Geri Dön

Çevre ve ekonomi politikaları çerçevesinde yapay sinir ağları ile iklim değişikliği tahmini: G20 örneği

Predicting climate change with artificial neural networks within the framework of environmental and economic policies: The case of the G20

  1. Tez No: 871073
  2. Yazar: SEDA AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLSÜM AKALIN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Politikası Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 258

Özet

İklim değişikliği; dünyadaki her canlının çevresini ve refahını doğrudan etkileyen önemli bir sorundur. Çevre sorunlarının yanı sıra özellikle gelişmekte olan ülkelerdeki sosyo-ekonomik yükleri artırmakta, devam eden sosyal eşitsizlikleri daha da kötüleştirmektedir. İklim değişikliğinin etkileri ve bu etkilerin geri dönüşünün kolay olmayışı uluslararası çapta iş birliğini ve sürdürülebilirliği gözeten politikaları zorunlu kılmaktadır. Bu noktada iklim değişikliğinin olumsuz etkilerinin en aza indirilmesi ve gerekli önlemleri almak için, iklimde meydana gelen değişiklik ve eğilimlerin gelecekte nasıl olacağının tahmin edilmesi önemlidir. Bu çalışmanın amacı, Birleşmiş Milletler 2030 Sürdürülebilir Kalkınma Gündemi'nin hedeflerini baz alarak, küresel çapta iklim değişikliğinin seyrini tahmin etmektir. Bu amaçla çevreyi en çok etkilediği düşünülen G20 ülkeleri çalışmanın inceleme alanını oluşturmaktadır. Çalışmada analiz için, son dönemlerde tahmin çalışmalarında öne çıkan Yapay Sinir Ağları yöntemi kullanılmıştır. Analizde modelin bağımlı değişkeni; iklim değişikliği göstergesi olan sıcaklıktaki değişimdir. Modelin bağımsız değişkenleri ise; kişi başı CO2, nüfus, GSYIH değişimi, petrol tüketimi, kömür tüketimi, doğalgaz tüketimi, nükleer enerji tüketimi, kentsel nüfus ve karbon vergi uygulamasıdır. Çalışmada Birleşmiş Milletler Çevre Konferansına atıfta bulunarak veri aralığı 1972-2022 ile sınırlandırılmış ve 2030'a kadar ortalama sıcaklık değişimi tahmin edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre; 2030'a kadar ortalama küresel sıcaklık değişimi Birleşmiş Milletler hedefini (1,5 santigrat derece) aşacağı bulgusuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Climate change is a significant issue that directly affects the environment and well-being of every living organism on Earth. In addition to environmental concerns, it exacerbates socio-economic burdens, especially in developing countries, and further worsens ongoing social inequalities. The effects of climate change and the difficulty of reversing these effects necessitate international collaboration and policies that prioritize sustainability. At this point, it is important to predict how climate change and trends will evolve in the future in order to minimize the adverse effects and take necessary measures. The aim of this study is to forecast the trajectory of global climate change, based on the goals of the United Nations 2030 Agenda for Sustainable Development, with a focus on the G20 countries, which are considered to be most affected by environmental issues. For analysis, the Artificial Neural Networks method, which has recently emerged in forecasting studies, is used. The dependent variable in the analysis is the change in temperature, which is an indicator of climate change. The independent variables include per capita CO2 emissions, population, GDP change, consumption of oil, coal, natural gas, nuclear energy, urban population, and carbon tax implementation. Referring to the United Nations Environment Conference, the data range is limited to 1972-2022, and the average temperature change until 2030 is predicted. According to the analysis results, it is found that the average global temperature change by 2030 will exceed the United Nations target of 1.5 degrees Celsius.

Benzer Tezler

  1. Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM

  2. Refugee entrepreneurship and the limits of inclusion: A study of Syrian refugee entrepreneurs' embeddedness in Turkey

    Mülteci girişimciler ve içermenin sınırları: Türkiye'deki Suriyeli girişimcilerin gömülülükleri üzerine bir çalışma

    UĞUR YETKİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ TUNÇALP

  3. Gri su ile ilgili standart uygulamaları, yasal/idari düzenleme örnekleri ve Türkiye için bir öneri

    Guideline/standard practices and examples of legal/administrative framework for gray water and a suggestion for Turkey

    SİMAY CAVKAŞ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE BİLSEN BAYKAL

  4. Smart city concept and urban planning: Geographical analysis of the smart city index and implications for Turkish context

    Akıllı kent kavramı ve kent planlama: Akıllı kent indeksinin coğrafi çözümlemesi ve Türkiye bağlamına ilişkin çıkarsamalar

    KABEER SALEH TIJJANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YASEMİN SARIKAYA LEVENT

  5. The impact of patents on the economic growth of OECD countries within the framework of Industry 4.0

    Endüstri 4.0 çerçevesinde patentlerin OECD ülkelerinin ekonomik büyümesine etkisi

    GAMZE ÇALIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    EkonomiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ŞEHİD GÖRÜŞ