are mentioned. In the second part, why data analysis is important for our study and the concepts that will form the basis of the study are mentioned. In the third part, it is tried to explain with examples how Bernstein polynomials are used and why they are important when making intermediate value estimates in functional data analysis.

Benzer Tezler

  1. Fonksiyonel temel bileşen analizi

    Functional principal component analysis

    SÜMEYYE İNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK

  2. Yatırım araçlarının fiyatlarının enerji değişiminin faz düzlemleri aracılığıyla incelenmesi

    Examining the energy change in investment instrument prices through phase planes

    BURAK BARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSTEM KÖYMEN

  3. Çok değişkenli fonksiyonel verilerin kümeleme yöntemleri ile incelenmesi: Türkiye iklim örneği

    Investigation of multivariate functional data with clustering methods: The case of Turkey climate

    ÇAĞLAR SÖZEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER

  4. Tekrarlı ölçümlerin analizinde fonksiyonel veri analizi

    Functional data analysis for repeated measures

    ZEYNEP YAVUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEYZA DOĞANAY ERDOĞAN

  5. Functional data analysis and an application to analysis of variance

    Fonksiyonel veri analizi ve varyans analizi uygulaması

    SELİN ÖĞÜTCÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    MatematikGebze Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURİ ÇELİK