Hisse senedi fiyatlarının dalgalanmasında yatırımcı duyarlılığı etkisinin büyük veri analizi yöntemiyle incelenmesi
Investigation of the effect of investor sentiment on stock price fluctuations using big data analyses
- Tez No: 871355
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ARİF SALDANLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Para Sermaye Piyasaları ve Finansal Kurumlar Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Bu tez çalışmasında; Hisse Senedi kavramı, hisse değerleme, hisse senetlerini etkileyen faktörler, geleneksel finans kuramları ve davranışsal finans incelenmiş diğer taraftan büyük veri, büyük veri ve 5V kavramı, büyük veri analitiği, büyük veri analitiği teknoloji araçları incelenmiştir. Bu incelemelerin ardından Python programlama dili kullanılarak daha önceden belirlenmiş bir takım hisselerin fiyatları, sosyal medya ve forumlar üzerindeki yorum ve haberler analiz edilerek belirlenmeye çalışılmıştır. Böylece büyük veri kullanılarak sosyal medya ve forumlarda yer alan gönderi, beğeni, yorum gibi etkileşimlerin yatırımcıların fiyatlara olan duyarlılığını nasıl etkilediği ortaya konmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis study; the concept of stocks, stock valuation, factors affecting stocks, traditional finance theories and behavioural finance are examined, on the other hand, big data, big data and 5V concept, big data analytics, big data analytics technology tools are examined. After these examinations, Python programming language was used to determine the prices of a number of predetermined stocks by analysing the comments and news on social media and forums.Thus, by using big data, it is tried to reveal how interactions such as posts, likes and comments on social media and forums affect investors' sensitivity to prices.
Benzer Tezler
- Hisse senedi fiyatlarını etkileyen faktörler ve İMKB'de volatilite
Factors effecting share prices and volatility in ISE
M. ARCAN TUZCU
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İşletmeAnkara Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YALÇIN KARATEPE
- Forecasting stock prices using deep learning models with technical indicators
Teknik göstergelerle derin öğrenme modelleri kullanarak hisse senedi fiyatı tahmini
MİNE KONUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İstatistikAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA GÖÇKEN
- Dominant factors to stock price determination in İstanbul Stock Exchange
Başlık çevirisi yok
CEKİ ALTARAS
- Investigation of time-varying market efficiency in Islamic Cooperation Countries: Comparison of global financial crisis and COVID-19 periods
İslam İşbirliği Teşkilatı'na üye ülkelerde zamanla değişen piyasa etkinliğinin incelenmesi: Küresel finansal kriz ile COVID-19 dönemlerinin karşılaştırılması
MUHAMMAD REHAN
Doktora
İngilizce
2024
İşletmeTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİHRİBAN COŞKUN ARSLAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM GÜNGÖR
- Hisse senedi fiyatlarının tahmini için bir makine öğrenmesi çerçevesinin geliştirilmesi
Developing a machine learning framework for stock price prediction
BERKE EGE ERSAYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT OSMAN ÜNALIR